在pandas数据帧中绘制numpy nans的直方图,可以按照以下步骤进行:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4, 5],
'B': [np.nan, 2, 3, np.nan, 6]})
numpy.isnan()
函数将NaN值替换为特定的数值,例如-9999:df.replace(np.nan, -9999, inplace=True)
matplotlib.pyplot.hist()
函数绘制直方图:plt.hist(df.values.flatten(), bins=10)
plt.xlabel('Values')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of NaN Values')
plt.show()
这样就可以在pandas数据帧中绘制出包含NaN值的直方图了。
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