如何从python数据帧中获取上周所有年份的数据？

要从Python数据帧中获取上周所有年份的数据，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：import pandas as pd import datetime
2. 创建一个示例数据帧：data = {'日期': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-12-31', freq='D'), '数值': range(365)} df = pd.DataFrame(data)
3. 将日期列设置为数据帧的索引：df.set_index('日期', inplace=True)
4. 获取上周的起始日期和结束日期：end_date = datetime.datetime.now().date() - datetime.timedelta(days=datetime.datetime.now().weekday() + 1) start_date = end_date - datetime.timedelta(days=6)
5. 使用切片操作从数据帧中获取上周的数据：last_week_data = df.loc[start_date:end_date]
6. 获取上周所有年份的数据：last_week_years_data = last_week_data.groupby(last_week_data.index.year).sum()

以上步骤中，我们首先导入了pandas和datetime库。然后创建了一个示例数据帧，其中包含日期和数值两列。接下来，我们将日期列设置为数据帧的索引，以便进行日期相关的操作。然后，我们获取了上周的起始日期和结束日期，这里使用了datetime库中的函数来计算。最后，我们使用切片操作从数据帧中获取上周的数据，并使用groupby函数按年份对数据进行分组和求和，得到上周所有年份的数据。

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