如何在python中仅从python数据帧1而不从数据帧2获取不匹配的记录
在Python中，如果你想从一个数据帧中获取与另一个数据帧不匹配的记录，可以使用pandas库来实现。Pandas是一个功能强大的数据处理库，提供了各种数据操作和分析的工具。
以下是实现该需求的一种方法：
- 首先，确保你已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
- 首先，确保你已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
- 导入pandas库：
- 导入pandas库：
- 创建两个数据帧，即数据源1和数据源2。假设数据源1为df1，数据源2为df2。
- 使用pandas的merge()函数将两个数据帧进行合并，并设置参数
indicator=True，以便保留每个记录的来源信息。代码如下： - 使用pandas的merge()函数将两个数据帧进行合并，并设置参数
indicator=True，以便保留每个记录的来源信息。代码如下： how='outer'表示使用外连接方式合并数据帧，保留所有记录。这样可以获取到不匹配的记录。- 使用布尔索引，筛选出仅在数据源1中存在的记录。代码如下：
- 使用布尔索引，筛选出仅在数据源1中存在的记录。代码如下：
_merge列存储了每个记录的来源信息，'left_only'表示该记录仅在数据源1中存在。- 最后，你可以进一步处理或分析
unmatched_records数据帧，根据你的需求进行操作。
以上是在Python中仅从数据帧1而不从数据帧2获取不匹配记录的方法。关于Python数据帧的更多操作和用法，你可以参考pandas官方文档：pandas官方文档。
此外，如果你需要在腾讯云上运行Python代码并进行数据处理和分析，可以使用腾讯云的Serverless云函数 SCF（Serverless Cloud Function）。SCF提供了无服务器计算能力，支持Python语言，并且可以与腾讯云数据库等其他服务进行集成，以便进行更复杂的数据处理任务。你可以参考腾讯云SCF的相关文档了解更多信息：腾讯云SCF官方文档。
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浏览 0提问于2012-11-21得票数 6
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我有两个不同的熊猫数据集(python3)，它们具有相同的结构(列: country，region，week，COL1-COL180)。D1很小，大约300行，D2超过200k行。对于D1 (小数据帧)中的所有记录/行，我希望遍历D2数据帧中的行，匹配country+region，并提取与D1中的记录最相似的记录。相似性是通过计算列col1-col180中的值之间的距离来确定的。基本上是distance=sum(D1.COLi-D2.COLi)^2，其中i的范围是从0到180。应选择此距离最小的记录，并将其保存在单独的数据帧中。
浏览 12提问于2019-11-23得票数 0
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如何从Python中输出记录，以便R的fromJSON可以将它们处理成一行数据帧？谢谢
try:
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except ImportError:
import json
record = {'x':1,'y':1}
print json.dumps( record )
结果：
{"y": 1, "x": 1}
但是，我需要结果
浏览 2提问于2013-09-20得票数 0
今天我发现我的opengles程序帧时间有时会因为未知的原因而增加，通常是16ms，但有时需要33ms才能完成一帧。经过几个小时的分析和研究，我发现了原因:帧时间增加是因为'eglSwapBuffers‘花费的时间比平时长得多。通常在'eglSwapBuffers‘上花费的时间不到10毫秒，但有时需要大约26毫秒。
场景是静态的，所以帧时间应该是稳定的？
有没有人知道原因，请帮帮忙，我该怎么做才能让我的帧时间稳定？
浏览 0提问于2011-07-30得票数 4
2回答
我有两个数据帧，一个是大约450万行，另一个是1200行。我希望在较大数据帧的列中找到较小数据帧的值，并根据true/false最终删除这些记录。
df1 ={‘id’：‘1234’，‘4566’，‘6789’，‘Name’：‘Sara’，‘Iris’，‘Jeff’，‘Age’：10，12，47}
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我写的函数：
def find_match(row):
if (row.column in df1.column.values) == (row.column in df2.column.values):
retur
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1回答
我有一个场景，我希望在两个数据帧之间找到不匹配的行。这两个数据帧都有大约30列和一个唯一标识每条记录/行的id列。因此，我想检查df1中的行是否与df2中的行不同。df1是更新后的数据帧，df2是以前的版本。 我尝试了一种方法pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)，但它只是将两个数据帧结合在一起。有办法做到这一点吗。如果能帮上忙我会很感激的。 这两个dfs的示例数据如下所示。 id user_id type status 总共有39列，其中可能包含NULL值。 谢谢。 P.S. df2将始终是df1的子集。
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假设我有两个数据帧，它们来自两个数据库。这两个数据帧应该是完全相同的，它们都有字符串和数字。是否有一种方法来比较这两个数据帧是否相同，是否列出了不同的记录？
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我已经丢弃了一个扩展基于this answer的json编码器的数据帧字典。我只是改变了转储数据帧的方式，出于我自己的目的，将表的“记录”改为orient=的“表”。 不知何故，我无法从json读取数据帧；准确地说，pandas似乎可以正确读取它(没有引发异常)，但它充满了NaN值。 有没有人可以检查我是否做错了什么，或者这是不是熊猫的bug (可能指的是多索引数据帧)？ 我使用的是pandas版本1.1.4。 下面的代码足以(我希望)测试pandas是否在我的机器上是KO的，或者我是否以某种方式弄乱了数据帧的格式。我还尝试用一个包括两个索引的虚拟数据帧来重现它，并且没有遇到问题。 还要注意
浏览 13提问于2020-12-03得票数 0
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我有以下数据
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如何使用isbn10公式从google中的上述字符串中提取REGEXEXTRACT。
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1. (?<!\d)\d{10}(?!\d) -> works in regexr.com but not in google sheets. Function REGEXEXTRACT parameter 2 value "(?<!\d)\d{10}(?!\d)" is not a valid regular expression.
2. \d{10}
浏览 4提问于2020-03-09得票数 2
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我有个很奇怪的问题。我有一个Gridview，我以编程方式将其绑定到Dataview。我的Gridview有11列。只要我不以编程方式删除任何列，排序就可以正常工作。
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浏览 1提问于2010-08-19得票数 0
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我有两个数据帧加载到Pandas中。每个数据框保存由特定地块唯一的“大头针”索引的特性信息。 第一个数据框(df1)表示历史销售数据。由于房产可以多次出售，索引值(“pin”)会重复(即每次出售房产时，都会有一行以地块的“pin”作为索引号。如果该属性在数据集中售出一次，则索引/“pin”是唯一的。如果它被出售了5次，那么索引/‘pin’将在数据集中出现5次)。 第二个数据帧(df2)是属性记录。同样，它们由唯一的地块销索引，但由于此数据框是每个特性的记录，因此每个索引值的value_counts()为1(即索引值不重复)。 我想将数据添加到df1中，或者创建一个新的数据框来保持来自df1的
浏览 22提问于2020-06-25得票数 0
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我有一个PySpark RDDs的字典，正在尝试将它们转换为数据帧，将它们保存为变量，然后连接它们。当我尝试将其中一个RDDs转换为数据帧时，出现以下错误：
File "./spark-1.3.1/python/pyspark/sql/types.py",
line 986, in _verify_type
"length of fields (%d)" % (len(obj), len(dataType.fields)))
ValueError: Length of object (52) does not match with length of
浏览 1提问于2015-07-08得票数 0
我有n列的dataframe。我想对数据帧中某一列中的字符串执行一次剥离。我能够做到这一点，但我希望这种更改反映在原始数据帧中。
数据帧:数据
Name
0 210123278414410005
1 101232784144610006
2 210123278414410007
3 21012-27841-410008
4 210123278414410009
After stripping:
Name
0 10005
1 10006
2
浏览 0提问于2019-05-08得票数 0
我有两个参数：
NB_line =10
NB2_line=11
我有一个python函数，如果不正常，我对数据帧中的许多行进行了测试。取2例行数的数据帧，是NB_line=10或NB2_line=11。
一开始，我的数据框是这样的：
rddLignesErreur=rddstats.filter(lambda x : len(x) != NB_line)
在用例演变之后，我对其进行了如下修改：
rddLignesErreur=rddstats.filter(lambda x : len(x) != NB_line or len(x) != NB2_line)
这是真的吗，我还是不是？==>
浏览 1提问于2018-08-06得票数 0
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1回答
在pandas中，数据帧有电子邮件标题。为此，我想验证几个域名和特殊字符是可用的，我必须保存到新的工作表作为无效的工作表。
以下是示例数据框：
<code>A0</code>
对于上面的数据帧，我想找到无效的电子邮件和特定的域名。
<code>A1</code>
上面的不起作用。为此，我使用了以下代码片段：
<code>A2</code>
还有一个疑问是，我们是否可以使用正则表达式来验证和显示上述代码片段域和特殊字符的无效记录。也请推荐最好的方法。
<code>A3</code>
浏览 19提问于2019-12-06得票数 1
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2回答
使用FFMPEG提取帧？
、、、、
我正在尝试写代码从视频文件中提取16帧，使用的是ffmpeg (或openCV - open to suggestions)和python，但是我在想如何开始的时候遇到了很多麻烦。
我可以在python中直接使用ffmpeg命令行吗？如果是这样，有没有命令来获取剪辑的长度和帧率？如何以相等的间隔拉取帧？
任何帮助都将不胜感激！谢谢!
浏览 0提问于2016-02-29得票数 1
我在python pandas中有一个数据帧。数据帧的结构如下：
a b c d1 d2 d3
10 14 12 44 45 78
我想选择以d开头的列。在python中有没有简单的方法来实现这一点。
浏览 136提问于2015-06-13得票数 91
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2回答
我是Python新手，我不知道为什么当我使用Numpy hstack将两个pandas数据框架连接在一起时，内存使用量会急剧上升。pandas.concat的性能甚至更差--如果它能完成的话--所以我使用了NumPy。
这两个数据帧比较大，但是我有20 gb的空闲RAM (使用11 gb，包括我想要复制的两个数据帧)。
数据帧a和b具有形状：
a.shape (66377, 30)
b.shape (66377, 11100)
当我使用np.hstack((a,b))时，免费的20 up的had已经完全用光了。
浏览 1提问于2014-05-23得票数 3
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2回答
我认为这是SQL中的一个相对基本的操作，但我很难理解它。
我有两个表，一个我试图从中选择数据的源表，以及一个包含串行#s和transaction #s的引用表(源表也有这些列，等等)。我想做两个不同的选择，一个是源表中存在序列/跨号对，另一个是序列/跨号不存在。
我在做这件事的时候加入了这样的一员：
SELECT * FROM source s
INNER JOIN reference r ON s.serial = r.serial AND s.trans = r.trans
我认为这应该会给出源表中的所有内容，该源表具有与参考表中的一个匹配的序列/转换对。我不确定这是正确的，但它正在返回一
浏览 4提问于2015-03-30得票数 1
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1回答
我正在研究如何在scala中解析json来触发数据帧。我有一个嵌套的json文件，其中包含50个不同家居用品的不同记录。在JSON上，我试图解析设备标签，如下所示：
"equipment":[{"tv":[""]}]
因此，项名称(在本例中为tv )将成为列名而不是值。
理想情况下，这个标记应该是这样的，
"equipment":["tv"]
有没有办法解析这种类型的JSON标记/内容？
因此，数据帧架构显示为：
|-- equipment: array (nullable = true)
| |-- e
浏览 0提问于2017-06-13得票数 0
所以我有两个数据帧。数据帧1如下：
+----------+------+---------+--------+------+
| OrgId|ItemId|segmentId|Sequence|Action|
+----------+------+---------+--------+------+
|4295877341| 136| 4| 1| I|!||
|4295877346| 136| 4| 1| I|!||
|4295877341| 138| 2| 1| I|!||
|42958
浏览 4提问于2017-09-30得票数 0
回答已采纳
我希望使用下标选项从python pandas数据帧中选择特定范围的行25:100和索引列1、3、6的特定列表。 到目前为止，我使用的是以下内容 df[25:100][[1, 3, 6]]
浏览 26提问于2020-12-09得票数 1
回答已采纳
使用pandas版本0.19.1 (在我的系统上安装了py27-tables-3.2.2_1和hdf5-1.10.0 )，我尝试使用以下命令将pandas数据帧保存为.h5：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(A=range(5), B=range(5)))
df.to_hdf('savefile.h5', 'table', mode='w')
但是，会出现以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>"
浏览 2提问于2016-12-12得票数 0
2回答
我目前正在使用一个需要使用pyspark的API环境。这样，我需要在两个数据帧之间执行每日比较，以确定记录是新的、更新的和删除的。 以下是两个数据帧的示例： today = spark.createDataFrame([
[1, "Apple", 5000, "A"],
[2, "Banana", 4000, "A"],
[3, "Orange", 3000, "B"],
[4, "Grape", 4500, "C"],
[5, "Wat
浏览 24提问于2021-08-27得票数 0
我想知道为什么当检索一个不存在的行名时，a和b两个数据帧有不同的结果。例如,
a <- as.data.frame(matrix(1:3, ncol = 1, nrow = 3, dimnames = list(c("A1", "A10", "B"), "V1")))
a
V1
A1 1
A10 2
B 3
b <- as.data.frame(matrix(4:5, ncol = 1, nrow = 2, dimnames = list(c("A10", "B")
浏览 3提问于2022-01-14得票数 6
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4回答
我创建这个存储过程是为了通过表中的所有记录比较表中的id (主键)，如果存在并且记录发生了更改，则进行必要的更改并更新记录。 如果id不在表中，则插入记录。这个存储过程编译得很好，但似乎不能正常工作。这需要一个while循环吗？ ALTER PROCEDURE [dbo].[SMLineUpdate]
(
@id [int],
@Payroll_Id [int],
@ProductCode nvarchar(255),
@Description nvarchar (255),
@Qty nvarchar(255)
)
AS
IF EXISTS (SELECT Id fro
浏览 11提问于2019-04-01得票数 1
我从照相机上抓取人脸图像，并存储每个人脸帧，直到有足够的图像来训练opencv中的特征脸对象。我可以得到一个普通的特征面，但我想知道如何将它存储到服务器上的数据库中，这样当一个人回来后，我可以得到另一个平均特征面，发送到服务器并找到最接近的匹配。我想要散列这个特征面和比较散列，但是我可以将这个平均特征面存储在数据库中，但是我不知道如何将客户端的特征面与数据库中的所有特征面进行比较，而不从数据库中提取每一条记录。
有人知道我如何将特征值或平均特征面转换成某种字符串或数字，以便将平均特征面值与服务器上的数据库中的值进行比较吗？
浏览 0提问于2015-03-12得票数 2
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数据帧一。
structure(list(trial_id = c(2022L, 2023L, 2123L, 2184L, 3883L,
4434L), ctri_number = c("CTRI/2018/02/011794 ", "CTRI/2017/08/009517 ",
"CTRI/2019/05/019036 ", "CTRI/2017/12/010935 ", "CTRI/2017/09/009746 ",
"CTRI/2016/06/007055 "), name = c(
浏览 1提问于2021-09-30得票数 5
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1回答
我正在尝试弄清楚如何使用python将文件从XML文件解析为数据结构，然后再传递给R。
我需要在R中创建的是数据帧列表的列表：
Nodes = data.frame()
Edges = data.frame()
NetworkCompListA = list()
NetworkCompListA[['Nodes']] = Nodes
NetworkCompListA[['Edges']] = Edges
Networks = list()
Networks[['NetA']] = NetworkCompListA
Networks[['
浏览 3提问于2013-01-31得票数 2
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我有一个Spark，我希望根据一个特定列的匹配值从它们中选择几个行/记录。我想我可以使用过滤器操作或在映射转换中选择操作来实现这一点。
但是，我想针对那些在应用过滤器时没有选择的行/记录更新一个status列。
在应用过滤器操作时，我将返回一个由匹配记录组成的新数据帧。
那么，如何知道和更新未被选中的行的列值？
浏览 0提问于2018-07-25得票数 1
我使用SWAT模块在Python中访问SAS数据。一个键列包含数据类型为"char“的类别。
我有另一个数据帧，我导入为CASTable，如下所示：
conn = swat.CAS(host, port, username, password)
meta = conn.read_csv("file.csv")
元数据帧有一个类似的列，但它被导入为dtype："varchar“。
当我尝试合并两个数据帧时，我得到一个错误，因为两个键列具有不同的数据类型(字符和变量字符)，但我无法弄清楚如何在CASTable中更改数据类型？
我曾尝试通过添加dtype =
浏览 13提问于2021-02-16得票数 1
我有一个包含10个变量和100行的输入数据帧df_input。这些数据不是正态分布的。我想生成一个具有10个变量和10,000行的输出数据帧，以便新数据帧的协方差矩阵和均值与原始数据帧的协方差矩阵和均值相同。输出变量不应该是正态分布，而是具有类似于输入变量的分布。也就是说: Cov(df_output) = Cov(df_input) and mean(df_ouput) = mean(df_input)有没有Python函数可以做到这一点？
注意: np.random.multivariate_normal(mean_input，Cov_input,10000)几乎可以做到这一点，但输出变量
浏览 0提问于2021-01-25得票数 1
我在python中有一个数据帧，如下所示：
time A B C D E F
0 2019-12-19 15:00:00 foo one small 1 2 2
1 2019-12-19 15:00:30 foo one large 2 4 4
2 2019-12-19 15:01:00 foo one large 2 5 5
3 2019-12-19 15:01:30 foo two small 3 5 5
4 2019-12-19 15:02:00 foo two small
浏览 0提问于2020-02-27得票数 0
2回答
我目前在iPhone上使用box2d和cocos2d。我有一个相当复杂的场景设置，我希望最终用户能够录制为视频的应用程序的一部分。我已经使用AVAssetWriter等实现了一个记录器，并设法让它记录从OpenGL像素数据中抓取的帧。
然而，这种视频记录似乎a)放慢了应用程序的速度，但更重要的是b)最多只能每秒记录几帧。
这让我产生了渲染Box2D场景的想法，手动触发刻度并获取每个刻度的图像。然而，dt在这里可能是一个问题。
只是想知道是否有人已经这样做了，或者是否有人有更好的想法？
浏览 0提问于2011-04-11得票数 0
1回答
在我的数据帧中，我需要将小列数据类型更改为long。下面的代码给出了空值。我该如何修复它？
df.select(*(F.col(x).cast("long").alias(x) for x in df.columns if x.startswith('fib_')))\
.withColumn("Fib", F.greatest(*[x for x in df.columns if x.startswith('fib_')])).show()
浏览 0提问于2020-03-04得票数 0
响应数据: NAME dBob11234aa.doc
我使用了RegEx: NAME(.*?).(doc)$这与预期匹配，但是，如果结果无效，我如何记录结果。(即文件扩展名= *.txt)。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2018-05-29得票数 0
1回答
我使用pandas数据帧和序列作为测试和训练数据。我正在检查我的列车数据帧和测试数据帧的形状，它们是完全相同的。但是我仍然有shapes not aligned错误。下面是我的fit/predict代码： train_df = df.loc[:50]
X_train = train_df[["Value", "Momentum", "Quality", "MinimumVolatility"]]
y_train = train_df["P1ExRe"]
X_train = sm.add_constant(X_t
浏览 17提问于2021-08-08得票数 0
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我有一个spark表，我想在python中读取(我在databricks中使用的是python3)，实际上结构如下。日志数据存储在单个字符串列中，但它是一个字典。 我如何拆分字典中的条目来阅读它们。 dfstates = spark.createDataFrame([[{"EVENT_ID":"123829:0","EVENT_TS":"2020-06-22T10:16:01.000+0000","RECORD_INDEX":0},
{"
浏览 39提问于2020-07-01得票数 1
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我有一个数据帧，看起来像这样：
LastName Date ObjectCol1 ObjectCol2 ObjectCol3 NumCol1 NumCol2 NumCol3 Intermediate1 Intermediate2
ABC March NA NA
ABC June NA NA
浏览 0提问于2019-12-01得票数 1
1回答
我正在做一个小项目，其中包括显示和记录(供以后处理)通过串口连接从某种测量设备接收的数据。我使用Raspberry来读取和存储接收到的信息:这是用Python编写的一个小程序完成的，它打开串行设备，读取帧并将数据存储在MySQL数据库中(不需要轮询或与设备交互，数据是自动发送的)。
串行数据被格式化为大约2.5kbit长的帧，这些帧在1200 data处被反复发送，这意味着每2秒接收一个新帧。
现在，尽管有用的数据只是帧的一部分，但这是太多的信息存储我所需要的，所以我目前正在做的是通过每分钟只读取一次帧来“对”数据进行“降采样”。目前，这是通过cron任务完成的，它每分钟调用我的日志脚本。
我
浏览 3提问于2014-04-26得票数 2
我有两个数据帧，它们有一个公共的"License Number"列。我想将它们与indicator合并，这样以后我就可以选择left_only或right_only来查找只出现在其中一个数据帧中的条目。
然而，我发现在合并时，只要A和B中的条目相同，一切都会正常进行，所以从理论上讲，这对于所有条目都相等的相同大小的数据帧来说是完美的。
如果A中有条目，但B中没有条目，合并仍然会从B中提取行数据，并将其放在A中的数据旁边，即使用于合并的键(License Number)在这些行之间不匹配。
下面是我是如何做的()：
merged_sheet = pd.merge(df1, df2
浏览 9提问于2017-07-06得票数 1
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在pandas中，数据帧有两列，如"FirstName“和"LastName”。根据该列，"FirstName“列将是英文或中文组合，而与"LastName”列相同的将是中文或英文组合。因此，我想在数据框中显示这些英汉组合的记录。 code snippet:
df.loc[df['FirstName'].str.contains(r'[a-zA-Z]+') & df['FirstName'].str.contains(r'[一种-ž]+'))] 我不知道这个代码片段是否正常
浏览 44提问于2019-12-11得票数 1
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我有一个包含两列的数据帧 当前数据帧 SE# Response COVID Words Mentioned
123456 As a merchant I appreciated your efforts in pricing with Covid-19
456789 you guys suck and didn't handle our relationship during this pandemic
347896 I lo
浏览 32提问于2020-09-10得票数 0
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我有一个要合并回SQL表的数据帧-不是熊猫意义上的合并，这将是一个连接，而是一个SQL合并操作，根据数据帧和表之间的比较更新/插入表中的记录。
我可以看到一些替代方法，比如将数据帧写入新表并在SQL中进行合并，或者删除基于主键的任何现有记录并使用to_sql将整个数据帧附加到表中-但是在python中是否有内置的函数可以直接执行这种合并？
浏览 20提问于2020-05-17得票数 1
1回答
Excel电源查询-排序/过滤表
、、、、
我使用Power Query将SQL数据库中的数据作为一个简单表从Excel中提取。
这样做的目的是在手动列(不是SQL数据库的一部分)中记录被拖到表中的各种记录，然后每周刷新表以获得每条记录的更新数据，但维护前几周的注释。
我成功地编写了查询并检索了数据，但是每当我对数据进行排序，然后刷新查询时，手动添加的注释就会出现对齐。
我在查询的“外部数据属性”窗口上选中了“保存列排序/筛选/布局”选项，筛选似乎运行良好(如果我只过滤和添加手动注释，刷新数据集不会更改注释的位置)，但是排序不起作用。
运行SQL查询时，记录将按键列(其中每个记录的值是唯一的)排序，但我无法在Power query编辑器
浏览 0提问于2018-08-08得票数 0
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我有两个数据帧，df1和df2。现在，df1包含6条记录，df2包含4条记录。我想把无与伦比的记录拿出来。我试过了，但是得到了一个错误ValueError: Can only compare identically-labelled DataFrame objects，我想这是由于df的长度，因为df1有6，df2有4，但是如何比较它们并得到不匹配的行呢？
代码
df1=
a b c
0 1 2 3
1 4 5 6
2 3 5 5
3 5 6 7
4 6 7 8
5 6 6 6
df2 =
a b c
0 3 5 5
1 5 6 7
2 6
浏览 0提问于2021-03-22得票数 2
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我正在做一个教科书问题，我试图了解regex是如何与Python一起工作的。在python中，我试着做：
"(aa)*|(bb)*"
我似乎正在接受任何字符串，我还希望限制只具有{a，b}的字符串。我刚开始使用regex，所以现在参考文档也有点混乱。我现在明白，只要我们的弦是平的，它就应该被接受。我很感激你的建议。
浏览 3提问于2022-04-20得票数 2
1回答
我正在处理VCF文件格式，在获得pandas数据帧中的数据后，我得到了下面的输出。
代码
<code>A0</code>
输出-
<code>A1</code>
我只想获取第三列中的IDS的值。
预期输出：
<code>A2</code>
浏览 10提问于2019-03-31得票数 2
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