如何在ggplot2中绘制随时间变化的N/As计数
在ggplot2中绘制随时间变化的N/As计数，可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保已经安装了ggplot2包。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
install.packages("ggplot2")- 导入ggplot2包：
library(ggplot2)- 准备数据集。数据集应包含时间变量和N/As计数变量。假设数据集名为
data，时间变量名为time，N/As计数变量名为na_count。 - 创建一个基础图层对象，使用
ggplot()函数，并指定数据集和时间变量：
p <- ggplot(data, aes(x = time))- 添加一个点图层，使用
geom_point()函数，并指定N/As计数变量：
p <- p + geom_point(aes(y = na_count))- 添加一个线图层，使用
geom_line()函数，以平滑显示N/As计数的变化趋势：
p <- p + geom_line(aes(y = na_count), stat = "smooth", method = "loess")- 可选：根据需要，可以添加其他图层或调整图层的样式，如添加标题、坐标轴标签等。
- 最后，使用
print()函数打印图形对象并显示图形：
print(p)这样就可以在ggplot2中绘制随时间变化的N/As计数了。
对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，由于要求不能提及具体品牌商，建议在腾讯云官方网站上查找相关产品和文档，以获取更详细的信息和链接地址。
相关·内容
1回答
语音谱图
、、
我正在做一个频谱图项目，并试图绘制每个部分具有最高幅度的频率。我们测试并录制了人类演唱的do-re-mi-fa-so-la-ti-do。绘制了频谱图后，我们看到了多组震级的增加。在这张图中，我们圈出了要绘制的理想频率。
然而，有一些部分的频率具有最高的幅度位于我们理想的频率集之外。例如，在时间6-7中，绘制的频率约为200，而不是400。
有人知道为什么会发生这种情况吗？
浏览 0提问于2015-04-21得票数 0
1回答
我有一些使用色标绘制的图像数据。我想从图像中挑选出一条线，并在ggplot2中绘制曲线，使用与在图像中相同的颜色比例。这个是可能的吗？
假设我将我的图像绘制如下
require(ggplot2)
n <- 100 # number of observations
cols <- topo.colors(256) # color scheme
lim <- c(-10, 10) # limits corresponding to color scheme
x <- seq(0, 1, length = n) # x-axis
y <- cumsum(rnorm(n
浏览 1提问于2013-06-03得票数 4
回答已采纳
我想知道如何在ggplot2中绘制如下内容:假设我有两个数值向量：time <-c(1,3,4,6,9,10,12), n.censor<-c(0,0,1,4,0,3,1)，我想绘制：plot(n.censor~time,type='h')
如何在ggplot2中实现这样的功能？
浏览 2提问于2014-11-18得票数 0
使用ggplot2绘制每行都有hh:mm:ss时间戳的时间序列数据的正确方法是什么？例如：
48:09:35 0.2
48:09:36 0.3
48:12:05 0.4
48:35:48 0.5
上面的每个时间戳的格式是:小时:分钟:秒，就像48:09:35一样。
我想在x轴上绘制它，并在y轴上绘制与时间戳相关联的值，但是x轴的间距要适合小时-分钟-秒时间戳。
有没有办法在R中的ggplot2中做到这一点？
浏览 3提问于2015-04-27得票数 3
1回答
我试着在长方形网格上绘制平面图。这是我的代码：
Z = np.reshape(FV,(N_x,N_y))
x = np.linspace(0,1,N_x)
y = np.linspace(0,1,N_y)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1,
cmap='viridis', edgecolor='none')
我得
浏览 1提问于2020-09-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我有下面给出的代码。我在csv文件中有3列数据，列名为Year，GAC和A1C。我使用代码，它只绘制了GAC的时间序列，它还绘制了它的趋势线，如图所示
如何在代码中将GAC和A1C的时间序列线以及它们的趋势线绘制在同一张图上。请帮帮忙
h=ggplot(Data, aes(Year, GAC, group=1, xaxt='n', las=2))+
geom_line()+
geom_smooth(method=lm,se=FALSE,size= 1.5)
浏览 0提问于2020-08-12得票数 0
1回答
我正在测量树莓皮3b+ (ARM Cortex A53)的循环计数。
static inline uint32_t read_counter(void)
{
uint32_t cc = 0;
__asm__ volatile ("mrc p15, 0, %0, c9, c13, 0":"=r" (cc));
return cc;
}
这就是我所做的()：
uint32_t t1 = read_counter();
volatile uint64_t n = 100000000;
while(n > 0) n--;
浏览 5提问于2021-11-30得票数 0
回答已采纳
我想在jags中创建一个temp变量，但是它不能工作，因为它在R中工作。
for (cid in 1:CAMPAIGN_N) {
for (time in 1:DATE_N){
index <- time * CAMPAIGN_N + cid - 2
positives[index] ~ dbin( k[time]*ctr[cid], tries[index])
}
}
会出现错误，因为index变量只定义一次。所以我不得不用以下丑陋的方式写出来：
for (cid in 1:CAMPAIGN_N) {
for (time in 1:DATE_N)
浏览 0提问于2013-12-04得票数 1
回答已采纳
我试图用ggplot2绘制两个时间序列数据，并在两年内故意增加一个中断。下面是示例代码：
library(ggplot2)
library(xts)
ny=3
n = 365*ny
md = data.frame('Date' = as.Date('2001-01-01') + 1:n -1,
'P' = rep(sin(seq(0, pi/2, length.out=365)), ny),
'ET' = rep(sin(seq(0, pi/2, length.ou
浏览 5提问于2022-04-30得票数 1
我有一个为期一年的值数据集，对于该数据集，我希望检测和计数超过/低于预先指定的阈值的连续值的周期。我希望只返回每一个以上/低于阈值的连续周期的长度。我在网上找到了一些代码，它们几乎完全实现了我想做的事情(如下所示，函数名为"fire_season_length")，但它在数据集结束前(年底)返回最后一个连续的时间段时遇到了问题。
我认为这个问题是因为连续值的一段时间只报告一次，这些值的序列从上(下)阈值到(上)阈值之间翻转一次。
下面是我用来计算连续高于/低于阈值周期的函数：
def fire_season_length(ts, threshold):
ntot_ts
浏览 0提问于2019-07-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我有三个功能在执行相同的任务，但以不同的方式完成：
职能1：
f1 <- function(n) {
sum = 0
for(i in 1:n) {
sum <- sum + a(i)
}
return(sum)
}
职能2：
f4 <- function(n) {
sum = 0
for(i in 1:n) {
sum <- sum + b(i)
}
return(sum)
}
职能3：
f3 <- function(n) {
#Done using lgamma
sum = 0
for(i in 1:
浏览 1提问于2018-01-27得票数 0
回答已采纳
下图是由Michael，使用的概念图，用来解释主的悖论和回归中的相关现象。
我的问题是在这种背景下，并使用ggplot2，但它是更广泛的几何学&图形。
我想复制这样的数字，但使用实际数据。我需要知道：
y-xhow 如何在原点绘制一个新的轴，其角度为-45度，对应于的值，以绘制少量的正态分布或密度图，或其他表示投影到此轴上的y-x值。
我的最小基础示例使用ggplot2，
library(ggplot2)
set.seed(1234)
N <- 200
group <- rep(c(0, 1), each = N/2)
initial <- .75*gr
浏览 1提问于2022-02-05得票数 4
回答已采纳
如何从外部循环中发现依赖于i的内部循环的时间复杂度：
int sum = 0;
for(int i = 0; i < n * n; i++) {
for(int j = n - 1; j >= n - 1 - i; j--) {
sum = i + j;
System.out.println(sum);
}
}
我花了好大力气才弄清楚这样做的时间复杂度。我知道如果有i，我们就使用求和规则，但在这种情况下，它是如何实现的？
浏览 0提问于2018-10-03得票数 4
1回答
我正在尝试对一个简单的时间序列数据集进行指数平滑，并绘制拟合模型和预测模型，以下是代码：
cmc
[1] 100 104 108 111 120 120 127 130 142 138 170 177 180 200 230 235 247
[18] 260 263 270 330 350 400 450 500
plot(predict(ets(cmc), n.ahead = 5))
现在，我需要使用ggplot2使绘图看起来更好。那么，我的具体问题是如何将ETS模型传递给ggplot2来绘制它？
浏览 9提问于2017-06-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我想先按"id“对数据帧进行分组，然后再按"Datetime”对数据帧进行分组。然后根据“日期时间”绘制每个传感器的“温度”数据。谢谢! Sudo代码： _, ax = plt.subplots()
df_ = plots.groupby(['moteid', "Datetime"])
for sensorID in df_moteid.unique():
plot df['temp'] against df['Datetime'] 我的数据如下所示： 📷 编辑:我首先在re
浏览 9提问于2020-10-15得票数 1
回答已采纳
我尝试用ggplot2绘制时间序列数据集的条形图，但得到以下错误消息(我在一个类似的数据集上执行了此操作，并且工作正常)：
Error in if (!is.null(data$ymin) && !all(data$ymin == 0)) warning("Stacking not well defined when ymin != 0", : missing value where TRUE/FALSE needed
为此，我使用了以下代码：
p <- ggplot(dataset, aes(x=date, y=value)) + geom_bar(s
浏览 0提问于2011-08-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我用这种格式绘制了一些数据。
Time SD Average Situation n se
我用了这个代码
library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x=Time, y=Average, colour=Situation)) +
geom_errorbar(aes(ymin=Average-se, ymax=Average+se), width=.1) +
geom_line() +
geom_point()
我想在Exp和Control之间做一个T.test，我想使用星号*在图中显示显着性。我很难找到这样的代码。我知道如何做
浏览 1提问于2013-10-05得票数 1
当用户用手指绘制时，我成功地实时渲染了一条bezier曲线(我修改了glpaint)。我可以在绘图前调整线条的宽度。这会导致整个线条以这个新的宽度绘制，但在整个线条过程中保持不变。但我希望这一条线上的宽度有一个平滑的变化。我还可以在用户绘制时动态调整画笔宽度，但这会导致出现一条斑点线条，原因如下。
使用glDrawArray()以点为单位呈现曲线。当用户绘制时，对于大约每几个接触点，我的bezier函数计算可能要呈现的数百个点，然后将这些点发送到gldrawarray函数进行呈现。问题是宽度变化确实需要沿着这些点动态绘制，并且必须能够在绘制这些通过的点的过程中改变画笔宽度，但是因为它们是作为一
浏览 1提问于2011-04-26得票数 1
回答已采纳
下面是一些在R中使用ggplot2的在线示例，作为其中的一部分，我试图添加使用预定义的配色方案的系列的自动着色。
以下代码将起作用：
ggplot(subset(homes, STATE %in% c("MA","TX"))) + geom_point(aes_string(x="Date", y="Home.Value"))
但是，当我添加颜色选项时：
ggplot(subset(homes, STATE %in% c("MA","TX"))) + geom_point(aes_string(x=
浏览 1提问于2016-09-10得票数 0
回答已采纳
1回答
在这个之后，我看到了如何做一个可点击的直方图，我想知道是否有一种方法可以使用brushedPoints来从画笔中获取输出。我看到我需要一个x轴和y轴。但是，由于ggplot2允许我获得一个直方图(带有频率轴)和一个具有密度曲线(密度轴)的直方图，所以我不知道如何在绘制图之前获得这些信息。
有人知道如何计算密度和频率来绘制ggplot2中的直方图吗？(请注意，我不希望使用ggplot2特定的函数来获取绘图，而是希望在绘制绘图后使用带有此信息的data.frame )。
用于绘制具有密度曲线的直方图的代码：
library(ggplot2)
library(dplyr)
val1 <- c
浏览 8提问于2021-12-20得票数 2
回答已采纳
2回答
我打算按降序绘制数据中的每个分类列，这取决于变量中级别的频率。
我已经找到了如何绘制每一列并重新排序级别，但我不知道如何将它们组合在一起。你能给我一些建议吗？
绘制每一列的代码：
require(purrr)
library(tidyr)
library(ggplot2)
diamonds %>%
keep(is.factor) %>%
gather() %>%
ggplot(aes(value)) +
facet_wrap(~ key, scales = "free") +
geom_bar()
重新排序一个变量的级别的代码：
浏览 3提问于2017-04-12得票数 2
回答已采纳
编辑得更直截了当。
链接到上面github中的示例csv数据，因为我不知道如何将数据附加到这个站点。预先感谢所有的想法/支持.
目的:用MAX31855温度模块和一个坏的K型热电偶在陶瓷窑炉中进行温度记录，使温度达到2300 F，并记录记录数据到CSV时的温度变化率，并输出到图形中。
当前的问题:我需要知道如何计算和显示/绘制每小时温度变化率(以及较小的时间增量)。当温升率低于某个值(例如200 F/小时)时，我需要翻转下一个开关。窑炉有6个开关，运行成本很高(220 V单相50 and )。我已经有了一些代码，可以将数据记录在一个惟一的csv文件中，并实时绘制它。
在记录数据并实时绘制数据
浏览 4提问于2021-02-18得票数 1
2回答
我正在使用ggplot2和facet_wrap制作几个直方图，并希望在每个面板上绘制平均值。下面，我创建一个虚拟数据框架，查找每个方面的平均值，然后使用geom_point创建添加平均值的图表。
# Load libraries
library(tidyverse)
# Toy data frame
df <- data.frame(ID = sample(letters[1:3], 100, replace = TRUE), n = runif(100))
# Mean value of each group
df_mean <- df %>% group_by(ID
浏览 0提问于2018-05-23得票数 8
回答已采纳
我试图使用ggplot2在直方图底部的一些线段，覆盖几个线段来表示分布的相关部分。我希望绿色段的厚度是灰色段的两倍，但绿色段的厚度似乎总是灰段的五倍。下面是一些玩具数据和我的ggplot2代码：
library(ggplot2)
x<- as.data.frame(rnorm(1000, mean=50))
colnames(x) <- c("values")
ggplot(x, aes(x=values)) +
geom_histogram (binwidth=1,position="identity", col="black")
浏览 3提问于2016-06-15得票数 5
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用织女星图表绘制计数与时间的关系图。我已经设置了tickCount来指定图表中的刻度数。但是相应的标签之间有很大的空间(这里两个标签之间几乎有8个刻度)。有没有办法在图表中每第n个刻度后显示标签。例如，如果我的标签跨越5个刻度，我应该在每7个刻度之后绘制一个标签，以便在两个标签之间只有一个刻度？ I want to show a label after every 6th tick Link of my spec in vega editor
浏览 18提问于2020-07-02得票数 0
1回答
假设我们在R中创建了一个有色带：
library(ggplot2)
dev.new(width=6, height=3)
ggplot(data.frame(20,20)) +
geom_rect(aes(xmin=0, xmax=100, ymin=0, ymax=50), fill="blue")
我想不断地改变y轴上α值正态分布的波段的透明度：
dnorm(y - 25) / 12.5) / dnorm(0)
如何做到这一点？谢谢!
浏览 2提问于2021-04-05得票数 2
回答已采纳
1回答
我想用ggplot2绘制出处包的输出。具体来说，函数KDE()的输出结果是KDE类。(它为KDE使用了自适应带宽，这就是为什么我不能使用来自ggplot2的kde估计)
install.packages("provenance")
library(provenance)
data(Namib)
samp <- Namib$DZ$x[['N1']]
dens <- KDE(samp,0,3000,kernel="epanechnikov")
我希望使用ggplot2在dens中绘制输出，但是ggplot2不支持类KDE。
是否有一种方
浏览 3提问于2020-11-18得票数 0
回答已采纳
我从标准正态分布中随机抽取30个数据点，并在R中绘制结果直方图，我想显示一个重叠的正态分布，说明样本分布是如何接近于人口分布的。然而，我想不出如何缩放正常的曲线。以下是我到目前为止在R中所做的：
library(ggplot2)
n <- 30
set.seed(42)
X <- rnorm(n, mean = 0, sd = 1)
X <- as.data.frame(X)
ggplot(X, aes(x = X)) +
geom_histogram(bins = 6) +
stat_function(fun = dnorm, args = list(
浏览 1提问于2022-11-10得票数 0
回答已采纳
3回答
我想要一些帮助着色从已经汇总的计数数据生成的ggplot2直方图。
这些数据类似于生活在许多不同地区的#名男性和#名女性的计数。绘制总计数的直方图(即男性+女性)非常容易：
set.seed(1)
N=100;
X=data.frame(C1=rnbinom(N,15,0.1), C2=rnbinom(N,15,0.1),C=rep(0,N));
X$C=X$C1+X$C2;
ggplot(X,aes(x=C)) + geom_histogram()
但是，我希望根据C1和C2的相对贡献对每个条形图进行着色，这样我就可以得到与上面示例中相同的直方图(即整体条形图高度)，另外，我还可以看到堆叠
浏览 1提问于2013-03-06得票数 10
回答已采纳
1回答
SGD迭代的方差计算
、、、、
众所周知，SGD迭代具有很大的方差。考虑到迭代更新：
w^{k+1} := w^k - \underbrace{\alpha \ g_i(w^k)}_{p^k},
其中w为模型权值，g_i(w^k)为样本i损失函数的梯度。如何计算每个更新p^k的方差？我想为每次迭代绘制它，并研究它在最小化过程中的行为。
浏览 0提问于2020-04-02得票数 1
使用ggplot2 1.0.0，我按照下面的帖子中的说明来弄清楚如何绘制不同因素的百分比条形图：
test <- data.frame(
test1 = sample(letters[1:2], 100, replace = TRUE),
test2 = sample(letters[3:8], 100, replace = TRUE)
)
library(ggplot2)
library(scales)
ggplot(test, aes(x= test2, group = test1)) +
geom_bar(aes(y = ..density..,
浏览 3提问于2015-04-26得票数 34
回答已采纳
2回答
如何在R中生成曲面图
、、、、
我目前正试图开发一个表面图，以检查以下数据框架的结果。我想用z轴上的点估计值来绘制x轴上的噪声增量值和y轴上mu的增量值。在仔细观察了ggplot2和ggplot2之后，还不清楚我将如何在表面或三维图中绘制这些列。
df <- "mu noise0 noise1 noise2 noise3 noise4 noise5
1 1 0.000000 0.9549526 0.8908646 0.919630 1.034607
2 2 1.952901 1.9622004 2.0317115 1.9
浏览 4提问于2020-06-24得票数 1
回答已采纳
我想制作一个条形图，其中包含两个时间点的数据，“前”和“后”。
在每个时间点，参与者被问到两个问题(‘疼痛’和‘恐惧’)，他们回答这些问题时，他们的得分为1，2，或3。
我的现有代码很好地绘制了“前”时间点中的数据计数，但我似乎无法为“后置”数据添加计数。
这是我希望添加'after‘数据的情节的草图，黑条表示'after’数据：
我想用ggplot2()来绘制这个图，我试着修改来自的代码，但是我无法让它对分组数据起作用。
非常感谢！
#DATA PREP
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(tidyr)
df <
浏览 0提问于2018-05-27得票数 3
回答已采纳
我正在寻求关于如何在R中的时间序列对象和日期框架之间快速迭代的指导，以便在ggplot2中绘制，但允许将时间序列作为ts()进行一般分析。
例如，以下内容让人觉得很笨重：
library(ggplot2)
library(lubridate)
library(forecast)
AP <- AirPassengers
df <- data.frame(date=as.Date(time(AP)), Y=as.matrix(AP))
ggplot(df, aes(x=factor(month(date)), y=Y)) +
geom_boxplot()
更进一步，我失去了(?
浏览 3提问于2014-12-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个时间序列，我想使用多边形函数绘制它，因为我想在不同的时间序列之间创建阴影。但是，当调用polygon ()时，该函数会在第一个点和最后一个点之间添加一条线(本质上它连接第一个点和最后一个点以完成绘图)。我想知道如何告诉R不要把两者结合起来。已经发布了一些稍微相关的问题()，但解决方案并没有帮助。任何帮助都将不胜感激。
我已经尝试了几种方法，比如对数据进行重新排序，如下所示。
% ts_lb_vec是我的向量格式的时间序列；
%x是时间矢量(2000到2015)；
%i首先调用plot，它将x(时间)与y(时间序列)绘制在一起。这可以很好地工作；
plot(x, ts_lb_vec,ty
浏览 16提问于2019-08-13得票数 1
3回答
全。
我在stackoverflow上读了几条之前的留言，查阅了动物园和ggplot2的文档，但没有找到任何合适的答案。
假设我有一个名为“data”的对象。平面文件中的原始数据如下：
Date,Quote1,Quote2,Quote3,Quote4,Quote5
18/07/2008,42.36,44.53,28.4302,44.3,42
21/07/2008,43.14,44.87,28.6186,44.83,43.27
22/07/2008,43.26,44.85,28.6056,44.86,42.84
23/07/2008,44.74,45.61,29.7558,45.69,#N/A
浏览 6提问于2012-12-12得票数 3
1回答
可能重复：
我有一张有时间、日期和价值的桌子。比如，
time date value
00:01 2012-04-01 100
00:02 2012-04-01 150
00:03 2012-04-01 130
...
00:01 2012-04-02 80
00:02 2012-04-02 160
00:03 2012-04-02 20
...
03:01 2012-04-06 120
03:02 2012-04-06 160
04:03 2012-04-06 70
...
我需要绘制一个时间图(x轴)，值
浏览 0提问于2012-05-31得票数 1
假设我有两个重叠组的直方图。下面是来自ggplot2的一个可能的命令和一个假装输出图。
ggplot2(data, aes(x=Variable1, fill=BinaryVariable)) + geom_histogram(position="identity")
所以我得到的是每个事件的频率或计数。，我想要做的是得到每个垃圾箱中两个事件之间的区别。，这是可能的吗？多么?
例如，如果我们做红色减去蓝色：
x=2值为~ -10
x=4值为40 - 200 = -160。
x=6值为190-25=155个。
x=8值为10
我更愿意使用ggpl
浏览 3提问于2016-03-17得票数 4
回答已采纳
我试图在聚合数据上用ggplot2创建小提琴情节，它由预先计算的计数组成(原始数据太大，需要很长的时间来绘制)。下面的示例数据集。
data <- data.frame(category = rep(LETTERS[1:3],3),
value = c(1,1,1,2,2,2,3,3,3),
count = c(3,2,1,1,2,3,2,1,3))
在这里找到的解决方案似乎不能正常工作，给出了不准确的密度。当我使用该方法绘图并将其与整个数据集进行比较时，这些绘图看起来非常不同。
有人知道如何在聚合数据上绘图吗？
浏览 0提问于2017-06-28得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将中的数据与curve_fit中的curve_fit放在一起。该文件包含温度与时间的数据点(以摄氏度和毫秒为单位)。我把它们转换成开尔文和秒：
thefile = open("aluminio_33920um_aire.txt", "r")
data = np.loadtxt(thefile, delimiter='\t', skiprows=1)
Temp = data[:, 0] + 273.15 #kelvin
Time = data[:, 1]*1e-3 #secs
thefile.close()
我定义了几个需要安装的功能
浏览 0提问于2016-09-11得票数 2
回答已采纳
1回答
在@RepeatedTest(n) 5中，可以用n对方法进行注释，以使其运行n时间。如何在该测试方法中显示当前的重复次数？
浏览 0提问于2018-08-29得票数 2
回答已采纳
1回答
如何计算该算法的时间复杂度或大O值，其中不清楚循环迭代了多少次？
cin >> n;
int i = 0;
for (int j=1; i <= n; j++) {
i += j;
}
浏览 3提问于2019-10-17得票数 1
回答已采纳
如果我没理解错的话，这个函数：
matplotlib.pyplot.plot(x, y)
绘制len(x)-1个独立的线段-一个从(x，y)到(x1，y1)，一个从(x1，y1)到(x2，y2)，等等。在我的应用程序中，我想要显示一条曲线，该曲线由一系列以这种方式连接数据点的线段组成，但是有一条额外的数据(z)与这些数据点之间的过渡相关，我想用线段的颜色来表示。显然，这样做的一种方法是：
for i in range(len(x)-1)):
matplotlib.pyplot.plot(x[i:i+2],y[i:i+2], color=z[i])
但是，有没有一种方法可以做到这一点，而
浏览 1提问于2012-02-04得票数 3
我正在测试多个检测器，已经计算了MCC分数，但我正在尝试是否也可以从数据中绘制ROC曲线 数据看起来像这样(其中D是检测，R是真实结果，1/0是是/否)： data.frame(D1 = c(0,1,1,1,0),
D2 = c(0,0,1,1,0),
D3 = c(0,0,0,1,1),
R = c(0,1,1,0,0)) 有没有一种简单的方法可以从这个数据设置中绘制ROC曲线？
浏览 35提问于2021-04-30得票数 0
1回答
我读了很多关于计算time complexity O(n)的参考资料。我将我所理解的应用到我的代码中。 Bellow是我的代码，也是我查找time complexity的尝试。 我的代码： float Euclidean_distance(int array_point_A[20], int array_point_B[20]) {
float sum = 0.0;
float w[20] = { 0.0847282, 0.0408621, 0.105036, 0.0619821, 0.0595455, 0.0416739, 0.0181147, 0.005929
浏览 17提问于2021-10-26得票数 0
回答已采纳
我有一个XTS对象，我想用它在一个ggplot中绘制几个时间序列。如何在同一图中绘制多个时间序列？
浏览 58提问于2016-07-27得票数 0
1回答
有没有人可以给我指个正确的方向，让我用ggplot2绘制这样的图？甚至只是函数类型。
我在ggplot2上到处寻找，都找不到这样的东西。
浏览 2提问于2012-10-14得票数 2
2回答
如何在散点图上叠加箱形图？
、、、、
假数据 set.seed( 123)
x<-rnorm(1000, mean=60,sd=20)
y <- exp(-10 + .95*log(x^3)) + rnorm(1000,mean=1,sd=1)
df <- data.frame(x,y)
cls.x <- quantile(df$x, seq(.1, .9, by=.1))
df$x.class <- findInterval(df$x, cls.x)
df$x.class <- as.factor(df$x.class)
head(df) 下面的两项工作都没有完成 plot(df$x,d
浏览 64提问于2020-06-21得票数 1
1回答
我想用rCharts包绘制统计分布(如正态分布)。我能够像这样使用curve或ggplot2绘制它。
曲线
curve(dnorm, xlim=c(-10,10))
ggplot2
ggplot(data.frame(x=c(-10,10)), aes(x)) + stat_function(fun=dnorm, args=list(0, 1))
我想用rCharts绘制统计函数，但我做不到。我如何绘制它呢？
浏览 4提问于2015-01-05得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
