如何基于另一个数据帧创建新的DataFrame图

基于另一个数据帧创建新的DataFrame图可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建原始数据帧：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

1. 基于原始数据帧创建新的数据帧：

df2 = pd.DataFrame({'C': [11, 12, 13, 14, 15], 'D': [16, 17, 18, 19, 20]})

1. 合并两个数据帧：

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

1. 绘制DataFrame图：

df.plot(kind='bar')
plt.show()

这个过程中，我们首先导入了pandas和matplotlib.pyplot库，分别用于数据处理和绘图。然后，我们创建了两个原始数据帧df1和df2，每个数据帧包含两列数据。接下来，我们使用pd.concat()函数将两个数据帧按列合并为一个新的数据帧df。最后，我们使用df.plot()函数绘制了一个柱状图，并使用plt.show()显示图形。

这种方法适用于基于已有的数据帧创建新的数据帧，并将其可视化为图表的情况。可以根据实际需求选择不同的图表类型和参数进行定制化。腾讯云提供了云原生数据库TDSQL和云数据库CDB等产品，可以用于存储和处理数据，以支持数据帧的创建和操作。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云官方网站。