如何在python中用真实数据测试机器学习模型
在Python中使用真实数据测试机器学习模型可以通过以下步骤实现：
- 数据准备：首先，你需要准备用于测试的真实数据集。这可以是从实际场景中收集的数据，或者是公开可用的数据集。确保数据集包含特征（输入）和相应的标签（输出）。
- 数据预处理：对于机器学习模型，数据预处理是一个重要的步骤。你需要对数据进行清洗、归一化、特征选择等处理，以确保数据的质量和一致性。
- 加载模型：使用Python的机器学习库（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等）加载你要测试的机器学习模型。根据模型类型，你可能需要安装相应的库和依赖项。
- 数据转换：将测试数据集转换为模型所需的格式。这可能涉及到特征工程、编码分类变量、缩放数值特征等操作。
- 进行预测：使用加载的模型对测试数据进行预测。根据模型类型，你可以使用模型的predict()或predict_proba()方法来获取预测结果。
- 评估模型性能：使用适当的评估指标（如准确率、精确率、召回率、F1分数等）来评估模型在测试数据上的性能。这将帮助你了解模型的准确性和可靠性。
以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以在机器学习模型测试过程中使用：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）
- 腾讯云人工智能开发平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）
- 腾讯云数据处理平台（https://cloud.tencent.com/product/dp）
- 腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
- 腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
请注意，以上链接仅供参考，具体选择适合你需求的产品需要根据实际情况进行评估和决策。
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2回答
我现在正在写我的硕士论文。我的主题是为SAP环境中的一个客户用ABAP开发一个重复检查系统。到目前为止，整个过程的工作方式是这样的:如果检查系统不能确切地知道传入的数据记录是否重复，职员就会介入并做出最终决定。职员将被“机器学习模型取代”，机器学习模型将位于Python服务器上，因此职员在该过程中干预较少，并且变得越来越像"AI培训师“。重复检查系统和ML模型之间的通信是通过REST API完成的。ML模型应该决定传入的数据记录是否重复。
我的第一个问题是，我没有任何训练数据来创建ML模型。第二个问题是，我仍然不知道我的训练数据从结构上看可能是什么样子。从客户端获取客户端数据记录是可能
浏览 2提问于2020-10-29得票数 0
2回答
这是我第一次使用蓝色机器学习..。
当我使用相同的训练数据和测试数据训练了两个模型时，当涉及到评估模型时，它会出现误差。
所有的模型都必须有相同的学习者类型。
你知道什么是“学习者类型”的机器学习模式，以及如何告诉学习者类型的模式？
下面是我在蓝色机器学习方面的基本实践的截图：
浏览 3提问于2016-04-21得票数 0
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我已经在Windows中构建了一个预测模型，以使用python 3.6.1训练数据集。我使用pickle将列车模型保存为Pickle文件
现在，我已经编写了另一个python脚本来读取和加载列车pickle文件，以预测测试数据。
我已经在Windows上获得了成功的结果。
现在，我想将训练酸菜文件和Python脚本(使用训练酸菜文件使用测试数据预测模型)移动到具有与windows.But相似版本的python安装的Linux环境中，Linux中的python安装不包括机器学习库。
在这种情况下，windows的Train pickle文件是否会表现为包含所有机器学习库的exe文件？
加载和读取
浏览 1提问于2018-04-21得票数 1
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我目前正在使用机器学习模型(用Python3编写)来预测产品的交付日期，但由于我们业务的性质，当实际交付日期晚于预计交付日期时，客户总是会抱怨。因此，我尝试强制预测日期总是晚于实际交付日期，但仍然尽可能接近实际日期。有没有人能建议我怎么做，或者我可以搜索的任何特定的算法/方法？提前谢谢你！
浏览 3提问于2020-03-26得票数 0
我是机器学习的新手。我已经实现了一个机器学习模型，它检测声音(例如:喇叭、警报器、锤子等)并预测声音的类型。我必须在任何物体的实际声音上对模型进行物理测试。我该怎么做？
浏览 0提问于2018-07-12得票数 -2
3回答
机器学习模型持久性选项
、、、
对于坚持和重复使用经过训练的机器学习模型有什么建议/最佳实践吗？我正在用Python或R开发模型，那么这些模型必须在生产工作流中用于评分(在没有R的情况下)。例如，在R.中可以有一个logistic回归模型，现在需要对这个模型进行新的观察。评分引擎必须是快速和可伸缩的。我想过要跟著
PMML ()。将R中的大多数模型转换成pmml是很容易的。然而，我找不到一个有用的PMML模型评分引擎。例如，有奥古斯都()，但它实现的模型只有3-4个。
在Python中使用泡菜序列化模型，用Python编写使用者。
对正确的方法有什么想法或建议吗？
浏览 10提问于2014-02-13得票数 5
1回答
我正在使用一些机器学习算法对零售交易数据进行POC，并提出一个脱销分析的预测模型。我的问题可能听起来很愚蠢，但如果你或其他人能回答我，我会非常感激。
到目前为止，我已经能够获得一个数据集，并将特征转换为(标签点，特征向量) ==>训练ML模型，然后在==> DataSet上运行模型，然后==>获得预测结果。
问题1：
由于我没有使用任何JAVA/Python/Scala语言的经验，因此我将在数据库中构建我的特性，并将该数据保存为CSV文件以用于我的机器学习算法。
我们如何使用Scala从原始数据创建特性。
问题2：
源数据集由一组(商店、产品、日期)及其记录的OOS事件(目标
浏览 0提问于2015-08-07得票数 3
我正在寻找一本书，作为机器学习的进修者(我不久前在机器学习方面做过一次讲座)。我将在一个项目中应用机器学习。
我找了很多书，找到了以下三本最适合我的书：
Kuhn和Johnson的应用预测建模
机器学习算法视角(第二版)
哈斯蒂的统计学习概论
应用预测建模和统计学习简介以R为例，机器学习(一个算法透视图)使用Python。使用的语言并不那么重要，因为我对语言示例并不感兴趣(我正在使用Matlab)，我可能会跳过这样的示例。
应用预测建模的优点似乎是它涵盖了整个机器学习过程(特征选择等)。而且似乎写得很好。机器学习的优点--算法视角(第二版)--它涵盖了更多的主题(集成学习、图形模型、高斯过程)
浏览 0提问于2015-12-09得票数 2
我有一组像这样的图像
我试着在python上训练TensoFlow来读取图片上的数字。
我刚开始机器学习，在我的研究中，我找到了一个类似问题的解决方案，使用CTC来训练/预测图像上可变长度的数据。
我试图弄清楚我是否应该使用CTC，或者找到一种方法为我已经拥有的图像创建一个新的图像。
比如，如果我的图像的数量是213，那么我创建了3个新的图像来训练模型，并使用它们作为标签。我正在寻找可以在这方面帮助我的教程，甚至TensorFlow文档。
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
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10回答
智能实时应用是任何行业的游戏规则。机器学习及其子课题，深入学习正在获得势头，因为机器学习允许计算机找到隐藏的见解而不被明确地编程到哪里。这种能力是分析非结构化数据，图像识别，语音识别和智能决策所必需的。与Java，.NET或Python的传统编程是一个重要的区别。
虽然机器学习背后的概念并不新鲜，但大数据集和处理能力的可用性使得每个企业都能够建立强大的分析模型。通过在企业应用程序和微服务中应用分析模型，任何行业都有大量用例来增加收入，降低成本或改善客户体验。最近apache的kafka也是正在热点，那么和机器学习结合在一起又是怎么样的呢？
浏览 1135提问于2018-04-18
请您指导我如何在基于Java/JVM的应用程序(生产中)中创建和执行机器学习模型/统计模型(回归、决策树、K均值聚类、朴素贝叶斯、记分卡/线性/logistic回归等以及GBM、GLM )。
我们有一个基于ETL的基于Java的产品，它可以完成机器学习的大部分数据准备步骤，比如从JDBC、文件、HDFS、No SQL等获取数据、连接和聚合等(这是特性工程所必需的)，现在我们希望使用机器学习/统计建模来添加分析功能。
现在，我们使用JPMML- -评价器--使用R和python (和K尼姆)对以PMML格式创建的模型进行评分，但它需要三个单独和不相连的步骤：- 1- -在我们的Java/JVM应
浏览 5提问于2016-06-12得票数 5
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我的项目是一个基于机器学习的ransomwares检测web应用程序的概念和实现。为了实现这个目的，我使用python、Django、HTML和CSS开发了一个web应用程序。另一方面，我必须创建一个机器学习代码来检测这些赎金病毒。
现在我要做的是在我的web应用程序中部署机器学习代码。我会解释一下它的工作原理，用户首先注册，然后选择一个csv文件进行扫描，然后上传，然后选择他想要使用的机器学习模型，然后点击扫描，当他点击扫描时，文件将被他选择的模型扫描，结果将被返回给他，要么是1:文件是ransomware，要么是0:它不是ransomware。所以，我创建了web应用程序，现在我构建了模型
浏览 3提问于2022-05-20得票数 0
我最近开始学习机器学习算法。我从头开始用python写了一个程序来实现线性回归，但我需要一些数据对来使用。
浏览 1提问于2016-02-15得票数 0
2回答
我用Python开发了一个机器学习模型。我想在移动设备上运行。
该模型需要Xgboost机器学习算法，很少有信号处理库来提取信号特征。
我不想在手机上进行训练，但只是测试模型。
到目前为止我尝试过的
这是谷歌的服务。但问题是它的使用，tensorflow。不支持Xgboost
核心ML -专为iOS。但是信号处理支持是不可用的。
Treelite我们可以将模型转换为C，但是C代码没有特征提取。我曾尝试用C，Java进行特征提取，但需要的信号处理包我无法在其中找到或实现。
检查了其他各种链接和文章，但没有支持。
如果有可能在移动设备上直接运行python包，这可以挽救我的生命
浏览 3提问于2019-10-16得票数 2
1回答
鉴于Python和R拥有庞大的机器学习库，可以轻松地训练机器学习模型，而给定的rails提供了构建web应用程序的非常快速的方法，是否有将机器学习模型(用python或R编写)集成到rails应用程序中的“最佳实践”？
如果是这样的话，我们可以使用哪些工具？每种方法的优缺点是什么？
浏览 2提问于2017-01-19得票数 0
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当我们在训练数据集和测试集上训练一个模型时，我们如何确保一个模型在现实世界中得到推广，我的意思是，与现实世界相比，测试集和训练集都是一个很小的子集，而且在数据集中也可能存在固有的偏见。
作为机器学习的初学者，如果你分享避免常见陷阱的技术，它将对我和其他人有很大的帮助。
浏览 0提问于2018-10-13得票数 0
我目前正在学习机器学习，通过这本书“用Sci-kit学习和Tensorflow进行的手工机器学习”，由Aurelien著。
在第76和77页，作者谈到使用分层抽样，以便您的测试集将更有代表性的整个数据。我真的不明白这一点，因为它不会影响你的训练模式的准确性？或者，选择更好的测试集将如何影响您的培训模型的准确性？
浏览 0提问于2019-02-06得票数 2
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2回答
我已经在Python或R上构建了机器学习模型Random Forest和XGBOOST
我如何实现我的模型在手机IOS / Android中工作？不是为了训练，只是为了通过属性和事件来预测用户的概率。
浏览 23提问于2018-12-13得票数 1
1回答
对于一个使用顺序分类特性的分类问题，我在R和Python之间得到了不同的结果。
我想问您，您认为Python中用于顺序分类数据的最佳分类算法是什么？
在R中，这似乎是一些基于"ctree“的机器学习算法。例如，在Python中，TreeDecisionClassifier是基于"CART“的。我没有为Python找到任何基于"ctree“的机器学习算法参考。
我的数据集是调查结果。我所有的特性都有从1到5的值(从坏到好)，目标变量是NPS，它从1、2和3(除法器、中性和启动子)取值。
谢谢。
浏览 0提问于2023-05-17得票数 1
1回答
深度学习因将图像分类为不同的类别而闻名。然而，我有兴趣使用任何其他机器学习模型，能够对图像进行分类。这些图像约为2000张，采用png格式。有谁知道有什么机器学习模型可以应用在python中，用于除深度学习模型之外的图像分类吗？
浏览 2提问于2019-08-01得票数 0
1回答
我读过这篇文章关于机器学习算法比较的文章。
根据本文，定义了ML模型性能的一些特性。我知道有一些模型定义了懒惰，还有一些模型定义了渴望。
看一看文章中的图，我们可以定义哪些特性定义了一个懒散的模型，尽管它是热切的？这个特点是学习速度还是分类速度？
浏览 0提问于2022-03-09得票数 1
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在我的项目中，我应该使用分类器来根据6个输入值来预测8个类中的一个。我必须比较一个只运行C++代码的设备上的所有监督学习分类器。所以我使用python来教/拟合机器学习模型，但是我需要为每个分类器在C++上运行它找出最终的公式。有什么办法从模型中得到这些公式/代码吗？
使用的机器学习算法：
支持向量机
朴素贝叶斯
线性回归
线性判别分析
决策树
K-最近邻算法
Logistic回归
神经网络
梯度增强算法
随机森林。
浏览 2提问于2018-05-27得票数 3
我在Python 3.5上训练了一个机器学习模型，现在我切换到Google Colab，它使用Python 3.6，当我试图加载我在Python 3.5上训练的模型时，它给出了这个错误：
SystemError: unknown opcode.
在谷歌搜索之后，我发现这个错误是由于环境的改变而发生的，然后我交叉检查了我的python版本，两个Python版本是不同的。如何在Python 3.6上加载模型
浏览 25提问于2019-08-14得票数 3
我试着用Python语言训练XGBoost机器学习模型，我想知道如何在这个模型中使用参数"lambda“，因为您知道"lambda”是Python的一个关键词。 我的代码如下： XGB_4 = xgb.sklearn.XGBClassifier(n_estimators = 500,
lambda = 15) 和错误： lambda = 15,
^
SyntaxError: invalid syntax 如何在Python中使用"lambda“作为参数？
浏览 21提问于2021-07-09得票数 0
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2回答
我成功地运行了这个机器学习教程(我的第一个)。采用卷积神经网络进行分类。
在此机器使用张量流学习python脚本之后，一些文件将在checkpoints-cnn文件夹中生成。
- checkpoint
- har.ckpt.data-00000-of-00001
- har.ckpt.index
- har.ckpt.meta
这些机器学习输出文件的目的和意义是什么？我如何使用它们来分类真实的数据呢？
我正在使用python v3.6
浏览 0提问于2018-08-15得票数 3
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我基本上是在一个有一些按钮的NodeJS应用程序上工作，点击这些按钮后，我会运行一些python机器学习和深度学习模型，但问题是我不能安装像numpy这样的基本python库。而且，一旦我将python build pack添加到我的应用程序中，它就会停止运行。日志显示没有web进程。我在文档中发现，我们必须插入一个带有npm命令的Procfile.txt，但这也不能解决问题。整个设置可以在本地机器上完美运行。
浏览 0提问于2020-07-14得票数 2
6回答
我一直在使用working框架设计REST，并将它们部署到像Tomcat这样的web服务器上。我还致力于构建机器学习模型，并使用该模型在Python中使用sklearn进行预测。现在，我有了一个用例，在中，我希望公开一个构建机器学习模型的REST，以及另一个用于生成预测的REST。什么样的架构应该帮助我实现同样的目标。(同样的例子可能是亚马逊机器学习( Amazon Machine Learning )。他们公开了REST，用于生成模型和进行预测)
我在网上搜索，发现了以下方法：
用Java模型+ REST编写整个过程
用Python模型+ REST编写整个过程。
但是在机器学
浏览 19提问于2017-02-07得票数 5
1回答
我实现了感知器算法，该算法根据单词包模型进行操作，定义了一系列的权重来分离两个特征向量。
示例：
Document 1 = ["I", "am", "awesome"]
Document 2 = ["I", "am", "great", "great"]
字典是：
["I", "am", "awesome", "great"]
因此，作为向量的文档如下所示：
Document 1 = [1, 1, 1, 0]
Docum
浏览 2提问于2015-02-24得票数 1
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AR模型、MA模型、GARCH模型和VAR模型是自回归预测的标准模型。
支持向量回归(SVR)、随机林、boosting和and是典型的机器学习算法。
这些预测在时间序列上有多好？他们中有谁能够利用历史滞后作为输入功能来预测未来超过1天的预测水平？有什么资料可以为机器学习者应用自回归提供理论依据吗？如果任务是时间序列的自回归预测，那么评估它们的样本外性能，引导聚合还是交叉验证更合适？
浏览 0提问于2020-04-15得票数 1
是否可以在Netezza服务器上通过R (RStudio)或Python运行机器学习？更具体地说，我可以使用Netezza服务器训练模型并进行预测吗？有没有人能够在Netezza服务器上安装TensorFlow、Keras或Pytorch来完成这些ML任务？ 无论这是否可行，我都很感谢大家的反馈。
浏览 13提问于2019-01-19得票数 0
我对机器学习算法很陌生。我正在学习回归，分类，聚类，序列建模，在线算法等基本算法.互联网上的所有文章都说明了如何对特定数据使用这些算法。没有关于在生产环境中部署这些算法的文章。所以我的问题是
1) 如何在生产环境中部署机器学习算法？
2)机器学习教程中的典型方法是利用一些训练数据建立模型，并将其用于测试数据。但是，在生产环境中使用这种模型是否明智呢？输入的数据可能会不断变化，因此模型将无效。模型刷新周期的持续时间应该是多少以适应这样的更改？
浏览 8提问于2014-12-09得票数 5
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1回答
我想知道处理机器学习训练集重复观察的常见做法(如果有的话)是什么。
放弃重复观测肯定会加快计算速度，所以这是一个好处。
但是，它不会通过简化这个模型而抛弃它吗？模型是否考虑到重复的数量？我有一种感觉，它取决于模型，但我无法找到一个明确的答案。
浏览 10提问于2022-06-10得票数 -1
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3回答
我需要更多地了解特性数量与线性模型回归之间的关系，基于Andreas C. Müller和Sarah Guido所著的“机器学习与Python入门”一书第47页的这一段：
对于具有许多特征的数据集，线性模型可能非常强大。特别是，如果你有比训练数据点更多的特征，那么任何目标y都可以完美地建模(在训练集上)为一个线性函数。
它是如何用线性代数来解释的？
谢谢
浏览 0提问于2018-08-04得票数 0
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我的选择是用户探索模拟3D环境的视频(类似于Sims电子游戏)，我的任务是能够使用tensorflow框架对每个房间进行分类。例如，如果用户在环境中的某个区域上悬停，模型应该能够分类它是否是一条安全线路
📷
或行李托运等。
📷
我对机器学习算法和技术相当陌生，但是我得到了一个工作的VGG16 CNN模型，它能够描述(给定标记的输入数据)视频剪辑中的参与者，而且我希望将其重新加工成环境分类。在这样的框架下，这样的事情可能发生吗？我还没有决定是否应该从房间/环境的不同角度收集图像，并使用VGG16 16/Resnet50 50对每幅图像进行整体标记和训练，还是使用包围框实现某种found /YOL
浏览 0提问于2021-06-28得票数 1
我正在从事一个机器学习项目，在那里我使用TensorFlow (和DNNRegressor)。我想预测一个在-pi和pi之间的模块算术值(一个角度)。当我尝试“正常方式”时，模型不是很好，因为它不明白-pi和pi实际上是相同的值。
tensorflow有用模块化算法制作ML模型的功能吗？
浏览 0提问于2018-04-03得票数 1
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我对web应用程序非常陌生，最近使用Django + mod_wsgi开发了一个简单的演示系统。该项目如下：
django/
|- manage.py
|- mysite/
| |- url.py
| |- setting.py
| |- wsgi.py
|- myapp/
|- views.py
|- taggers.py
|- ...
下面是myapp.conf配置
WSGIDaemonProcess init python-home=/usr/local/.../3.5
浏览 0提问于2017-05-12得票数 0
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1回答
在这个过程中有一个至关重要的部分，那就是，聊天机器人学习的最好地方是从真实用户那里学习，如果我已经有了这些数据，并想在上面测试模型怎么办。
想想交互式学习，但规模很大，而且可能是自动化的。这样的特性在RASA中已经存在了吗？
浏览 0提问于2020-06-15得票数 1
1回答
我用keras (用于情感语音识别的LSTM分类器)与python一起构建了一个深度学习模型，它在本地工作得很好，但是当我加载模型或传递音频分类时，我得到了很高的内存使用量(到目前为止没有问题，因为我的机器中有16 in )。我试图在一个烧瓶web应用程序中将我的模型部署到Azure中，我的问题是:我需要一个云中的“超级机器”来运行我的模型，或者还有其他方法来部署它，以降低成本？
浏览 1提问于2020-12-26得票数 1
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我有3个excel数据文件夹，并被要求使用这些数据创建一个机器学习模型。但问题是数据没有头。
如何在Python中导入所有这些数据文件夹。
浏览 3提问于2022-11-12得票数 -2
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我需要为分类问题选择模型和机器学习算法的建议。
我在试着预测一个对象的二元结果。我的数据集中有500,000条记录和20个连续的分类特征。每个主题有10-20条记录。数据使用其结果进行标记。
到目前为止，我考虑的是逻辑回归模型和内核近似，基于小抄表。
在用R或Python实现时，我不确定从哪里开始。
谢谢!
浏览 3提问于2016-07-29得票数 1
简短版本：
我希望将文件添加到坞文件或Dockerfile中的停靠容器中，并且希望使它可以从我在docker -复合文件中创建的其他容器中访问。我怎么能这么做？
长篇版本：
我在容器中有一个Python，它使用.csv文件生成POJO机器学习模型。
我在容器中还有一个Java应用程序，它使用POJO机器学习模型并附加.csv文件。java应用程序实现了一个fileWatcher()方法。
容器是由对每个容器调用Dockerfile的坞-复合文件生成的。因此，我想以这种方式添加它们，而不是使用CMD停靠命令。
浏览 0提问于2018-07-05得票数 1
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2回答
我需要在由网络监控工具兄弟创建的日志中找到异常。现在我指的是布罗分析工具给出的例子。但是这个例子只使用最近的日志。
因此，我需要使它与全日志的意思是训练过去的日志和执行异常检测的每一个新的日志实时。在这个示例中，据我所知，在IsolationForest和KMeans中使用了科学知识-学习 python中的无监督机器学习。
所以我有以下问题。
对于无监督的机器学习，是否可以用已经在以前运行时创建的经过训练的数据来存储模型？
如果可能的话，我能用现有的模型添加新的数据，然后实时地进行异常检测吗？
浏览 0提问于2018-02-23得票数 0
我有一个朋友，他使用Python和TensorFlow来构建机器学习模型。我想使用它在我的网站，有后端在nodejs。
有没有一种方法可以将TensorFlow构建和训练的模型合并到JavaScript代码中，以便我可以在我的网站上提供基于机器学习的服务？
浏览 3提问于2018-04-22得票数 3
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1回答
我开始学习如何使用ARkit，我想添加一个按钮，就像Pokemon go应用程序中的按钮一样，您可以在AR ON (在现实世界中使用模型)和AR OFF (不使用相机，只有固定背景的3D模型)之间切换。有什么简单的方法吗？
浏览 3提问于2018-08-07得票数 3
我有一个用Haskell编写的机器学习模型，但我想使用Python和Flask作为前端。如何从Python Flask应用程序中将数据传递给Haskell函数？一些代码示例可能会有所帮助--到目前为止，我已经研究了Servant，但不知道如何使用已经存在的Flask应用程序。
浏览 19提问于2020-06-27得票数 0
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我是机器学习的初学者。我在我的机器学习推荐模型"No Module name matrix_factorization_utilities“中发现了这个错误，。我正在使用Python 3和Pycharm。pyMF熊猫图书馆。
浏览 9提问于2017-07-13得票数 1
2回答
iOS核心ML与模型
、、、、
我正在尝试使用scikit创建一个DBSCAN机器学习模型。到目前为止，我已经以某种方式工作了Python模型。
在此之后，我希望将其转换为Core模型，以便能够在我的iPhone应用程序中使用它。
我读了很多信息。我发现了这样的东西：
核心ML只支持回归和分类(不支持聚类、排序、降维等)
DBSCAN是一种聚类算法，因此，根据这一点，即使我成功地创建了Python机器学习模型，我也无法将它转换为Core ML，并在我的应用程序中使用？
浏览 5提问于2018-01-04得票数 2
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我对深度学习和机器学习非常陌生。所以我用tensorflow在google Colab上训练了这个模型。它识别model.predict()函数上的手势并打印结果。我下载了这个.h5文件。现在我的问题是如何在python脚本中使用这个模型(或.h5文件)来进行预测。 我正在使用https://colab.research.google.com/github/lmoroney/dlaicourse/blob/master/Course%202%20-%20Part%208%20-%20Lesson%202%20-%20Notebook%20(RockPaperScissors).ipynb 我
浏览 9提问于2020-04-16得票数 0
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