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如何在pandas中添加两列

在pandas中添加两列可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入pandas库并读取数据集:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')
  1. 接下来,可以使用以下方法添加两列:
  • 使用标量值添加列:
代码语言:txt
复制
df['new_column1'] = 0  # 添加名为'new_column1'的列,并将所有值设置为0
df['new_column2'] = 'text'  # 添加名为'new_column2'的列,并将所有值设置为'text'
  • 使用现有列计算新列的值:
代码语言:txt
复制
df['new_column3'] = df['column1'] + df['column2']  # 添加名为'new_column3'的列,其值为'column1'和'column2'列对应位置的和
df['new_column4'] = df['column3'] * 2  # 添加名为'new_column4'的列,其值为'column3'列的值乘以2
  • 使用apply函数根据特定条件添加列:
代码语言:txt
复制
df['new_column5'] = df['column4'].apply(lambda x: 'Yes' if x > 0 else 'No')  # 添加名为'new_column5'的列,根据'column4'列的值是否大于0,设置为'Yes'或'No'
  1. 最后,可以通过打印数据集来验证新列是否成功添加:
代码语言:txt
复制
print(df)

以上是在pandas中添加两列的基本方法。根据具体的数据集和需求,可以使用不同的方法来添加列。关于pandas的更多功能和用法,可以参考腾讯云的产品介绍链接:腾讯云-云计算

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