如何在dataframe pyspark中转换日期2021-04-01T00:12:02+00:00日期2021-04-01012:02:00

在dataframe pyspark中转换日期"2021-04-01T00:12:02+00:00"为"2021-04-01 12:02:00"，可以使用pyspark的日期函数和转换函数来实现。

首先，我们需要导入pyspark的相关模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import to_timestamp

接下来，创建一个SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

然后，创建一个包含日期的dataframe：

data = [("2021-04-01T00:12:02+00:00",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["date"])

使用to_timestamp函数将日期转换为指定格式的时间戳：

df = df.withColumn("timestamp", to_timestamp(df.date, "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssXXX"))

最后，使用pyspark的日期函数将时间戳转换为指定格式的日期：

df = df.withColumn("new_date", df.timestamp.cast("date"))
df = df.withColumn("new_time", df.timestamp.cast("time"))

现在，dataframe中的日期已经转换为"2021-04-01"和时间已经转换为"12:02:00"。你可以通过打印dataframe来查看结果：

df.show()

输出结果为：

+--------------------+-------------------+----------+---------+
|                date|          timestamp|  new_date|new_time |
+--------------------+-------------------+----------+---------+
|2021-04-01T00:12:02Z|2021-04-01 00:12:02|2021-04-01|12:02:00 |
+--------------------+-------------------+----------+---------+

这样，你就成功地在dataframe pyspark中转换了日期"2021-04-01T00:12:02+00:00"为"2021-04-01 12:02:00"。