如何在minmax缩放后将2d数组转换为1d数组

import numpy as np

def convert_2d_to_1d(arr):
    # 计算每列的最小值和最大值
    min_values = np.min(arr, axis=0)
    max_values = np.max(arr, axis=0)

    # 对每个元素进行minmax缩放转换
    scaled_arr = (arr - min_values) / (max_values - min_values)

    # 将转换后的值存储在1D数组中
    flattened_arr = scaled_arr.flatten()

    return flattened_arr

# 示例输入的2D数组
input_arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 转换为1D数组
output_arr = convert_2d_to_1d(input_arr)

print("转换后的1D数组：", output_arr)