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如何在SPARK SCALA中从XML模式中获取列名?

在SPARK SCALA中,可以使用Spark-XML库来处理XML数据。要从XML模式中获取列名,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保已经导入了Spark-XML库。可以使用以下代码导入库:
代码语言:txt
复制
import com.databricks.spark.xml._
  1. 读取XML文件并将其转换为DataFrame。可以使用以下代码读取XML文件:
代码语言:txt
复制
val df = spark.read
  .format("xml")
  .option("rowTag", "root")  // 指定XML文件中的根标签
  .load("path/to/xml/file.xml")
  1. 获取DataFrame的模式(即列名和数据类型)。可以使用以下代码获取模式:
代码语言:txt
复制
val schema = df.schema
  1. 打印列名。可以使用以下代码打印列名:
代码语言:txt
复制
schema.fieldNames.foreach(println)

以上步骤中,path/to/xml/file.xml应替换为实际的XML文件路径。此外,还可以根据需要调整其他选项,如指定XML文件中的根标签(rowTag选项)等。

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