如何在pandas中使用单元格中的字符串重新排序数据帧？

在pandas中，可以使用字符串中的某个特定字符或子字符串来重新排序数据帧。下面是一种实现方法：

1. 首先，导入pandas库并读取数据帧：

import pandas as pd

# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 接下来，使用str.split()函数将单元格中的字符串拆分为多个子字符串，并将其存储在新的列中：

# 拆分字符串并存储在新的列中
df['new_column'] = df['column_name'].str.split('分隔符', expand=True)

在上述代码中，将column_name替换为包含要重新排序的字符串的列名，并将分隔符替换为用于拆分字符串的特定字符或子字符串。

1. 然后，使用sort_values()函数根据新的列对数据帧进行排序：

# 根据新的列对数据帧进行排序
df = df.sort_values(by='new_column')

在上述代码中，将new_column替换为存储拆分后字符串的新列的名称。

1. 最后，删除新的列（可选）：

# 删除新的列
df = df.drop('new_column', axis=1)

这将删除包含拆分后字符串的新列，如果不需要保留该列，可以执行此步骤。

这是一个基本的示例，你可以根据实际需求进行调整和扩展。关于pandas的更多信息和用法，请参考腾讯云的pandas产品介绍链接。