如何在python中计算pandas数据帧的标准差？

在Python中计算pandas数据帧的标准差可以使用pandas库中的std()函数。std()函数用于计算数据帧中每列的标准差。

以下是计算pandas数据帧标准差的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个数据帧：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用std()函数计算标准差：

std = df.std()

std变量将包含每列的标准差值。

标准差是衡量数据集中数据分散程度的一种统计指标。它越大表示数据的离散程度越高，越小表示数据的离散程度越低。

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