在Python中计算pandas数据帧的标准差可以使用pandas
库中的std()
函数。std()
函数用于计算数据帧中每列的标准差。
以下是计算pandas数据帧标准差的步骤:
pandas
库:import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
std()
函数计算标准差:std = df.std()
std
变量将包含每列的标准差值。
标准差是衡量数据集中数据分散程度的一种统计指标。它越大表示数据的离散程度越高,越小表示数据的离散程度越低。
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