如何在pandas中添加两列
在pandas中添加两列可以通过以下步骤实现：
- 首先，导入pandas库并读取数据集：
import pandas as pd
# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')- 接下来，可以使用以下方法添加两列：
- 使用标量值添加列：
df['new_column1'] = 0 # 添加名为'new_column1'的列，并将所有值设置为0
df['new_column2'] = 'text' # 添加名为'new_column2'的列，并将所有值设置为'text'- 使用现有列计算新列的值：
df['new_column3'] = df['column1'] + df['column2'] # 添加名为'new_column3'的列，其值为'column1'和'column2'列对应位置的和
df['new_column4'] = df['column3'] * 2 # 添加名为'new_column4'的列，其值为'column3'列的值乘以2- 使用apply函数根据特定条件添加列：
df['new_column5'] = df['column4'].apply(lambda x: 'Yes' if x > 0 else 'No') # 添加名为'new_column5'的列，根据'column4'列的值是否大于0，设置为'Yes'或'No'- 最后，可以通过打印数据集来验证新列是否成功添加：
print(df)以上是在pandas中添加两列的基本方法。根据具体的数据集和需求，可以使用不同的方法来添加列。关于pandas的更多功能和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云-云计算。
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3回答
假设我在Pandas中有两个dataframes x和y，我想在x中填充一个列，结果是在y中对一个列进行排序。我试过这个：
x['foo'] = y['bar'].order(ascending=False)
但是它不起作用，我怀疑，因为在分配过程中，Pandas 在x和y (它们有相同的一组索引)之间对索引。
如何让Pandas使用另一个dataframe 中的另一列来填充，而忽略了对索引的对齐？
浏览 3提问于2013-04-12得票数 15
2回答
有什么方法可以使用另一个pandas.Series的不同值在pandas.Series中应用函数吗？我知道有pandas.Series.apply()，但我需要这样的东西： array1 = pandas.Series([1, 2, 3, 4])
array2 = pandas.Series([5, 5, 6, 0])
def func(x, y):
return x+y
print(array1.apply(func, args = array2))
Out:
0 6
1 7
2 9
3 4 换句话说，我需要在一个pandas.DataFra
浏览 23提问于2021-04-07得票数 0
我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。 根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。 # data is a pandas dataframe
dask_df = ddf.from_pandas(data, 30)
data = data[dask_df[['length', 'country']].apply(
lambda x: myfun
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
我想在pandas中用逗号分隔所有列。 但是，正如您所看到的，这是非常费力的任务，因为我手动键入了所有列索引。 de = data[3]+","+data[4]+","+data[5]+....+","+data[1511] 你有什么想法在python3中避免pandas中的上述过程吗？
浏览 32提问于2020-01-09得票数 0
有没有办法创建一个由两列组成的pandas数据帧？第一列的数据类型是int，第二列的数据类型是字典。然后迭代地将数据插入到数据帧中。
浏览 0提问于2018-07-29得票数 0
1回答
我有以下两个变量：
print('Column vector type %s and shape %s' % (type(target), target[0:X_train.shape[0]].shape))
print('Data frame type %s and shape %s' % (type(X_train), X_train.shape))
这一产出是：
Column vector type <class 'numpy.ndarray'> and shape (87145,)
Data frame type <cl
浏览 1提问于2019-02-04得票数 0
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给定熊猫DataFrame，我如何在除Id和Name两列之外的所有列中添加后缀"_old“
import pandas as pd
data = [[1,'Alex',22,'single'],[2,'Bob',32,'married'],[3,'Clarke',23,'single']]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Id','Name','Age','Status'])
浏览 0提问于2018-11-19得票数 12
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我有一个Pandas数据框，它包括173列不同的大学专业(例如category_ACCOUNTING)，在列下面的每一行中都有一个1或0的值来指示学生是否选择该专业。我想将这173列排序为两列- STEM和非STEM专业。如何将分类数据分类到两个分类存储箱中？
尝试使用pandas.cut()不起作用
浏览 13提问于2019-08-15得票数 0
3回答
我想知道--一旦选择了列，如何忽略该列中不需要的/不必要的值？例如，假设我有一个10x2的df import pandas as pd
data = [['jamie', 30], ['cersei', 30], ['tyrion', 25], ['tywin', 56], ['robb', 18], ['jon', 18], ['arya', 9], ['sansa', 14], ['bran', 7], ['nedd', 42]
浏览 28提问于2019-12-30得票数 0
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1回答
欢迎大家。我有一个excel文件，需要根据列数据类型清理和填充NaN值，比如如果列数据类型是对象，则需要在该列中填充"NULL“，如果数据类型为整数或浮点数，则需要在这些列中填充。
到目前为止，我已经尝试了两种方法来完成这项工作，但是没有运气，这里是第一个
df = pd.read_excel("myExcel_files.xlsx")
用bulit方法按数据类型选择列
df.select_dtypes(include='int64').fillna(0, inplace=True)
df.select_dtypes(include='floa
浏览 2提问于2020-03-16得票数 3
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在python和pandas中，我可以创建一个新的专栏，如下所示： 使用pandas dataframe中的两列来创建字典。 dict1 = dict(zip(data["id"], data["duration"])) 然后，我可以应用这个字典在第二个dataframe中创建一个新列。 df['id_duration'] = df['id'].map(lambda x: dict1[x] if x in dict1.keys() else -1) 如果我有一个数据帧id_duration (有两列：id和duration)和
浏览 38提问于2021-01-22得票数 0
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我能够编写函数将列合并为新列，但在更改为string以进行合并之前，无法将int列更改为float列。
我希望在新的合并列中，这些整数具有挂起的".00000“。
最后，我试图将合并列作为在多个键/列上连接两个vaex的键。由于金库只接受一个列/键连接两个金库，我需要将合并列作为键。
如果一个金库中的列是int，而另一个金库中的列是浮动的，则int更改为float。
代码如下。
函数new_column_by_column_merging正在工作，但函数new_column_by_column_merging2不工作。想知道是否有办法让它发挥作用。
import vaex
import
浏览 8提问于2022-10-28得票数 0
我想将excel表格中的四列导入到python中，并将它们存储为不同的数组。 我试过使用'pandas‘模块，但无法正确地实现我的需求。 import pandas as pd
df = pd.read_excel("Book2.xlsx","Sheet4")
tg1f = df['A'] 我希望将不同列的值存储在单独的数组中。例如，excel工作表第一列中的值应该存储在一个名为“Temperature”的变量中。
浏览 79提问于2019-07-04得票数 2
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Hello! This is a CSV table.我尝试将CSV输出与Pyhton相结合来创建甘特图。CSV文件中的每一列都表示一个日期和时间，例如start1是小时和start2 -分钟。之后，我使用pd.to_datetime(data["start1"], format="%H")进行适当的格式化。start2也是如此。问题是:如何在pandas DataFrame中组合这两列，以获得"%H-%M"格式的一列？比如数据“start”。下面是data.head() output and代码： import numpy as np
imp
浏览 41提问于2021-08-24得票数 0
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我有一堆数据集，每个数据集都有相同的标题，每个数据集都指向不同的国家。 我正在尝试在每个pandas数据帧中创建一个新列，其中填充了我的数据帧名称(这是国家的名称！) 我该怎么做呢？ 编辑： 我没有提到我创建了数据集 us = pd.concat([coeff, pvalues], axis = 1).reset_index()
us.columns = ['Factor',"Coeff","P-value"]
浏览 15提问于2019-01-10得票数 0
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如果我可以在for循环中每次迭代生成两列数据，并且我想将其保存在csv文件中，那么如果在下一次迭代中我将生成两列数据将并排堆叠在同一个csv文件中(没有覆盖)，该如何做？下一次迭代也是如此。我已经搜索了pandas.DataFrame(mode='a')，但它只垂直地(按行)追加列。我研究过连接pd.concat，然而，我不知道如何在超过两个dataframes的for循环中实现它。你有没有这方面的示例代码？或者分享一些想法？
import numpy as np, pandas as pd
for i in xrange (0, 4):
x = pd.DataFram
浏览 50提问于2016-07-20得票数 1
1回答
由于round()函数不适用，因此我正在尝试将style.format函数应用于数据帧，以便调整小数位数。(我不明白为什么。)
df中的数据格式为123.0、432.0和543.0，但我需要它们有两个小数位(例如，123.00)。
我已经用函数df.dtypes验证了该列的类型是float。
我尝试应用以下几点：
import pandas.io.formats.style
import pandas as pd
df['DD'] = df[['Quantity']].style.format("{:.2%}")
df
但在DD字段中会显示以下
浏览 34提问于2020-06-03得票数 1
我想将两列(Max和Min)之间的平均值写入每行的另一列(Mean)。具体地说，当它遍历各行时，确定前两个单元格的平均值，并将其写入第三行的单元格。
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
sheet._cell_overwrite_ok = True
df = pd.read_excel('tempMean.xlsx', sheet_name='tempMeanSheet')
listMax = df['Max']
l
浏览 0提问于2019-10-02得票数 0
import pandas
series1 = pandas.Series({
'a':1,
'b':2,
})
dict = series1.to_dict()
dict['c'] = 3
series2 = pandas.Series(dict) 我需要在series1上添加一个列/索引。当前，如上所述，我通过从series1的数据创建一个字典，添加一个索引，然后使用该字典创建一个新的系列来创建series2。 有没有一种方法可以像pandas.DataFrame.join()或pandas.DataFrame.assign(
浏览 31提问于2021-04-17得票数 0
回答已采纳
我的数据框中有两列。我想合并/覆盖这些列。
两列：
Column1 Column2
0 NaT NaT
1 2019-07-17 11:33:22 NaT
2 NaT NaT
3 NaT 2018-05-24 10:00:48
期望的结果：
NewColumn
0 NaT
1 2019-07-17 11:33:22
2 NaT
3 2018-05-24 10:00:48
NaT类型：
type(df['Column1'][0])
输出：
pandas._libs.tslibs.nattype.NaTType
日期类型：
type(df['
浏览 2提问于2019-08-03得票数 0
2回答
我有一个函数，它在python中返回一个包含两个元素的元组。我将使用此函数在pandas中的dataframe中创建两个新列。这是我现在拥有的代码 df['A','B'] = df.apply(lambda x: my_fun (X['A'], x['B'], other_arguments)[0:2], axis=1) my_fun返回包含5个元素的元组，我将使用前两个元素来创建新列。但是，它只创建一列，并将该列的值设置为my_fun返回的元组。如何创建两列而不是一列？
浏览 18提问于2019-02-12得票数 1
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我有两个excel文件，我想从file1中读取特定的列，并在不更改其他列和行的情况下将整个列写入文件2的特定列。
到目前为止，我可以使用pandas从file1中读取特定列，但不能将该列添加到file2的特定列中。
import pandas as pd
df1 = pd.read_excel("file1.xlsx")
name_df=df1["name"]
df2=pd.read_excel("file2.xlsx")
name2_df=df2["name"]
df3=name2_df.append(name_df, ign
浏览 1提问于2019-07-25得票数 1
我有一个类似于此的数据框架：
0 1 2 3 4 5
0 1001 1 176 REMAINING US SOUTH
1 1002 1 176 REMAINING US SOUTH
我想要做的是将第3列、第4列和第5列组合起来，创建具有列3、4和5中所有数据的on列。
期望产出：
0 1 2 3
0 1001 1 176 REMAINING US SOUTH
1 1002 1 176 REMAINING US SOUTH
我已
浏览 0提问于2018-05-02得票数 1
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我有一个Pandas dataframe列，它的数据行如下：
col1
abc
ab23
2345
fgh67@
8980
我需要创建另外两个列col2和col3，如下所示：
col2 col3
abc 2345
ab23 8980
fgh67@
我使用过str.isnumeric()，但在数据框列中这对我没有帮助。有人能帮上忙吗？
浏览 0提问于2018-07-03得票数 3
我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
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1回答
我正在尝试将两列组合在一起:一列包含日期，另一列与时间合并为一个日期时间列。
df:
date time
---- ----------- ------
0 08 Sep 2021 00:00
1 08 Sep 2021 00:00
2 08 Sep 2021 00:00
3 08 Sep 2021 00:05
4 08 Sep 2021 00:30
我的做法是：
df['datetime'] = df['date'] + ' ' + df['time&#
浏览 4提问于2021-09-09得票数 0
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在使用Anaconda3 Spyder的Pandas中，我正在运行以下DataFrame合并摘录：
我有两个数据格式，其结构如下：
aur.columns
['Date','No','Clos']
bal.columns
['Date','No','Clos']
两者都是Pandas DataFrames
我需要将它们合并到具有相同结构的另一个数据框架中：
merg.columns
['Date','No','Clos']
它们之间常见的列是“D
浏览 5提问于2017-11-22得票数 2
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我在Pandas中有DataFrame，如下所示：
col1
-------
John One
John Kole Ole
Mike Robe Gut
Michael Spark
如何才能从上面的DataFrame中的列中只显示这些值，该列有两个以上的值，所以或示例只显示John和Mike，因为这些值有两个以上的单词？
如何在Python Pandas中做到这一点？
浏览 3提问于2021-06-25得票数 0
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在以下两种情况下：
import pandas
d = {'col1': 2, 'col2': 2.5}
df = pandas.DataFrame(data=d, index=[0])
print(df['col2'])
print(df.col2)
这两种方法都可以用于对列进行索引并产生相同的结果，那么它们之间有什么区别吗？
浏览 13提问于2016-12-13得票数 92
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我的输入数据帧是df
valx valy
1: 600060 09283744
2: 600131 96733110
3: 600194 01700001
我想创建一个图，上面的两列都是边列表，然后我的输出应该有图的所有顶点及其成员的列表。
我也尝试过pyspark和networx库中的Graphframe，但没有得到想要的结果
我的输出应该如下所示(它基本上都是V1 (作为顶点)下的valx和valy，以及V2下的成员信息)
V1 V2
600060 1
96733110 1
017
浏览 8提问于2019-06-10得票数 0
我有一个包含字符串数据类型的列DataFrame name。我想检查该列的条目是否存在于引用列表中。我试过pandas.apply，但它不起作用。
样本数据：
import pandas as pd
data = [('A', '10'),
('B', '10'),
('C', '10'),
('D', '10'),
('E', '20'),
('
浏览 15提问于2022-02-03得票数 0
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我正在使用networkx从一个txt文件构建一个电子邮件网络结构，其中每一行代表一个“边缘”。我首先将txt文件(3列：{‘#发件人’、‘收件人’、'time'})加载到Python中，然后使用以下代码将其转换为networkx对象：
import networkx as nx
import pandas as pd
email_df = pd.read_csv('email_network.txt', delimiter = '->')
email = nx.from_pandas_dataframe(email_df, '
浏览 1提问于2017-09-19得票数 0
回答已采纳
2回答
我需要通过datetime列和另一个str(object)列来转换一个dataframe，以便按组应用函数，并将结果分配给组的每个行成员。我理解，但不能同时为这两个条件创建一个pandas.Grouper。因此：
如何在多列上使用pandas.Grouper？
浏览 6提问于2018-09-05得票数 16
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我有一个包含1亿条tweet的熊猫数据帧。
我已经从数据中提取了URL，目前已将其作为列表存储在pandas列中：
我想在这些URL上运行分析(比如按域名排序，找出哪种类型的用户发布了哪些域)。
是否可以像这样存储：
其中的URL列是具有动态大小的pandas系列，以便我可以轻松处理？否则，在应用pandas操作和速度的同时，存储urls的最好方法是什么？
浏览 0提问于2019-03-05得票数 1
1回答
我试图在Neo4j中的两个列()之间启动一个关系。我的数据集是一个CSV文件，两列引用共同作者，我想用它构建一个网络。我已经加载了数据，返回并匹配它们。
加载
load csv from 'file:///conet1.csv' as rec
返回数据
create (:Guys {source: rec[0], target: rec[1]})
现在我需要通过在源列和目标列之间建立关系来构建数据的协作网络。你对此有什么建议？
我能够在python中NetworkX图libray中提到的列之间建立如下关系：
import pandas as pd
import networkx
浏览 1提问于2019-10-16得票数 0
1回答
我在尝试一些新的东西。我想根据影响另一列的一些条件填充一个新的df列。
我有一个有两个列(ID，零售商)的数据框架。我希望根据ID列中的ID填充零售商列。我知道如何在SQL中使用CASE语句来实现这一点，但是如何在python中实现呢？
我看过这个例子，但这并不是我想要的。
import pandas as pd
data = {'ID':['112','5898','32','9985','23','577','17','200','15
浏览 2提问于2019-08-30得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个pandas dataframe (假设是df)，它有三列：
src dst weight
a b 2
c d 7
b a 5
d c 1
d a 3
a a 4
b b 1
我想创建一个有向加权图。我已经尝试了以下方法，但我无法在可视化中获得权重。
G = nx.from_pandas_dataframe(df,source='sr
浏览 3提问于2018-02-06得票数 3
我有一个包含10列的简单csv文件！
当我在notebook中设置以下选项并打印我的csv文件(在pandas数据框中)时，它不会从左到右打印所有列，而是打印前两列和下两列，依此类推。
我使用了这个选项，为什么它不起作用？
pd.option_context("display.max_rows",1,"display.max_columns",100)
即使这样似乎也不起作用：
pandas.set_option('display.max_columns', None)
浏览 0提问于2014-11-27得票数 20
回答已采纳
我希望根据Pandas中另一列中的值，对一列中的值进行求和。见下图。
在一栏(A)中是1或0的值，在B栏中是值。每次第一列中的值=1时，我都需要在两个1之间的第二列中添加(Sum)值。
换句话说，在两个事件之间(由一个事件指示)，我需要添加发生的其他事情的总数(列b)。
浏览 5提问于2017-11-06得票数 2
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在内部的笔记本中，以下代码将数据从csv文件加载到pandas dataframe中。OrderDate列值与下图所示的列值类似。print(data_df['OrderDate'])将这些值打印到几乎第二行的最后一行。在下一行中，我得到如下错误：
问题：错误的原因可能是什么，我们如何修复它？
csv文件的示例OrderDate列值
ParserError:小时必须在0.23: 48:03.3
输出(data_df‘’OrderDate‘)行以上错误发生在第145207行
0 48:03.3
1 25:25.8
2
浏览 5提问于2022-03-05得票数 1
我有两个数据帧df1和df2。 df1 =
A B C D
1 2 3 7
.
.
df2 =
A E F G
1 5 4 5
.
. 当我通常想要使用pandas合并两个数据框中的特定列时，我会这样做： import pandas as pd
df3 = pd.merge(df1[[A,B]],df2[[A,G]], on='A', how='inner') 然而，我感兴趣的是如何避免数据框中的几列并合并其余列。例如，我希望在合并时避免df1中的列C和D，以及df2中的E和F列，这样得到的df3只有A,B,G列。 这是逆向工程
浏览 11提问于2020-10-10得票数 3
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2回答
我在加载到Pandas中的.csv文件中有一个字段/列，它在Pandas中不会解析为datetime数据类型。我真的不明白为什么。我希望FirstTime和SecondTime在Pandas DataFrame中都解析为datetime64。
# Assigning a header for our data
header = ['FirstTime', 'Col1', 'Col2', 'Col3', 'SecondTime', 'Col4',
'Col5', &
浏览 0提问于2015-12-01得票数 1
如何在保持列的顺序的同时，从多个DataFrame数组、Pandas系列或Pandas DataFrame创建一个Pandas？
例如，我有这两个numpy数组，我想将它们合并为一个Pandas DataFrame。
foo = np.array( [ 1, 2, 3 ] )
bar = np.array( [ 4, 5, 6 ] )
如果我这样做，bar列将排在第一位，因为dict没有保留顺序。
pd.DataFrame( { 'foo': pd.Series(foo), 'bar': pd.Series(bar) } )
bar foo
0 4
浏览 7提问于2016-04-11得票数 52
回答已采纳
我有一个以Pandas DataFrame格式操作的函数。它适用于pandas.apply()，但不适用于np.Vectorize()。请查找以下功能：
def AMTTL(inputData, amortization = []):
rate = inputData['EIR']
payment = inputData['INSTALMENT']
amount = inputData['OUTSTANDING']
amortization = [amount]
if amount - payment &l
浏览 17提问于2022-09-21得票数 0
我有一个csv，其中有两列表示开始日期：st_dt和结束日期：'end_dt`，我必须减去这两列才能得到周数。我尝试使用pandas遍历列，但似乎我的输出是错误的。
st_dt end_dt
---------------------------------------
20100315 20100431
浏览 3提问于2018-02-14得票数 1
2回答
在Dataframe/表中，我有类似如下的数据
+----+-------+--------+
| id | name1 | name2 |
+----+-------+--------+
| 0 | John | |
| 1 | | Nathan |
| 2 | Andy | |
+----+-------+--------+
我想将它们合并到另一个列中，在该列中，将填充两个名称列中的任意一个，如下所示
+----+-------+--------+--------------+
| id | name1 | name2 | merged
浏览 7提问于2018-08-12得票数 2
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我有两个数据集在Pandas数据中读取。
categories_df：
id category
0 foot
1 electricity
2 car moto
3 driving licence
sentences_df
sentence_id sentence
0 I love football
1 Yesterday I didn't have elec
2 I only have a car
3 I have driving licence car since 2020
4
浏览 8提问于2022-03-20得票数 -2
1回答
我目前正在使用pandas从csv文件中读取数据，但我正在尝试从输出中删除索引列、名称和dtype
import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:/Users/Book2.csv')
list = [df['Column1']]
print (list)
输出：
[0 ST
1 VC
2 ST
3 ST
4 ST
5 CO
6 UT
Name: Column1, dtype: object]
浏览 0提问于2019-01-08得票数 0
我有一个熊猫dataframe (源代码格式为CSV)，当我认为它应该是'pandas.core.series.Series‘时，其中一个列是'method’类。
"troublesomeColumn“是文本列，其他文本列自然导入为'pandas.core.series.Series‘.我不知道是什么导致了这个问题，我在专栏中找不到任何异常值。
我希望它是一个“pandas.core.series.Series”，这样我就可以使用df2 = df[df.troublesomeColumn == 'mytext']按列中的值进行选择
我如何将
浏览 5提问于2020-06-25得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个大型Pandas DataFrame，列>100列，我希望选择列名中出现子字符串einkst_l的所有列。此外，我希望选择name和year两列。
到目前为止，我只能创建两个新的数据框架：
e = 'einkst_l'
df_1 = df.filter(like = e, axis=1).reset_index(drop=True)
df_2 = df.filter(items = ['name', 'year'], axis=1).reset_index(drop=True)
我想一次选择所有的列，但不幸的是，“喜欢”和“项”不能
浏览 19提问于2022-01-31得票数 1
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