如何在python中仅从python数据帧1而不从数据帧2获取不匹配的记录

在Python中，如果你想从一个数据帧中获取与另一个数据帧不匹配的记录，可以使用pandas库来实现。Pandas是一个功能强大的数据处理库，提供了各种数据操作和分析的工具。

以下是实现该需求的一种方法：

1. 首先，确保你已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
2. 首先，确保你已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
3. 导入pandas库：
4. 导入pandas库：
5. 创建两个数据帧，即数据源1和数据源2。假设数据源1为df1，数据源2为df2。
6. 使用pandas的merge()函数将两个数据帧进行合并，并设置参数indicator=True，以便保留每个记录的来源信息。代码如下：
7. 使用pandas的merge()函数将两个数据帧进行合并，并设置参数indicator=True，以便保留每个记录的来源信息。代码如下：
8. how='outer'表示使用外连接方式合并数据帧，保留所有记录。这样可以获取到不匹配的记录。
9. 使用布尔索引，筛选出仅在数据源1中存在的记录。代码如下：
10. 使用布尔索引，筛选出仅在数据源1中存在的记录。代码如下：
11. _merge列存储了每个记录的来源信息，'left_only'表示该记录仅在数据源1中存在。
12. 最后，你可以进一步处理或分析unmatched_records数据帧，根据你的需求进行操作。

以上是在Python中仅从数据帧1而不从数据帧2获取不匹配记录的方法。关于Python数据帧的更多操作和用法，你可以参考pandas官方文档：pandas官方文档。

此外，如果你需要在腾讯云上运行Python代码并进行数据处理和分析，可以使用腾讯云的Serverless云函数 SCF（Serverless Cloud Function）。SCF提供了无服务器计算能力，支持Python语言，并且可以与腾讯云数据库等其他服务进行集成，以便进行更复杂的数据处理任务。你可以参考腾讯云SCF的相关文档了解更多信息：腾讯云SCF官方文档。