如何在pandas中设置两列的值
在pandas中设置两列的值可以通过以下方法实现：
- 使用索引定位到需要设置值的行和列，然后直接赋值。例如，假设有一个名为df的DataFrame，需要设置"column1"和"column2"两列的值，可以使用以下代码：
df.loc[:, ["column1", "column2"]] = [value1, value2]其中，value1和value2是需要设置的值。
- 使用条件筛选定位到需要设置值的行，然后通过列名赋值。例如，假设有一个名为df的DataFrame，需要设置"column1"和"column2"两列的值，可以使用以下代码：
df.loc[df["condition"], ["column1", "column2"]] = [value1, value2]其中，"condition"是一个条件表达式，用于筛选需要设置值的行，value1和value2是需要设置的值。
- 使用apply函数结合lambda表达式设置值。例如，假设有一个名为df的DataFrame，需要根据某些条件设置"column1"和"column2"两列的值，可以使用以下代码：
df[["column1", "column2"]] = df.apply(lambda row: [value1 if condition1 else row["column1"], value2 if condition2 else row["column2"]], axis=1, result_type="expand")其中，condition1和condition2是条件表达式，用于判断是否需要设置值，value1和value2是需要设置的值。
以上是在pandas中设置两列的值的几种常见方法。根据具体的需求和场景，选择合适的方法进行操作。
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3回答
假设我在Pandas中有两个dataframes x和y，我想在x中填充一个列，结果是在y中对一个列进行排序。我试过这个：
x['foo'] = y['bar'].order(ascending=False)
但是它不起作用，我怀疑，因为在分配过程中，Pandas 在x和y (它们有相同的一组索引)之间对索引。
如何让Pandas使用另一个dataframe 中的另一列来填充，而忽略了对索引的对齐？
浏览 3提问于2013-04-12得票数 15
1回答
由于round()函数不适用，因此我正在尝试将style.format函数应用于数据帧，以便调整小数位数。(我不明白为什么。)
df中的数据格式为123.0、432.0和543.0，但我需要它们有两个小数位(例如，123.00)。
我已经用函数df.dtypes验证了该列的类型是float。
我尝试应用以下几点：
import pandas.io.formats.style
import pandas as pd
df['DD'] = df[['Quantity']].style.format("{:.2%}")
df
但在DD字段中会显示以下
浏览 34提问于2020-06-03得票数 1
我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。 根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。 # data is a pandas dataframe
dask_df = ddf.from_pandas(data, 30)
data = data[dask_df[['length', 'country']].apply(
lambda x: myfun
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
1回答
我正在尝试将两列组合在一起:一列包含日期，另一列与时间合并为一个日期时间列。
df:
date time
---- ----------- ------
0 08 Sep 2021 00:00
1 08 Sep 2021 00:00
2 08 Sep 2021 00:00
3 08 Sep 2021 00:05
4 08 Sep 2021 00:30
我的做法是：
df['datetime'] = df['date'] + ' ' + df['time&#
浏览 4提问于2021-09-09得票数 0
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在python和pandas中，我可以创建一个新的专栏，如下所示： 使用pandas dataframe中的两列来创建字典。 dict1 = dict(zip(data["id"], data["duration"])) 然后，我可以应用这个字典在第二个dataframe中创建一个新列。 df['id_duration'] = df['id'].map(lambda x: dict1[x] if x in dict1.keys() else -1) 如果我有一个数据帧id_duration (有两列：id和duration)和
浏览 38提问于2021-01-22得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试为我的工作建立一个机器学习算法。我用于训练和测试的数据有17k行和20列。我试着在另外两个列的基础上添加一个新列，但是我编写的for循环太慢了(需要3秒才能执行) for i in range(0, len(model_olculeri)):
if (model_olculeri["Bel"][i] != 0) and (model_olculeri["Basen"][i] != 0):
sum_column = (model_olculeri["Bel"][i]) / (model_olculeri["
浏览 59提问于2021-10-25得票数 0
回答已采纳
我想将excel表格中的四列导入到python中，并将它们存储为不同的数组。 我试过使用'pandas‘模块，但无法正确地实现我的需求。 import pandas as pd
df = pd.read_excel("Book2.xlsx","Sheet4")
tg1f = df['A'] 我希望将不同列的值存储在单独的数组中。例如，excel工作表第一列中的值应该存储在一个名为“Temperature”的变量中。
浏览 79提问于2019-07-04得票数 2
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假设我有以下范围列表，所有这些范围都关闭在同一侧，存储为pandas.Interval对象
[[0, 5), [5, 10), [15, 20), [18, 24)]
假设列表已经排序(或已经来自pandas.arrays.IntervalArray对象)，如何生成组成间隔为
[[0, 10), [15, 24)]
也就是说，repr of IntervalArray应该打印
<IntervalArray>
[[0, 10), [15, 24)]
Length: 2, closed: left, dtype: interval[int64]
而不是
<IntervalArra
浏览 3提问于2021-01-23得票数 1
假设我的数据框中有两列，A和B：
A B
1 NaN
2 5
3 NaN
4 6
我希望获得一个新列C，它使用A列中的值填充B列中的NaN单元格：
A B C
1 NaN 1
2 5 5
3 NaN 3
4 6 6
我该怎么做呢？
我确信这是一个非常基本的问题，但由于我是Pandas的新手，任何帮助都将不胜感激！
浏览 2提问于2015-11-26得票数 5
我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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2回答
我有两个数据集。第一个名为'X‘，有8列，第二个名为'bayers_p’，有一个列。这两个集合的长度都为4152行，我想将列'bayers_p‘放入’X‘中，这对于menshion非常重要，该列'bayers_p’包含整数值0、1、2。为了做到这一点，我尝试使用以下代码行：
type(X),type(bayers_p)
(pandas.core.frame.DataFrame, pandas.core.frame.DataFrame)
bayers_p['Column'].unique()
array([2, 1, 0], dtype=in
浏览 2提问于2021-06-11得票数 1
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首先，在我的实际情况中，我的数据集要大得多，但是对于这个最小的、可重复的示例(reprex)，我们假设：
我有两个.csv文件。它们看起来如下:文件1称为"ObjectList.csv“
"Object","ProductName","ID"
"Radio","ICF-306",1112
"TV","Q60R",1113
"Computer","EliteBook745",1114
"Keyboard","LX410&#
浏览 1提问于2019-06-12得票数 0
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我已经在pandas数据框中加载了一个两列的csv文件，在每行的列中有一个唯一的键，在每行的column1中有一个值。它没有标头。
我只想在列中查找单个值，方法是使用一个键与value列进行匹配，以定位该行。
当然，高效等等。就好像它是一个包含字符串键的字典，比如value =dict.get(键)
示例csv文件：
a, "valueForA"
x, "valueForX"
z, "valueForZ"
..。
df = pandas.read_csv(fileAbove)
row = df.wayToFindRowByColumn0Valu
浏览 2提问于2019-08-12得票数 3
我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,1])
当一个文件的所有行都达到头的宽度时，上面这行代码就会给我一个有效的数据帧。
这是问题所在。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。熊猫无法执行
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
我有两个Pandas数据格式，有数千个值。我用Pandas的read_csv函数从csv文件中加载它们。我需要从第一列中减去第二列的一列(“打开”)，我这样做：
subtraction = shiftedDataset.open - dataset.open
我得到了一系列的结果。问题在于浮点算法产生的奇怪舍入结果。(例如，应该是-2.999999999997449e-05) 0.00003的值是
我怎样才能得到正确的结果？我可以在减法前或减法后操作数据，我不在乎，但我需要获得最好的性能。
浏览 6提问于2019-10-03得票数 1
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我想在一个索引中设置两个列的索引。但是我不能合并表索引。如何使用pandas或row python代码合并表索引？
我试着拿到这个
以下是使用PrettyTable 的示例代码
我想要的是：
浏览 0提问于2019-10-27得票数 0
我有以下玩具代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df["foo"] = [1,2,3,4]
df2 = pd.DataFrame()
df2["bar"]=[4,5,6,7]
df = pd.concat([df,df2], ignore_index=True,axis=1)
print(list(df))
输出：[0,1]
预期输出：[foo,bar] (顺序并不重要)
如果我能保证两个数据帧的标题是唯一的，有没有办法在不丢失原始列标题的情况下连接两个数据帧呢？
我想到了遍历这些列，然后
浏览 1提问于2017-04-14得票数 16
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1回答
欢迎大家。我有一个excel文件，需要根据列数据类型清理和填充NaN值，比如如果列数据类型是对象，则需要在该列中填充"NULL“，如果数据类型为整数或浮点数，则需要在这些列中填充。
到目前为止，我已经尝试了两种方法来完成这项工作，但是没有运气，这里是第一个
df = pd.read_excel("myExcel_files.xlsx")
用bulit方法按数据类型选择列
df.select_dtypes(include='int64').fillna(0, inplace=True)
df.select_dtypes(include='floa
浏览 2提问于2020-03-16得票数 3
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第一次海报来了！我已经浏览了这些论坛一段时间了，我对这个社区的支持感到惊讶。
我的问题涉及几个excel文件，它们的名称、列标题、数据类型都是相同的，我正试图与熊猫一起阅读这些文件。在阅读完它们之后，我想比较所有数据帧中的“约定日期”列，如果它们匹配，则创建一个yes/no列。然后，我想导出数据框架。
我仍然在学习Python和Pandas，所以我正在努力完成这个任务。到目前为止，这是我的代码：
import pandas as pd
import glob
xlpath = "/Users/myname/Documents/Python/"
# read .xlsx f
浏览 7提问于2022-02-26得票数 0
2回答
在Dataframe/表中，我有类似如下的数据
+----+-------+--------+
| id | name1 | name2 |
+----+-------+--------+
| 0 | John | |
| 1 | | Nathan |
| 2 | Andy | |
+----+-------+--------+
我想将它们合并到另一个列中，在该列中，将填充两个名称列中的任意一个，如下所示
+----+-------+--------+--------------+
| id | name1 | name2 | merged
浏览 7提问于2018-08-12得票数 2
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2回答
有什么方法可以使用另一个pandas.Series的不同值在pandas.Series中应用函数吗？我知道有pandas.Series.apply()，但我需要这样的东西： array1 = pandas.Series([1, 2, 3, 4])
array2 = pandas.Series([5, 5, 6, 0])
def func(x, y):
return x+y
print(array1.apply(func, args = array2))
Out:
0 6
1 7
2 9
3 4 换句话说，我需要在一个pandas.DataFra
浏览 23提问于2021-04-07得票数 0
给定熊猫DataFrame，我如何在除Id和Name两列之外的所有列中添加后缀"_old“
import pandas as pd
data = [[1,'Alex',22,'single'],[2,'Bob',32,'married'],[3,'Clarke',23,'single']]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Id','Name','Age','Status'])
浏览 0提问于2018-11-19得票数 12
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1回答
让df成为一个pandas.DataFrame对象。让se成为一个pandas.Series对象。
df列是se的指标。
我希望从df中向se添加一个新行，并将索引设置为555。
我使用的命令是df.loc[555]=se。
似乎起作用了？
我知道A值正试图从DataFrame错误/警告中在片的副本上设置。
我明白了，我看过文件了。
不过，有两个问题：
我真的应该关心这个警告吗？
这样做的推荐方法是什么，这样就不会弹出警告？
谢谢。
浏览 3提问于2014-12-08得票数 0
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1回答
我有以下两个变量：
print('Column vector type %s and shape %s' % (type(target), target[0:X_train.shape[0]].shape))
print('Data frame type %s and shape %s' % (type(X_train), X_train.shape))
这一产出是：
Column vector type <class 'numpy.ndarray'> and shape (87145,)
Data frame type <cl
浏览 1提问于2019-02-04得票数 0
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3回答
我有一个名为pollOfTheWeek的mysql表。它有一个类型为date的列"pollDate“。关于这一点，我有两个问题: 1.在创建表为pollDate date时，我声明了该列，我想要的是在用户不为该列输入任何值时，自动设置该列。如何声明列以实现这一点？
假设我有与上面相同的声明，那么如何输入一个空值。我的意思是，如果列是varchar类型，我将输入空值为“”。但是由于它的类型为date，所以当我输入值为“”时会出现错误。如何为pollDate列输入空值？
浏览 3提问于2010-04-20得票数 2
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根据另一个函数，我需要在Pandas系列(列)中重新定义值。
在迭代过程中，在得到结果之后，我不想查找这个系列两次，因为我想它是浪费时间的，而不是必需的。
例如：
import pandas as pd
s = pd.Series(['A', 'B', 'C'])
for index, value in s.items():
s[index] = func_hard_to_vectorized(value) # lookup again!!!
用C++，的话来说，“如何获得那个单元格的引用？”
我想要的是：
import panda
浏览 10提问于2022-10-27得票数 1
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1回答
我有一个如下所示的表
col a | col b | col c | col d
1 | A | 3 | 4.5
2 | A | 4 | 10.3
2 | B | 5 | 8
我希望以这样一种方式透视这个表：col b形成列，col c和col d成为值。因此，对于col b中的每个值，c and d中的值都需要有两列。理想情况下，旋转后的桌子看起来像下图所示：
1 | 3 | 4.5 | N/A | N/A
2 | 4 | 10.3 | 5 | 8
我已经使用python-pandas完成了这项工作，但希望
浏览 4提问于2017-12-19得票数 1
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1回答
我想使用pandas更新CSV文件中的多行和多列。 我尝试过使用iterrows()方法，但它只适用于单个列。 下面是我想要应用于多行和多列的逻辑： if(value < mean):
value += std_dev
else:
value -= std_dev
浏览 3提问于2019-09-01得票数 0
1回答
我有一个下面的数据框架作为例子。我希望遍历每个wag数字，并根据其最后一个值仅选择列A或B。例如，如果我们查看wag == 1，然后是A == 3的最后一个值，而B == 34的最后一个值，那么我只对列A感兴趣，因为它的值小于所有的wags，依此类推。最后，我想有一个列表，如下所示： foo_list = [[10, 8, 7, 3], [15, 12, 5], [1, 2, 2, 1]] import pandas as pd
foo = pd.DataFrame({
'wag' : [1, 1, 1, 1, 44, 44, 44,
浏览 15提问于2021-10-12得票数 1
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拥有这个DataFrame：
import pandas
dates = pandas.date_range('2016-01-01', periods=5, freq='H')
s = pandas.Series([0, 1, 2, 3, 4], index=dates)
df = pandas.DataFrame([(1, 2, s, 8)], columns=['a', 'b', 'foo', 'bar'])
df.set_index(['a', 'b'],
浏览 1提问于2016-06-01得票数 8
回答已采纳
我有一个Pandas数据框，它包括173列不同的大学专业(例如category_ACCOUNTING)，在列下面的每一行中都有一个1或0的值来指示学生是否选择该专业。我想将这173列排序为两列- STEM和非STEM专业。如何将分类数据分类到两个分类存储箱中？
尝试使用pandas.cut()不起作用
浏览 13提问于2019-08-15得票数 0
我正在尝试处理一些时间序列数据，并且对pandas dataframe还是个新手。我有一个包含两列的数据帧，如下所示：
+---+-----------------------+-------+--+
| | 0 | 1 | |
+---+-----------------------+-------+--+
| 1 | 2018-08-02 23:00:00 | 456.8 | |
| 2 | 2018-08-02 23:01:00 | 457.9 | |
+---+-----------------------+------
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
2回答
在Pandas中，从列中删除NaN值后，在删除NaN值的索引处存储的值是什么？我能够成功地从列中删除NaN值，但是df的形状是完好无损的，但是该特定列的大小发生了变化。 1445 70.0
**1446 NaN**
1447 80.0
1448 70.0
1449 21.0
1450 60.0
1451 78.0
1452 35.0
1453 90.0
1454 62.0
1455 62.0
1456 85.0
1457 66.0
1458 68.0
1459 75.0
Name: LotFronta
浏览 16提问于2020-07-11得票数 0
回答已采纳
我需要写一个查询，从安卓的SQLite中删除特定行的特定列。我想以"db.delete (String table，String whereClause，String[] whereArgs)“的形式使用它。
我的应用程序每行包含4列。我只需要删除特定行中的2列。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2011-01-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个带有一些列的df。我可以得到“利润”栏和“佣金”栏的总和。我正在尝试从列‘利润’和‘佣金’中获得总和的新列‘净利润’，但我只能获得列表的串联或列中每行的总和 gross_profit = [df['Profit'].sum()]
commissions = [df['Commission'].sum()] 我尝试过的： df['net_profit'] = df['Profit'] + df['Commission']
df['net_profit'] =
浏览 14提问于2020-08-29得票数 2
这是对@ScalaBoy 提出并由@timgeb回答的问题的改编，问题是相同的，只是关于前缀而不是后缀：
对于熊猫DataFrame，除了两列Id和名称之外，我如何在所有列中添加前缀"new_“？
import pandas as pd
data = [[1,'Alex',22,'single'],[2,'Bob',32,'married'],[3,'Clarke',23,'single']]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Id','
浏览 4提问于2021-12-11得票数 3
回答已采纳
1回答
我在挖。
我有一个pandas.DataFrame，其中一个列'Age‘有一些分散的NaN'值，还有一个名为IsAlone的专栏，它的值是1或0，这取决于基于个人规则的人在船上的情况。
我试图用单独的人的平均年龄替换Age列中的Age值，对于不孤单的人也是如此。其目的仅仅是锻炼熊猫DataFrame，根据一条规则替换NaN值。
我要对那些孤独的人做这件事：
df_train[(df_train.IsAlone.astype(bool) & df_train.Age.isnull() )].Age = \
df_train[(df_train.IsAlone.as
浏览 4提问于2014-07-24得票数 1
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我希望做一个逐行字典映射的两列标题多列csv通过pandas DataFrame通过read_csv()读取。换句话说，对于每一行，将列X中的值作为键，Y列中的相应值作为值。
由于pandas中的许多操作都是按元素计算的，因此我推测，我可能通过以下一行程序来实现这一点：
{df['X'] : df['Y']}
唉，没有这样的运气。
pandas是否公开了它自己的方法？我还将看到类似于.xls和.xlsx的东西。
Python: 2.7.11
熊猫: 0.18
浏览 3提问于2016-05-13得票数 2
我正在使用两个变量处理一个DataFrame查询。第一个变量是列标签，第二个变量是值列表。我想要做的是选择该列包含在该列表中的值的所有行。奇怪的是，如果我将列标签写为字符串，则没有错误，而引用包含列标签的变量会产生以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py", line 2134, in get_loc
return self._engine.get_loc(key)
File "pan
浏览 10提问于2017-08-29得票数 0
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2回答
如何在熊猫数据中添加带有默认值的额外列？
请参阅以下代码：
userID = "narendramodi"
tweets = api.user_timeline(screen_name=userID,
# 200 is the maximum allowed count
count=500,
include_rts = True,
# Necessary to k
浏览 0提问于2021-04-12得票数 0
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4回答
在Pandas DataFrame中，如何发现两个相邻索引的两个值之间第一次出现巨大差异？
举个例子，如果我有一个DataFrame列A和data [1, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 7, 7.1, 7.2, 15, 15.1]，我想要索引容纳1.5，也就是5。在下面的代码中，它会给我包含7.2的索引，因为15 - 7.2 > 7 - 1.5。
idx = df['A'].diff().idxmax() - 1
我应该如何解决这个问题，从而得到第一个“大差异”发生的指数？
浏览 0提问于2020-07-20得票数 3
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我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
回答已采纳
我有一个包含多列和多行的数据库。我希望在数据库中定位满足某一列子集的特定条件的行，如果满足该条件，则更改同一行中不同列的值。 我正在用下面的数据库‘’做原型 df = pd.DataFrame([[1, 2], [4, 5], [5, 5], [5, 9], [55, 55]], columns=['max_speed', 'shield'])
df['frcst_stus'] = 'current'
df ‘，结果如下： max_speed shield frcst_stus
0 1 2 current
1
浏览 31提问于2019-10-03得票数 4
回答已采纳
如果我使用Pandas read_csv()函数，那么在默认情况下，短行的元素将映射到NaN。在将NA解释为NaN时，我想抑制这种映射。由于传输问题，我主要对文件截断感兴趣，但是文件中间的短行应该具有相同的missing"值。我尝试使用na_filter=False和keep_default_na=False，虽然它们似乎都将空单元格映射到空字符串，但两者都没有将字符串NA映射到NaN。
有没有办法让我的蛋糕(NA => NaN)也吃(缺少的值没有映射到NaN)？(我正在使用Pandas 0.22.0 w/ Python 3.6.)
示例：
col1,col2,col3,col4
浏览 0提问于2018-07-31得票数 0
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考虑到train是一个Pandas，这两者有什么区别？
target = train['claim']target = train['claim'].copy()
由于这两个代码段都用于将列的值赋值给目标变量，它们有何不同？
浏览 2提问于2021-09-03得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个有两列的excel文件，我想把它转换成这种格式。
l = [{'a': 1, 'b': 2},
{'a': 4, 'b': 3}]
A:表示第一列标题，b表示第二列标题。
我使用Pandas将excel文件导入为
dataframe = pd.read_excel('sample.xlsx')
我尝试创建空列表并将数据框设置为该空列表，但它不起作用。
浏览 60提问于2018-07-31得票数 0
2回答
这是一个相当不标准的问题。出于教育目的，我尝试在csv文件中创建一个混合类型的列，以便在pandas DataFrame中导入数据集时收到一条警告消息，并在以后处理该列以显示它是如何完成的。
问题是，我在Excel的字符串列中键入0，保存它并关闭文件，但聪明的熊猫仍然将该列作为字符串列导入，因此它不会检测到其中是否确实存在浮点数。
我还尝试使用astype('float')、导出和重新导入来更改pandas中仅这些0的格式。还是不管用。
有没有人知道如何创建一个pandas将读取混合类型的列？
提前感谢！
浏览 8提问于2020-02-09得票数 0
我的pandas数据框由一个"timeStamp“列组成。我正在尝试获取两组数据帧的两个值之间的差异。我使用下面这段代码(参见代码)。我的问题是:如何保持日期不变，而只减去这些值？ ?
浏览 21提问于2019-09-13得票数 0
回答已采纳
因为我的pandas数据帧中有一列的值是错误的，所以当我想要获取该列的最大值时，它只会返回nan。 >>> df.iloc[:, 1].max()
'error:512' 如何跳过nan值并获得该列最大值？
浏览 76提问于2016-07-21得票数 18
回答已采纳
我有一堆数据集，每个数据集都有相同的标题，每个数据集都指向不同的国家。 我正在尝试在每个pandas数据帧中创建一个新列，其中填充了我的数据帧名称(这是国家的名称！) 我该怎么做呢？ 编辑： 我没有提到我创建了数据集 us = pd.concat([coeff, pvalues], axis = 1).reset_index()
us.columns = ['Factor',"Coeff","P-value"]
浏览 15提问于2019-01-10得票数 0
回答已采纳
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