pandas数据帧中多个文本列的排序值

在pandas数据帧中，可以使用sort_values()函数对多个文本列进行排序。

sort_values()函数可以接受一个或多个列名作为参数，并根据这些列的值对数据帧进行排序。默认情况下，排序是升序的，可以通过设置ascending参数为False来进行降序排序。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个文本列的数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 对Name列和City列进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=['Name', 'City'])

print(df_sorted)

输出结果为：

      Name  Age      City
0    Alice   25  New York
1      Bob   30    London
2  Charlie   35     Paris

在这个例子中，我们对Name列和City列进行了排序，按照Name列的字母顺序进行升序排序，如果Name列的值相同，则按照City列的字母顺序进行升序排序。

对于pandas数据帧中多个文本列的排序值，可以根据具体的需求选择排序的列，并使用sort_values()函数进行排序操作。

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