今天在处理缩略图裁剪代码的时候偶现一条错误“failed to open stream: HTTP request failed! HTTP/1.1 404 Not Found”,最开始以为是内存不足,后来百度一下不是这个问题。大概的原因是处理缩略图裁剪的时候,发现链接出现错误,因为测试站开启了网站密码这就导致查询不到http状态码,所以这个时候就出现了这个错误提示。
本文讲述如何利用Scrapy框架实现爬虫的User-Agent随机切换,提高爬虫的隐蔽性和稳定性。首先介绍了User-Agent的概念和作用,然后分析了Scrapy中UserAgentMiddleware的配置和使用,最后给出了一个示例代码和详细的注释说明。
限定某个目录禁止解析php 虚拟主机配置文件添加的核心配置内容: <Directory /data/wwwroot/111.com/upload> php_admin_flag engine off //在upload目录下禁止解析php <FilesMatch *\.php(.*)> //这行以及以下两行的意思就是 //让php的文件访问受到限制,防止php文件的源代码被查看 Order allow,deny Deny
一般来说,阅读量是通过 ip 识别的,如果一个 ip 已经请求过了,下一次就不再增加阅读量。因此,想要增加阅读量,就需要不同的 ip 进行请求。大致清楚了之后,就可以开始写代码了。
最近想给自己网站加个访客统计,发现好多网站统计都需要付费…,这对于我们这种非营利性的网站来说无疑是不划算的,于是就自己写了个简单的网站访客统计效果如下
前面几篇零散的学了一些httprunner的知识点,那么一个完整的 YAML/JSON 用例文件包含哪些关键字呢?
Requests-HTML模块与requests模块为同一开发者所开发。是requests模块的增强版。不仅支持requests模块的所有功能,还增加了对JavaScript的支持、数据提取以及模拟真实浏览器等功能。
功能描述:通过代理IP实现刷网站,可以实现短时间内网站的排名,网站人气,网站权重等等。如果你的网站接入了广告联盟的话还可以实现模拟点击广告(刷广告是违法行为,请您做一个有职业道德的程序员)
和前面的设置路径参数、查询参数一样,可以使用fastapi内的方法来定义cookie参数。
在上一篇文章《6.2.0-通过Nginx获取CDSW的登录信息(续)》中,通过Nginx的配置进一步捕获了用户的一些操作,然后存入数据库中进行查询分析,捕获了当用户使用“Share”功能和进行Kerberos绑定时的操作信息,但是并未拿到用户进行Kerberos认证的Principal,本文档将介绍如何在用户进行Kerberos绑定时拦截到具体绑定的Principal账号。
在上一篇文章《6.2.0-通过Nginx获取CDSW的登录信息》中,通过Nginx的配置捕获了用户登陆相关的一些信息,比如登陆成功或失败、登陆时间、用户名等等。在收集了用户的登陆信息后,目前还想对用户的一些操作进行捕获,然后存入数据库中进行查询分析,本文档将介绍如何捕获当用户使用“Share”功能和进行Kerberos绑定时的操作信息。
浏览器的 UA(User-Agent)是一个字符串,包含了浏览器名称、版本、操作系统等信息。每个浏览器都有自己的 UA 字符串,服务器可以通过读取该字符串来获取关于访问者的信息。 注意,解析 UA 字符串并不总是准确,因为有些用户可能会篡改 UA 字符串。因此,在使用解析 UA 字符串获取访问者信息时,需要注意这些信息可能不准确。
刚开始学习python爬虫,写了一个简单python程序爬取糗事百科。 具体步骤是这样的:首先查看糗事百科的url:http://www.qiushibaike.com/8hr/page/2/
本次以一个盗墓笔记的小说阅读网(http://seputu.com)为例,抓取盗墓笔记的标题、章节名和链接,如下图 前提: 这是一个静态网站,标题、章节都不是由JavaScript动态加载的,无代理,
从整个项目中去修改请求头的设置规则,变化多端,不同的写法,可以配置出不同的设置方式。
如果我们的网站有一个目录,可以上传图片,可能保不准有些别有用心的人会通过一些手段,上传php文件到这个目录下。那么这个php文件就会被apache执行,如果这个php文件里写的是恶意代码,你的服务器自然就会遭到***。毕竟开放了这样一个权限,肯定会被人上传***文件,如果被夺取了你的服务器root权限就很危险了。
Downloader Middleware即下载中间件,它是处于Scrapy的Request和Response之间的处理模块。我们首先来看看它的架构,如下图所示。 Scheduler从队列中拿出一个
有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作
在上一篇文章《6.2.0-通过Nginx获取CDSW的登录信息(续2)》中,通过Nginx的配置进一步捕获了用户的一些操作,然后存入数据库中进行查询分析,具体是捕获了用户进行Kerberos认证的Principal,但是在后续使用过程中发现,在两个以上的用户进行登陆时,Kerberos和点击Share操作捕获的用户信息永远是最后登陆的那个用户,这样与实际需求不符合,没有捕获到实际进行Kerberos认证和点击Share操作的究竟是哪个用户,本文档针对这一情况进行完善。
大家好,我是渔夫子。「Go学堂」新推出“Go工具箱”系列,意在给大家分享使用go语言编写的、实用的、好玩的工具。
0 前言 某些时刻,因为个人数据不想泄露出去,所以需要伪造一下数据;也有使用爬虫的时候需要换一下 user agent ,一个用到旧会被发现,最后就是被封结尾。 运行环境是 Python3, Win10,编译器是 Pycharm。 1 个人数据 使用的是 faker 这个包,安装的过程直接省去。下面这段代码是生成简单的个人信息。 语言那可以自己选择,注释那只给出了常用的语言。 1.1 自己选择需要的数据 from faker import Faker fake = Faker('zh_CN') #
模板是一个包含响应的文本的文件,期中包含用占位变量表示的动态部分,其具体值只在请求的上下文中才能知道。使用真实替换变量,再返回最终得到的响应字符串,这一过程称为“渲染”。 在Falsk中使用Jinja2这个模板引擎。
自从在官网发布了python-office这个专门用来自动化办公的库,后台经常收到提问:晚枫,什么时候开发Excel功能呀?
回调函数中,count表示已下载的数据块,size数据块大小,total表示总大小。
当在进行json的序列化时经常用到,结构体标签对于go本身来说就是注释 但是可以通过反射获取到标签的内容,所以很多包都可以有自己的作用 具体原理就是反射实现 package v2 type VisitorLoginForm struct { VisitorId string `form:"visitor_id" json:"visitor_id" uri:"visitor_id" xml:"visitor_id"` Refer string `form:"refer" json:"
安装包 pip install fake_useragent pip install faker 用法 # -*- coding:utf-8 -*- # #可以随机获取一个user-agent头 from fake_useragent import UserAgent #pip install fake_useragent ua = UserAgent() user_agent=ua.random print(user_agent) # #使用Faker库随机生成虚假header from fake
本文建立在干货 | Logstash Grok数据结构化ETL实战上,并专注于在Grok中使用自定义正则表达式。
有些爬虫需要携带sessionStorage中的一个参数, 这个参数是存在浏览器中的, 使用requests获取不到, 只能使用selenium来获取
进入到 nginx 安装目录下的 conf 目录,将如下代码保存为 agent_deny.conf
Git-Dumper是一款功能强大的代码导出工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松从一个网站中导出目标Git库,并存储到本地设备中进行分析和研究。
代理IP通过https://www.kuaidaili.com/free/ 获取,我使用的的是http 协议的代理。根据自己需求选择http或者https 协议的页面。
Playwright支持同步和异步两种模式来编写测试脚本。同步模式使用sync_api,异步模式使用async_api。我们可以根据自己的偏好选择适合的模式。
最近突然发现本函数无法获取地址信息了,经查看file_get_contents函数无法获取IP138网页上的真实内容。 原因如下,由于IP138采用API接口,对网页查询进行了User_agent的限制。非正常请求返回空白,而默认PHP是不发送User_agent请求头的,需要对php.ini进行配置,清除php.ini中User_agent前面的分号,重启下apache即可。 ================================================================
import mechanize import cookielib import random
我们都知道网络上的爬虫非常多,有对网站收录有益的,比如百度蜘蛛(Baiduspider),也有不但不遵守robots规则对服务器造成压力,还不能为网站带来流量的无用爬虫,比如宜搜蜘蛛(YisouSpider)(最新补充:宜搜蜘蛛已被UC神马搜索收购!所以本文已去掉宜搜蜘蛛的禁封!==>相关文章)。最近张戈发现nginx日志中出现了好多宜搜等垃圾的抓取记录,于是整理收集了网络上各种禁止垃圾蜘蛛爬站的方法,在给自己网做设置的同时,也给各位站长提供参考。
1、settings.py设置DOWNLOAD_DELAY 2、禁止cookies 在settings.py中设置COOKIES_ENABLES=False。也就是不启用cookies middleware,不想web server发送cookies。 3、使用user agent池 首先编写自己的UserAgentMiddle中间件,新建rotate_useragent.py,代码如下:
因为某个项目需要构造数亿级别的数据,而且要求数据必须符合一定的业务属性,比如 用户数据,姓名,地址,手机号(唯一索引),年龄 ;商品数据 商品名称,价格,商品id 等待。另外数据内容要具有一定的随机性。
在本文中,我们将了解如何使用Python来抓取Reddit,这里我们将使用Python的PRAW(Python Reddit API Wrapper)模块来抓取数据。Praw 是 Python Reddit API 包装器的缩写,它允许通过 Python 脚本使用 Reddit API。
实际上,faker库的设计目的是将provider对象分离为faker对象的“插件”。FAKER可以添加一个又一个Provider对象。provider对象为faker对象提供了生成特定数据的核心实现。Faker就相当于是一个生成器。它的生成功能依赖于什么?Provider为faker提供生成特定数据的能力。
https://docs.telerik.com/fiddler/Generate-Traffic/Tasks/SearchSequentialPages
在爬取网站信息的过程中,有些网站为了防止爬虫,可能会限制每个ip的访问速度或访问次数。对于限制访问速度的情况,我们可以通过time.sleep进行短暂休眠后再次爬取。对于限制ip访问次数的时候我们需要
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这样批量插入数据库的测试数据就有了,插入了500条,这里截图一部分,通过faker模块产生的数据都是随机生成不同的数据,这样看起来是不是没用那么fake呢?
最近在做机器学习下的人脸识别的学习,机器学习这个东西有点暴力,很大程度上靠训练的数据量来决定效果。为了找数据,通过一个博客的指导,浏览了几个很知名的数据集。
开发或者测试过程中,我们常常需要构造数据进行功能验证,但手动创建数据比较费时,并且数据不够规范。而Python提供了一个超级好用的伪造数据的开源库--Faker。
所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中抓取出来。在Python中有很多库可以用来抓取网页,我们先学习urllib.request。
继续老套路,这两天我爬取了猪八戒上的一些数据 网址是:http://task.zbj.com/t-ppsj/p1s5.html,可能是由于爬取的数据量有点多吧,结果我的IP被封了,需要自己手动来验证解封ip,但这显然阻止了我爬取更多的数据了。
在日常爬虫采集网站的过程中,部分数据价值较高的网站,会限制访客的访问行为。这种时候建议通过登录的方式,获取目标网站的cookie,然后再使用cookie配合代理IP进行数据采集分析。今天我们就介绍下如何使用Selenium库来爬取网页数据,特别是那些需要模拟用户交互的动态网页。
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