基于单元格值将pandas DataFrame导出到excel - 腾讯云开发者社区

将数据导出到Excel文件通常是任何用户阅读和解释一组数据的最优先和最方便的方式。...将Pandas DataFrame转换为Excel的步骤按照下面的步骤来学习如何将Pandas数据框架写入Excel文件。...第2步：制作一个DataFrame 在你的python代码/脚本文件中导入Pandas包。创建一个你希望输出的数据的数据框架，并用行和列的值来初始化数据框架。 Python代码。...') 复制代码在DataFrame上调用to_excel()函数，将Excel Writer作为参数传递，将你的数据导出到已经给定名称和扩展名的Excel文件。...提示你不仅仅局限于控制excel文件的名称，而是将python数据框架导出到Excel文件中，而且在pandas包中还有很多可供定制的功能。

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100天精通Python丨办公效率篇 —— 07、Python自动化操作 Excel（读写、增删改查、分组统计）

写入 Excel 文件使用 pandas 库中的 to_excel()函数可以将数据写入 Excel 文件。...修改单元格值使用 pandas 库中的 at()函数或.iat()函数可以修改单元格的值。...示例代码如下： import pandas as pd # 修改单元格值 df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) df.at[1, 'B...查找单元格值使用 pandas 库中的.loc()函数或.iloc()函数可以查找单元格的值。...示例代码如下： import pandas as pd # 查找单元格值 df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) value = df.loc

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通宵翻译Pandas官方文档，写了这份Excel万字肝货操作！

利用值构造一个数据框DataFrame 在Excel电子表格中，值可以直接输入到单元格中。...在 Pandas 中，您使用特殊方法从/向 Excel 文件读取和写入。让我们首先基于上面示例中的数据框，创建一个新的 Excel 文件。 tips.to_excel("....日期功能本节将提到“日期”，但时间戳的处理方式类似。我们可以将日期功能分为两部分：解析和输出。在Excel电子表格中，日期值通常会自动解析，但如果您需要，还有一个 DATEVALUE 函数。...在 Pandas 中，您需要在从 CSV 读取时或在 DataFrame 中读取一次时，将纯文本显式转换为日期时间对象。解析后，Excel电子表格以默认格式显示日期，但格式可以更改。...查找和替换 Excel 查找对话框将您带到匹配的单元格。在 Pandas 中，这个操作一般是通过条件表达式一次对整个列或 DataFrame 完成。

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Excel实战技巧：基于单元格的值显示相应的图片

标签：Excel实战，INDEX函数，MATCH函数，定义名称，VBA 选择零件号，显示相应的零件图；选择员工姓名，显示该员工相片，等等，都是选择单元格中的值而显示相应的图片的例子，也就是说基于单元格的值查找并显示对应的图片...，单元格的值改变，图片也自动改变。...选择包含国旗的任一单元格，按Ctrl+C或者单击功能区中的“复制”按钮复制该单元格，再选择一个不同的单元格（示例中是单元格E2），单击功能区“开始”选项卡中的“粘贴——链接的图片”，将显示被粘贴的图片，...这样，在单元格D2中选择国家名称，在单元格E2中将显示该国家的国旗图片。当然，如果使用Microsoft 365，那么还可以使用新的XLOOKUP函数来编写查找公式。...图4 可以看到，在单元格B2中的公式为： =IF(VLOOKUP(A2,D2,1,0)=A2,1,NA()) 如果单元格D2中的值与列A中相应的值相同，则公式返回1，否则返回#N/A。

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Python写入Excel文件-多种实现方式（测试成功，附代码）

目录 xlsxwriter库储存数据到excel 简介示例：写入excel 更多添加工作表样式：写入单元格数据插入图片写入超链接插入图表 pandas库储存数据到excel...文件的所有工作表：workbook.worksheets() 关闭excel文件： workbook.close() pandas库储存数据到excel 简介在Python中，pandas是基于...DataFrame DataFrame是一个表格型的数据类型，每列值类型可以不同，是最常用的pandas对象。...DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的（而不是列表、字典或别的一维数据结构）示例：写入excel # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd...## 相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

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7个Pandas数据分析高级技巧

Pclass列有最大的（负）系数，它的绝对值是第二大的系数Embarked_Q的两倍。...5 sklearn pandas 如果你是一名Pandas爱好者，你会不止一次地意识到，与Pandas DataFrame和sklearn联合并不总是最佳选择。但不要就此止步。...7 使用.to clipboard()粘贴数据到Excel中如果你是Excel的忠实用户，尽管Pandas有许多选项，但是通过最少的编码很难获得类似的输出水平。...有一件事可以这么干，那就是把我们的结果导出到Excel中。但是没有使用.to_excel方法。相反，我们使用更流畅的 .to_clipboard(index=False) 将数据复制到剪贴板。...然后在Excel中使用Ctrl + V将数据粘贴到当前电子表格中。

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Python数据处理禁忌，我们是如何挖坑与踩坑

你输出了一份 Excel，同事拿到你的数据，希望使用 Excel 的 lookup 函数做一个二分法匹配一下等级：结果全是错误。...因为右边表格(红色)的范围列是数值，而且数值才能正确使用范围匹配等级自己挖的坑自己填，我们需要使用 pandas 的格式化功能 ---- pandas 格式化 pandas 本质上只是一个数据处理工具...但处理后总是要输出到某个地方，比如输出到 Excel，甚至输出到界面看看结果。...行9：DataFrame.style.apply ，就能执行格式化，参数 subset 是应用格式的列划重点： DataFrame.style.apply 之后的结果看似像 DataFrame，实际不是...千万别使用结果做各种日常数据操作因此，你只能在需要输出数据表之前执行格式化操作现在打开 Excel：完美，看到的百分比只是单元格格式现在同事的处理也轻松：数字格式化不太常见，更多的是日期格式化

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一文讲述Pandas库的数据读取、数据获取、数据拼接、数据写出！

基于后面需要对Excel表格数据进行处理，有时候使用Pandas库处理表格数据，会更容易、更简单，因此我这里必须要讲述。 Pandas库是一个内容极其丰富的库，这里并不会面面俱到。...这里我一共提供了5种需要掌握的数据获取方式，分别是 “访问一列或多列” ，“访问一行或多行” ，“访问单元格中某个值” ，“访问多行多列” 。...“访问单元格中某个值”，也有很多种方式，既可以使用“位置索引”，也可以使用“标签索引”。...Excel数据写出当我们将某个Excel文件中的表，进行读取、数据整理等一系列操作后，就需要将处理好的数据，导出到本地。...在Pandas库中，将数据导出为xlsx格式，使用的是DataFrame对象的to_excle()方法，其中这里面有4个常用的参数，详情如下。

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xlwings，让excel飞起来！

xlwings还可以和matplotlib、numpy以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas的数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。...，传入RGB值 sht.range('A1').color = (34,139,34) 获取单元格颜色，RGB值 sht.range('A1').color 清除单元格颜色 sht.range('A1'...支持写入numpy array数据类型 import numpy as np np_data = np.array((1,2,3)) sht.range('F1').value = np_data 支持将pandas...DataFrame数据类型写入excel import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=['a', 'b']) sht.range...('A5').value = df 将数据读取，输出类型为DataFrame sht.range('A5').options(pd.DataFrame,expand='table').value 将matplotlib

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替代Excel Vba系列（一）：用Python的pandas快速汇总

options(pd.DataFrame) 是一个很关键的操作，我们希望把数据放入 pandas 的 DataFrame ，以便快速处理数据。然后通过 value 获得。...如果你对 excel 的透视表比较熟悉就会马上学会这些。 index 相当于 excel 透视表的行区域。 values 相当于 excel 透视表的值区域。...看看结果，非常完美输出结果把 DataFrame 写回 excel 是非常容易。...比如：wrk.range('O11').value=pv_df 但是这会把其中的 index 也输出到 excel上。因此，我们可以分开两步输出。如下：第一行代码，首先输出字段行。...第二行代码，输出值。完整代码以下是完整的代码：与 Vba 的对比本文的案例是从某个知名 excel 论坛中挑选的，我从中挑选了最简短的 vba 解决方案。

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Python中的数据处理利器

02使用pandas来操作Excel文件 1.安装 a.通过Pypi来安装pip install pandas b.通过源码来安装git clone git://github.com/pydata/pandas.gitcd...) # 返回一个DataFrame对象，多维数据结构print(df) # 1.读取一行数据# 不包括表头，第一个索引值为0# 获取第一行数据，可以将其转化为list、tuple、dictprint...as pd # 读excel文件df = pd.read_excel('lemon_cases.xlsx', sheet_name='multiply') # 返回一个DataFrame对象，多维数据结构...as pd # 读excel文件df = pd.read_excel('lemon_cases.xlsx', sheet_name='multiply') # 返回一个DataFrame对象，多维数据结构...as pd # 读excel文件df = pd.read_excel('lemon_cases.xlsx', sheet_name='multiply') # 返回一个DataFrame对象，多维数据结构

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Python自动化：Python操作Excel的多种方式Pandas+openpyxl+xlrd

Pandas操作Excel 安装Pandas pip install pandas 使用pandas操作Excel文件主要涉及读取（read_excel）和写入（to_excel）两个主要操作。...读取Excel文件（read_excel） pandas的read_excel函数用于读取Excel文件（.xls或.xlsx），并将其内容加载到DataFrame对象中。...) # 返回一个字典，键为工作表名，值为DataFrame 进阶案例：读取特定单元格范围虽然read_excel没有直接读取特定单元格范围的参数，但你可以通过usecols和行切片来实现类似的效果。...） DataFrame的to_excel方法用于将DataFrame写入Excel文件。...filename: Excel 文件路径。 read_only: 是否以只读模式打开文件。 data_only: 是否只读取单元格的值，忽略公式（默认为 False）。

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详解Python对Excel处理

以下是常用的库：pandas：用于数据分析和处理，支持读写Excel文件。openpyxl：用于读写Excel文件。xlrd：用于读取Excel文件。xlwt：用于写入Excel文件。...使用以下代码导入pandas和openpyxl：import pandas as pdimport openpyxl2.1读取Excel文件到DataFrame使用pandas库可以将Excel文件读取到...三、写入Excel文件除了读取Excel文件，我们还可以使用Python将数据写入Excel文件。...然后，通过pd.DataFrame()创建DataFrame对象df。最后，使用to_excel()方法将DataFrame写入到output.xlsx文件中。...接下来，我们可以修改Sheet中的单元格数据，例如将"A1"单元格的值修改为"Updated Value"。

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深入探索Pandas库：Excel数据处理的高级技巧

深入探索Pandas库：Excel数据处理的高级技巧在数据分析领域，Pandas库因其强大的数据处理能力而广受欢迎。...在上一篇博客中，我们介绍了Pandas的基本操作，包括数据的读取、修改、添加、删除、排序和保存。今天，我们将深入探讨一些高级技巧，以帮助您更有效地处理Excel数据。...DataFrame基于某些键合并，是处理来自不同来源数据的常用方法： # 合并数据 result = pd.merge(df1, df2, on='name', how='inner') 连接数据在索引上连接数据...列之间的相关系数，可以帮助我们发现数据之间的潜在关系： # 相关性分析 df.corr() 数据导出导出到CSV 将DataFrame导出到CSV文件，是数据共享和数据备份的常用方法： # 导出到CSV...df.to_csv('data.csv', index=False) 导出到数据库将DataFrame导出到数据库，可以方便我们进行更复杂的数据分析和处理： # 导出到数据库 df.to_sql('

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Python数据分析作业二：Pandas库的使用

一、前言 Pandas（Python Data Analysis Library）是基于是基于 NumPy 的数据分析模块，它提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需的工具，可以说 Pandas...Pandas 有三个基本对象：Series、DataFrame 和 Index。...其中，Series 和 DataFrame 是 Pandas 中最常用的两个对象，分别对应于一维和二维数据的处理（Pandas 还有对三维甚至多维数据处理的 Panel 对象，但不太常用）。...然后，使用.round(2)方法将平均值保留两位小数。最后，将结果存储在新的 Series 对象dff中。dff是一个包含每个姓名对应的平均交易额的 Series，其中索引是姓名，值是平均交易额。...10、统计df中缺失值的个数 df.isnull().sum().sum() 使用.isnull()方法检查 DataFrame 中的每个单元格是否为空，并返回一个布尔值的 DataFrame，其中 True

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5种常用格式的数据输出，手把手教你用Pandas实现

导读：任何原始格式的数据载入DataFrame后，都可以使用类似DataFrame.to_csv()的方法输出到相应格式的文件或者目标系统里。本文将介绍一些常用的数据输出目标格式。...作者：李庆辉来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 01 CSV DataFrame.to_csv方法可以将DataFrame导出为CSV格式的文件，需要传入一个CSV文件名。...将DataFrame导出为Excel格式也很方便，使用DataFrame.to_excel方法即可。...='Sheet1', index=False) # 指定索引名，不合并单元格 df.to_excel('path_to_file.xlsx', index_label='label', merge_cells...) writer.save() # 设置系统引擎 from pandas import options # noqa: E402 options.io.excel.xlsx.writer = 'xlsxwriter

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Python从0到100（二十一）：用Python读写Excel文件

如果使用较新版本的Excel，即操作xlsx格式的Excel文件，可以使用openpyxl库，当然这个库不仅仅可以操作Excel，还可以操作其他基于Office Open XML的电子表格文件。...本章我们先讲解基于xlwt和xlrd操作Excel文件，大家可以先使用下面的命令安装这两个三方库以及配合使用的工具模块xlutils。...我们可以先使用xlrd读取Excel文件夹，然后通过xlutils三方库提供的copy函数将读取到的Excel文件转成Workbook对象进行写操作，在调用write方法时，可以将一个Formula对象写入单元格...# 假设我们有以下pandas DataFrame，我们想将其保存为Excel文件import pandas as pd# 创建一个简单的DataFramedf = pd.DataFrame({...保存为Excel文件df.to_excel('example.xlsx', index=False)使用pandas的to_excel方法，我们可以轻松地将DataFrame对象转换为Excel文件，这在数据报告和数据共享中非常有用

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懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(十三)：消除合并单元格

后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言做数据分析时，当你拿到一份 Excel 数据之后，我相信你还没有看数据，心就已经凉了一半。...你心里期待公司系统导出的数据是这样子：实际导出的是这样子： - city 列都是合并单元格你的脸色开始凝重了，因为发现正常导入后的 DataFrame 是这个鬼样子： - Excel 中的合并单元格...，只有第一个格有值，其余的都是空值其实很容易解决，pandas 中有填充空值的方法： - .ffill() ，f 是 forward 的意思。...节内容案例2 有时候你会遇到多列的合并单元格： - city 和 sales 列都有合并单元格 pandas 中大部分操作都能在多列间进行： --- 案例3 许多初学者对 pandas...别再以为教程所有的代码都需要重复编写总结 - 遇到 Excel 的合并单元格数据时，可以使用 DataFrame 或 Series 的方法 ffill，向前填充空值

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快乐学习Pandas入门篇：Pandas基础

/table.csv', sep=",")df_txt.head()#读取xls/xlsx文件df_excel = pd.read_excel('./data..../table.xlsx')df_excel.head() 写入将结果输出到csx、txt、xls、xlsx文件中 df.to_csv('./new table.csv')df.to_excel('....索引对齐特性这是Pandas中非常强大的特性，在对多个DataFrame 进行合并或者加减乘除操作时，行和列的索引都重叠的时候才能进行相应操作，否则会使用NA值进行填充。...对于Series，它可以迭代每一列的值(行)操作；对于DataFrame，它可以迭代每一个列操作。 # 遍历Math列中的所有值，添加！...（b）以单元格计数（即简单把一个单元格视作一句），谁说了最多的话？（c）以单词计数，谁说了最多的单词？

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数据处理是万事之基——python对各类数据处理案例分享（献给初学者）

对数据库或Excel表，如包含了多列不同数据类型的数据（如数字、时间、文本）以及矩阵型或二维表等这些原始数据都需要首先处理才能应用分析。...Pandas模块处理两个重要的数据结构是：DataFrame(数据框)和Series(系列），DataFrame（数据框）就是一个二维表，每列代表一个变量，每行为一次观测，行列交叉的单元格就是对应的值，...首先安装pandas包：案例1：创建一个数据框说明：v_data变量赋值的是后面的数据，通过df=pd.DataFrame(v_data)构造函数生成数据框并赋值给df，构造函数里有很多参数可以应用...程序执行后结果如下：如果我们对上面的系列作向量化操作运算，如开平方根程序执行后结果如下：以上是对pandas模块详细的讲解，下面根据案例对外部数据文件处理：需要安装xrld处理excel文件案例...3：读取E：/test/sale.xcel文件程序如下：程序执行后结果通过print（）函数查看结果输出到窗口：案例4：重命名上面的数据文件中的列变量名time改为sale_time 程序执行后查看结果列

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如何将Pandas数据转换为Excel文件

100天精通Python丨办公效率篇 —— 07、Python自动化操作 Excel（读写、增删改查、分组统计）

通宵翻译Pandas官方文档，写了这份Excel万字肝货操作！

Excel实战技巧：基于单元格的值显示相应的图片

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7个Pandas数据分析高级技巧

Python数据处理禁忌，我们是如何挖坑与踩坑

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深入探索Pandas库：Excel数据处理的高级技巧

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