如何在pandas中添加空列中的值？

在pandas中添加空列的值可以通过以下步骤实现：

1. 首先，创建一个空的DataFrame或者从现有的DataFrame中选择需要添加空列的位置。
2. 使用df['new_column'] = np.nan语句，将新列添加到DataFrame中，并将其所有值初始化为NaN（空值）。
   • 这里的df是DataFrame的名称，'new_column'是要添加的新列的名称，np.nan是numpy库中表示空值的常量。

• 如果需要给新列赋予特定的值，可以使用df['new_column'] = value语句，将value替换为所需的值。
  • 这里的value可以是单个值，也可以是一个列表或数组，长度与DataFrame的行数相匹配。
• 如果需要在特定位置添加空列，可以使用df.insert(loc, 'new_column', value)语句，将新列插入到DataFrame的指定位置。
  • 这里的loc是要插入新列的位置索引，'new_column'是要添加的新列的名称，value是要赋予新列的值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加空列并初始化为NaN
df['new_column'] = np.nan

# 给新列赋予特定的值
df['new_column'] = 0

# 在指定位置添加空列并初始化为NaN
df.insert(2, 'new_column', np.nan)

在这个例子中，我们首先创建了一个空的DataFrame，然后使用np.nan将新列初始化为空值。接下来，我们可以选择给新列赋予特定的值，或者使用df.insert()在指定位置添加空列。请注意，这只是一个示例，你可以根据实际需求进行相应的修改和调整。

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