如何在sklearn中获取随机森林中的树的信息？

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

rf = RandomForestClassifier(n_estimators=10)  # 这里设置了10棵树，你可以根据需求调整
rf.fit(X_train, y_train)  # 假设你已经有了训练集X_train和对应的标签y_train

trees = rf.estimators_

for i, tree in enumerate(trees):
    # 获取第i棵树的信息
    tree_info = tree.tree_
    # 在这里你可以根据需要获取树的各种信息，如节点数量、叶子节点数量、深度等等
    # 例如：tree_info.node_count, tree_info.max_depth, tree_info.n_leaves, etc.