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如何在Python中保存所有深度学习模型参数？

在Python中保存所有深度学习模型参数的常用方法是使用pickle或者torch.save函数。

使用pickle保存模型参数:
- pickle是Python标准库中用于序列化对象的模块。
- 优势：pickle可以序列化并保存Python对象，包括模型的参数。
- 应用场景：适用于保存小型模型参数。
- 代码示例：
- 代码示例：

使用torch.save保存模型参数:
- torch.save是PyTorch框架中用于保存对象的函数。
- 优势：torch.save函数可以保存整个PyTorch模型、优化器、额外的自定义参数等。
- 应用场景：适用于保存PyTorch深度学习模型参数。
- 代码示例：
- 代码示例：

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