如何在minmax缩放后将2d数组转换为1d数组
在进行minmax缩放后，将2D数组转换为1D数组的方法如下：
- 首先，对于给定的2D数组，计算每列的最小值和最大值。可以使用以下公式进行计算：
- 列的最小值：min_value = min(column)
- 列的最大值：max_value = max(column)
- 接下来，对于每个元素，使用minmax缩放公式将其转换为1D数组中的值：
- 对于2D数组中的元素a[i][j]，使用以下公式进行转换： scaled_value = (a[i][j] - min_value) / (max_value - min_value)
- 创建一个新的1D数组，并将转换后的值存储在其中。
下面是一个示例代码，演示如何实现上述转换过程：
import numpy as np
def convert_2d_to_1d(arr):
# 计算每列的最小值和最大值
min_values = np.min(arr, axis=0)
max_values = np.max(arr, axis=0)
# 对每个元素进行minmax缩放转换
scaled_arr = (arr - min_values) / (max_values - min_values)
# 将转换后的值存储在1D数组中
flattened_arr = scaled_arr.flatten()
return flattened_arr
# 示例输入的2D数组
input_arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 转换为1D数组
output_arr = convert_2d_to_1d(input_arr)
print("转换后的1D数组：", output_arr)这是一个基本的实现方法，可以将minmax缩放后的2D数组转换为1D数组。在实际应用中，可以根据具体需求进行适当的调整和优化。
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当我尝试使用sklearn StandardScaler缩放我的因变量时，我遇到了错误。
我的代码is_
# Scale the data using sklearn StandardScaler
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
#Creating object of StandardScaler
scale=StandardScaler()
# Scale the dependent variable data using sklearn StandardScaler
y = scale.fit_transform(y)
浏览 17提问于2020-11-16得票数 1
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1回答
这应该很简单，但事实并非如此。
import std.container, std.stdio;
void main(){
alias Array!double _1D;
alias Array!_1D _2D;
_1D a = _1D();
_2D b = _2D();
a.insert(1.2);
a.insert(2.2);
a.insert(4.2);
b.insert(a);
writeln(b[0][]); // prints [1.2, 2.2, 4.2], then throws exception
_2D c = _2D();
浏览 3提问于2012-01-06得票数 2
1回答
如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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我认为数组如下所示。
var array1D = []; // 1D Array
var array2D = [ [], ... ]; // 2D Array
var array3D = [ [ [], ... ], ... ]; // 3D Array
下面是二维数组的所有例子。
var x = [ [] ]; // 2D, not 1D!
var y = [ [], [] ];
浏览 1提问于2017-06-01得票数 0
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我有一个关于使用2d数组对3d数组进行切片的问题。largearray是3d数组，我想用2d smallarray中的值对其进行切片
array([[[36.914 , 38.795 , 37.733 , 36.68 , 35.411003,
33.494 , 36.968002, 39.902 , 43.943 , 48.398 ],
[37.121 , 38.723 , 37.706 , 36.653 , 35.491997,
33.638 , 36.697998, 39.668 , 43.817
浏览 13提问于2020-05-28得票数 1
我的问题与这个问题密切相关，但我正在寻找Javascript中的解决方案 How to Transpose 2D Matrix Stored as C 1D Array 基本上我有一个2D方阵 1 2 3
4 5 6
7 8 9 存储方式如下 let anArray = [1 ,2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 我如何转置这个矩阵，以使我的源数组的元素按如下所示进行切换？ let newArray = [1, 4, 7, 2, 5, 8, 3, 6, 9]
浏览 44提问于2018-08-13得票数 5
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我正在用OpenCL做一些计算处理的工作。OpenCL不能接受传递给它的2D数组，因此我的2D数组需要转换为1D，然后在处理后转换回2D。 对于2D到1D，我使用如下代码... i:=0;
for y:=0 to yDim-1 do
begin
for x:=0 to xDim-1 do
begin
FlatArray1[i]:=Array1[x,y];
FlatArray2[i]:=Array2[x,y];
FlatArray3[i]:=Array3[x,y];
FlatArray4[i]:
浏览 43提问于2020-10-30得票数 1
1回答
我有一个sub，它接收多维数组的引用并处理它。 问题是，底层数组可能是2D或3D，或者是具有最多两个字段的2D数组，这是对1D数组的引用。 有没有可能检测数组的维数，这样我就可以在这个sub中处理所有这些情况？或者我必须编写几个subs来处理所有不同的维度？
浏览 26提问于2019-05-26得票数 0
4回答
假设我们有一个2D int数组：
int a[3][4] = { { 1,3,2,4 }, { 2,1,5,3 }, { 0,8,2,3 } };
获取它的地址并将其重新解释为指向一维int数组的指针是否合法和有效？基本上：
int *p = reinterpret_cast<int *>(&a);
这样我就可以(粗略地)做一些事情：
template<typename T, size_t X, size_t Y>
void sort2(T(&arr)[X][Y])
{
T *p = reinterpret_cast<T *>(&am
浏览 1提问于2018-06-11得票数 15
无论出于什么原因，这只返回0或1，而不是它们之间的浮点数。
from sklearn import preprocessing
X = [[1.3, 1.6, 1.4, 1.45, 12.3, 63.01,],
[1.9, 0.01, 4.3, 45.4, 3.01, 63.01]]
minmaxscaler = preprocessing.MinMaxScaler()
X_scale = minmaxscaler.fit_transform(X)
print(X_scale) # returns [[0. 1. 0. 0. 1. 0.] [1. 0. 1. 1. 0. 0.]]
浏览 128提问于2020-05-26得票数 3
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我看过其他人在这方面的帖子，但我不清楚是否有更好的解决方案。我有一个2D NumPy数组，我想在它后面追加一列。例如：
import numpy as np
A = np.array([[2., 3.],[-1., -2.]])
e = np.ones(2)
print(A)
print(e)
B = np.hstack((A,e.reshape((2,1))))
print(B)
这就是我想要的。但是有没有办法避免这种笨拙的重塑呢？
浏览 5提问于2017-03-08得票数 2
我有一个简单的类： public class XYPoint {
public int x, y;
} 和一个包含Point对象数组的2D数组： (-2, 2)(-1, 2)(0, 2)(1, 2)(2, 2)
(-2, 1)(-1, 1)(0, 1)(1, 1)(2, 1)
(-2, 0)(-1, 0)(0, 0)(1, 0)(2, 0)
(-2, -1)(-1, -1)(0, -1)(1, -1)(2, -1)
(-2, -2)(-1, -2)(0, -2)(1, -2)(2, -2) 对应的ids为： 0 1 2 3 4
5 6
浏览 50提问于2019-02-19得票数 0
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2回答
我有一个numpy数组(假设是100x64x64)。
我的目标是独立缩放每个64x64层，并存储一个缩放器供以后使用。
这是如何通过for循环解决方案来实现的：
scalers_dict={}
for i in range(X.shape[0]):
scalers_dict[i] = MinMaxScaler()
#fitting the scaler
X[i, :, :] = scalers_dict[i].fit_transform(X[i, :, :])
#saving dict of scalers
job
浏览 0提问于2019-12-11得票数 1
4回答
我试图对2D数组的各个行中的元素进行排序。我理解如何对1D数组中的元素进行排序，但我很难让它对2D进行排序。
1D数组的代码：
for (i = 0; i < size; i++)
{
for (j = i +1; j < size; ++j)
{
if (array2[i] > array2[j])
{
swap = array2[i];
array2[i] = array2[j];
array2[j] = swap;
}
}
}
浏览 4提问于2014-10-31得票数 2
提供了nppiFilter函数，用于将用户提供的映像与用户提供的内核进行转换.对于一维卷积核，nppiFilter工作正常。然而，nppiFilter正在为2D内核生成垃圾映像。
我使用典型的Lena图像作为输入：
这是我在1D卷积内核上的实验，它产生了很好的输出。
#include <npp.h> // provided in CUDA SDK
#include <ImagesCPU.h> // these image libraries are also in CUDA SDK
#include <ImagesNPP.h>
#include &l
浏览 3提问于2012-10-15得票数 6
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我正在使用Buffer.BlockCopy从一个向量(一维数组) X创建一个N x M矩阵(2D数组)Y。
double[] X = new double[N];
double[,] Y = new double[N, M];
for (int i = 0; i < N; ii++)
{
X[ii] = ii;
}
for (int targetRow = 0; targetRow < N; targetRow++)
{
Buffer.BlockCopy
(
X,
浏览 1提问于2013-11-14得票数 1
3回答
我一直在通过C++ Primer工作，我觉得好像有什么东西没有被解释清楚.
我理解拥有指向ints的一系列指针意味着什么，例如：
int *foo [4];
或
int *foo1 [2][4];
然而，我不明白拥有一个指向若干个int的数组的指针意味着什么。
int ia[3][4];
int (*p) [4] = ia;
这里的p是什么，这在1D和2D两种情况下意味着什么？
浏览 3提问于2016-11-15得票数 1
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对于一维数组，我可以通过以下方式实现它：
def binary_search(a, key, low=0, high=None):
if high is None:
high = len(a) - 1
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
midval = a[mid]
if midval < key:
low = mid + 1
elif midval > key:
high =
浏览 4提问于2017-04-16得票数 1
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1回答
打扰一下，我是C++的初学者。所以我不使用指针。我需要将C++的静态2d数组转换为特征库格式。我需要计算一个大矩阵的特征值和特征向量，因为这是我的应用问题。
我的代码类似于
double matr1[100][100];
MatrixXd copy_matr1;
for (int i = 0; i < 100; i++)
for (int j = 0; j < 100; j++)
matr1[i][j] = i + j;
copy_matr1 = Map<MatrixXd>(matr1);
或者(用下一行替换最后一行)
copy_matr1 =
浏览 0提问于2019-05-04得票数 0
我在AutoHotkey中有一组数组，我想将其显示为用于调试的字符串。
strArray := ["Alice", "Mary", "Bob"] ; 1D array
strArray2D := [[1,2,3], [4,5,6]] ; 2D array
在Java、Javascript和AutoIt中，我可以通过内置的toString()函数来实现这一点。
strArray.toString(); // JavaScript: "Alice,Mary,Bob"
Arrays.toString(str
浏览 7提问于2017-09-01得票数 6
2回答
我的代码在许多子例程中创建了超过40个不同的数组，每个子程序都是一维的，使用最好的内存数据类型。
Dim N As Long
N = 40000
Dim my_array() As Double
ReDim my_array(1 To N)
Dim i as Long
For i = 1 to N
my_array(i) = Rnd
Next i
在大多数情况下，进程运行在大约40,000行，我可以使用转置式rng.Resize(N, 1).Value = Application.Worksheet.Transpose(my_array)很好地写入工作表。
但是现在我有了超过65k
浏览 3提问于2020-06-13得票数 1
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我试图使用sklearn标准定标器来正常分配数据，但默认情况下，它会将数据列规范化，而不是按行排列。如何使用sklearn标准定标器，使其按行而不是列进行规范化？
浏览 2提问于2020-09-23得票数 0
回答已采纳
我有一个numpy数组H_arr，表示以下图像：
(IMG 1)
我希望将它的值转换为0,1，让我们将这个新数组称为New_arr，这样原始图像保持完整。我的意思是当我使用plt.imshow(New_arr)时，应该显示完全相同的图像(IMG 1)。
H_arr的数据类型为float32，H_arr.min()提供-24.198463，H_arr.max()提供26.153196。H_arr.shape给出(960,1280，3)。
我之前曾想过，我将使用以下公式将其转换为0-1范围：
newvalue= (new_max-new_min)/(max-min)*(value-max)+
浏览 8提问于2022-09-23得票数 -1
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2回答
我读了很多关于在CUDA中处理2D数组的文章，我认为在发送到GPU.however之前有必要将其展平。我可以在GPU上分配1D数组并在GPU中以2D数组的形式访问它吗?我尝试过，但失败了，我的代码如下所示：
__global__ void kernel( int **d_a )
{
cuPrintf("%p",local_array[0][0]);
}
int main(){
int **A;
int i;
cudaPrintfInit();
cudaMalloc((void**)&A,16*sizeof(int));
浏览 1提问于2012-03-24得票数 3
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1回答
将一维高斯模糊应用于数据集
、、、、
我有一些数据集，其中每个对象都有一个Value和Price。我想使用他们的Value将高斯模糊应用于他们的Price。由于我的数据只有1个分量可用于模糊，因此我尝试应用1D高斯模糊。
我的代码是这样做的：
totalPrice = 0;
totalValue = 0;
for each object.OtherObjectsWithinPriceRange()
totalPrice += price;
totalValue += Math.Exp(-value*value);
price = totalPrice/totalValue;
我看到了很好的结果，但是我在网上看到的
浏览 1提问于2012-08-15得票数 2
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我试着用pymc3和arviz获得二维mcmc链的有效样本大小。
import pymc3 as pm3
!pip install arviz
import arviz as az
ess = az.ess(samples)
上面的代码适用于1D，而不是2D，我看到有一个az.convert_to_dataset可能有用，但我不知道如何使用它？
样本将是一个nx2数组，它应该只给出一个数字作为输出。
谢谢!
浏览 2提问于2020-07-16得票数 1
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就像问题说的那样，我有一个2D矩阵(1000,2000)，在这个矩阵中，我用numpy where函数应用了一个条件：
import numpy as np
A = np.random.randn(1000, 2000)
print(A.shape)
(1000, 2000)
mask = np.where((A >=0.1) & (A <= 0.5))
A = A[mask]
print(A.shape)
(303112,)
在一个只支持一维矩阵的Fortran程序中，得到一个平坦矩阵作为输入，该程序的输出与输入一维矩阵(303112，)具有相同的维数，是否有任何方法
浏览 0提问于2021-02-10得票数 1
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我正在尝试使用scipy.generic_filter来处理图像。但是，我需要在我要应用的函数中进一步子集窗口。换句话说，我需要知道在通用滤波器中用于将2D窗口转换为1D数组的过程(函数)，这样我就可以以正确的方式在应用的函数中重新创建2D数组。有人知道scipy过滤器使用什么函数来将2D重塑为1D吗？
浏览 1提问于2015-08-03得票数 2
4回答
可能重复：
嗨，在1D中我可以声明一个数组，
int *image = new int[W*H];
但是在2D中，如何声明数组呢？
int *image = new int[W][H]; -- is it wrong??
浏览 6提问于2011-06-03得票数 0
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我想向量化将一个2d数组添加到3d数组中的每个2d数组的过程。
我使用matplotlib中的image导入了一个图像文件
data = image.imread('test.jpg')
然后，我尝试将每个RGB数组的平均值与另一个与data形状相同的数组相加。
data2 = np.zeros_like(data)
data3 = np.average(data, axis=2)
for i in range(len(data2[0,0,:])):
data2[:,:,i] = data3
我只想把上面两行代码向量化成一行。
浏览 14提问于2019-08-10得票数 2
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1回答
我很难找到如何将一个元素的行和列索引从一个2D数组存储到一个一维数组中。一旦存储了这些索引，我就需要相互交换元素。而且，我完全理解‘使用命名空间std;’并不是实践中最好的方法，但是这是这个类所需要的。以下是我到目前为止所拥有的：
#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
//function prototypes
void minVal(int array2D[4][4], int array1D[], int numElements);
void maxVal(int array2D[4
浏览 1提问于2019-05-06得票数 0
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最近，我一直在努力提高我用Python3.5编写的一段代码的性能(我指的是这里的处理时间)(使用Ubuntu16.04)。我的代码执行余弦傅里叶变换，我最终执行了很多时间，因此它需要很多，很多小时.
我的笔记本有点旧，所以我不相信多线程会有帮助。无论如何，我更感兴趣的是对计算本身进行编码，以加快速度。下面是我试图改进的代码。
import numpy as np
import time
import math
#== Define my two large numpy arrays ==#
a = np.arange( 200000 )
b = np.arange( 200000 )
浏览 0提问于2019-03-18得票数 0
3回答
我想要创建一个新的单列熊猫数据，使用一个2D的数字数组。显然，每一行都应该包含1D列表。下面是一个简单的可复制的例子。
import pandas as pd
import numpy as np
arr = np.ones((4,3)) # could be any 2D array
我想要的是
lists
0 [1, 1, 1]
1 [1, 1, 1]
2 [1, 1, 1]
3 [1, 1, 1]
现在，df = pd.DataFrame(arr, columns=['lists'])给出了错误
ValueError: Shape of pass
浏览 1提问于2020-05-28得票数 5
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1回答
我发现木星/Numpy/Tranpose()/1D阵列的行为很奇怪。
我发现了另一篇文章，在这篇文章中，transpose()将而不是转置一维数组，但在以前的木星笔记本中，它确实是这样做的。
我有一个不一致的例子，我不明白：
如果有两个不同输出的大致相同的数组，请看我的jupyter笔记本的图片。
它似乎是和不是转置一维阵列。不一致是不好的
输出是(1000 )和(1,1000)，为什么会发生这种情况？
# GENERATE WAVEORM:
#--------------------------------------------------------------------------
浏览 3提问于2019-03-21得票数 0
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在将2D数组从CPU转换到GPU的内存以在GPU上运行之后，我将面临来自Matlab内置函数(如minmax(array) )的多个错误，说明我的GPU变量不是数组或单元：
?？?在27个数据上使用==>最小值时错误不是矩阵或单元格数组。
虽然传递的变量是转换后的2D数组，但类型从<11x4096 double>更改为<11x4096 parallel.gpu.GPUArray>。
谁能帮我让Matlab明白GPU变量是一个数组？
谢谢大家。
浏览 4提问于2011-11-26得票数 1
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如果已经在文件中找到两个以前的字段，我将尝试添加一个列。
我有一个带有大量条目的逗号分隔文件，我需要在两列(第二列和第七列)上找到匹配的所有行。如果这两者都在多行中找到，那么添加第八列，表示“共享”。
文件内容：
WPC PROD LINUX O,1808,4194304000,10,3G,4G,66314
WPC PROD LINUX O,1809,3145728000,10,3G,4G,66314
WPC PROD LINUX O,1812,4194304000,10,3G,4G,66314
WPC PROD LINUX,1808,4194304000,10,1D,2D,66314
WPC
浏览 2提问于2017-10-09得票数 1
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2回答
我创建了一个2d数组，用户可以在其中写入大小(列和行)并用随机数填充它，但我在从2d转换到1d时遇到了困难。我的问题是如何将2d数组转换为1d数组(就像我正在创建这样的3x3数组一样: 92 88 4，下一行6 10 36下行96 66 83，我想把它转换成92 88 4 6 10 36 96 66 83)。如果我的代码有问题，请告诉我。(对不起，我的语法错误)
，这是我的代码；
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main(void)
{
printf("Enter the number of ro
浏览 1提问于2020-04-11得票数 0
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从上面可以推断出，当我将一系列数据作为参数传递给线性回归模型时，它会抛出一个错误。
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[2600 3000 3200 3600 4000].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
浏览 4提问于2020-08-15得票数 1
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非常简短的故事是，我想要将CV_32FC1 OpenCV图像复制到格式为PixelFormats.Gray32Float的Windows WriteableBitmap中
以下代码适用于所有8位图像格式(CV_8UF1、CV_8UF3等)
writeableBitmap = new WriteableBitmap(imgWrapper.Width,
imgWrapper.Height, 96, 96,
imgWrapper.PixelForm
浏览 1提问于2014-06-11得票数 0
好的，我知道以前有人问过这个问题：
我还查看了其他一些帖子和网站，它们似乎都带来了更多的问题而不是答案。
-一篇讨论.clone();的文章
但是我仍然找不出我的问题的答案。
当我克隆2D阵列时：
values = Map.mapValues.clone();
我仍然不能安全地修改values的内容，因为它仍然修改Map.mapValues的内容。
实际上有没有一种方法可以复制一个数组，比我每次从头开始重新创建一个数组效率更高？
谢谢
浏览 3提问于2011-11-29得票数 3
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from mxnet import nd
n_train, n_test, true_w, true_b = 100, 100, [1.2, -3.4, 5.6], 5
features = nd.random.normal(shape=(n_train + n_test, 1))
poly_features = nd.concat(features, nd.power(features, 2),
nd.power(features, 3))
labels = (true_w[0] * poly_features[:, 0] + true
浏览 16提问于2019-05-17得票数 0
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2回答
有没有办法从二维数组中获取一维数组的数组索引？
对于示例:我有一个2D数组，数组大小未知，并在需要时将(我使用了std：：push_back )更改为。只要它是一个2D数组，它就可以工作得很好，但是我需要得到这个2D数组的一维数组索引。
2D array:
Group 1 - 1, 2, 3
Group 2 - 4, 5, 6
Group 3 - 7, 8, 9, 10, 11, 12
诸若此类。
因此，基本上有一种快速的方法可以知道，当从第2组(即Array1 =6 => )中选择6时，我需要数组索引为: 1D array=> Array5 =6 =>，即我需要5作为我的答
浏览 5提问于2013-11-27得票数 0
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2回答
我有一个2D数组作为一个网格，它可以被认为是一个游戏板。当棋盘被初始化，游戏开始时，有四个人。它适用于nxn网格。举个例子
x o
o x
我使用二维数组来实现。现在，我尝试将数组转换为1D。我被困在如何将符号放在一维数组的网格上。
for(int i = 0; i < row; ++i)
for(int j = 0; j < col; ++j)
{
//grid[i][j] = '.';
grid[i * col + j] = '.'; // I've converted the part
浏览 1提问于2015-12-09得票数 0
我想把一个2D JavaScript数组转换成一个一维数组，这样2D数组的每个元素都会连接成一个1D数组。
在这里，我尝试将arrToConvert转换为一维数组。
var arrToConvert = [[0,0,1],[2,3,3],[4,4,5]];
console.log(get1DArray(arrToConvert)); //print the converted array
function get1DArray(2dArr){
//concatenate each element of the input into a 1D array, and return th
浏览 0提问于2013-02-12得票数 40
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1回答
将二维数组另存为txt文件
、、、、
在我模拟中，我计算一个具有“维数”的数组x
np.shape(x)
---> (50,80)
据我所知，这是一个50行80列的二维数组。当我尝试将x保存为csv文件时，我得到一个错误：
np.savetxt('values.csv',[x])
--> ValueError: Expected 1D or 2D array, got 3D array instead
X怎么可能是3D数组呢？它由两个索引(行，列)来描述，因此是不是二维的？
浏览 73提问于2019-11-21得票数 1
2回答
全局池操作的池大小是多少？
、、、、
在正常的池化操作中，我们必须在池化操作中提到池大小，就像我们在2D池化操作中提到的(2,2)一样；然而，在全局池化操作中，这不是必需的。那么它的大小与输入的大小相同吗？我正在研究Keras。一位作者提到，池大小与input size或input size-filter size+1相同。哪一个是正确的？
浏览 16提问于2018-08-24得票数 1
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我确信这一点以前已经得到了回答，因为这似乎是一个非常琐碎的问题，但我无法在我的一生中弄清楚如何在列的1d数组中添加一个2d数组，以便在每一行中有两个值。
a = [[1,2,3], [1,3,5], [1,1,1]]
b = [[1], [2], [5]]
那么，我可以使用什么numpy函数来生成
[ [[1,2,3],[1]], [[1,3,5],[2]], [[1,1,1],[5]] ]
干杯!
浏览 3提问于2022-09-11得票数 0
我想把一个2d数组传递给一个函数，我知道怎么做。
int function(int a[][10])
问题是，我不喜欢使用我不理解的东西，所以我想了解为什么我们必须使用"int a“而不是"int a10”。
浏览 0提问于2021-11-27得票数 0
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如果我想根据2d数组中的1d值创建一个掩码：
a = np.array([[3, 5], [7, 1]])
threshold = 2
mask = a > threshold
print(a)
print(mask)
我得到：
[[3 5]
[7 2]]
[[ True True]
[ True False]]
如何为带有和值的2d数组创建这样的掩码？类似于2d数组中的2d值和2d阈值的以下示例：
b = np.array([[[1, 5], [3, 5]], [[4, 4], [7, 2]]])
threshold = 2, 4
print(b)
看起来是这样的：
[[[1 5
浏览 0提问于2019-05-12得票数 0
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