如何在python (pandas)中绘制来自重新组合的数据帧的数据？

在Python中使用pandas库绘制重新组合的数据帧的数据可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令进行安装：
2. 首先，确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令进行安装：
3. 导入pandas库和其他需要的库：
4. 导入pandas库和其他需要的库：
5. 创建一个数据帧（DataFrame）对象，可以通过多种方式获取数据，例如从CSV文件、数据库或其他数据源中读取。以下是一个示例：
6. 创建一个数据帧（DataFrame）对象，可以通过多种方式获取数据，例如从CSV文件、数据库或其他数据源中读取。以下是一个示例：
7. 对数据帧进行重新组合，可以使用pandas的各种数据操作和转换方法。以下是一个示例，将数据按照年龄进行分组，并计算平均工资：
8. 对数据帧进行重新组合，可以使用pandas的各种数据操作和转换方法。以下是一个示例，将数据按照年龄进行分组，并计算平均工资：
9. 使用matplotlib库绘制数据。以下是一个示例，绘制年龄和平均工资的折线图：
10. 使用matplotlib库绘制数据。以下是一个示例，绘制年龄和平均工资的折线图：

这样就可以在Python中使用pandas库绘制重新组合的数据帧的数据了。根据具体的需求，可以使用不同的绘图方法和参数进行定制化的图表展示。