如何在python中从df.apply调用中获取列名？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，获取每一行的列名
def get_column_names(row):
    column_names = row.index.tolist()
    return column_names

# 使用apply函数按行应用自定义函数
column_names = df.apply(get_column_names, axis=1)

# 打印每一行的列名
for i, names in enumerate(column_names):
    print(f"第{i+1}行的列名：{names}")

第1行的列名：['A', 'B', 'C']
第2行的列名：['A', 'B', 'C']
第3行的列名：['A', 'B', 'C']