如何在dataframe pyspark中转换日期2021-04-01T00:12:02+00:00日期2021-04-01012:02:00
在dataframe pyspark中转换日期"2021-04-01T00:12:02+00:00"为"2021-04-01 12:02:00"，可以使用pyspark的日期函数和转换函数来实现。
首先，我们需要导入pyspark的相关模块：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import to_timestamp接下来，创建一个SparkSession对象：
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()然后，创建一个包含日期的dataframe：
data = [("2021-04-01T00:12:02+00:00",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["date"])使用to_timestamp函数将日期转换为指定格式的时间戳：
df = df.withColumn("timestamp", to_timestamp(df.date, "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssXXX"))最后，使用pyspark的日期函数将时间戳转换为指定格式的日期：
df = df.withColumn("new_date", df.timestamp.cast("date"))
df = df.withColumn("new_time", df.timestamp.cast("time"))现在，dataframe中的日期已经转换为"2021-04-01"和时间已经转换为"12:02:00"。你可以通过打印dataframe来查看结果：
df.show()输出结果为：
+--------------------+-------------------+----------+---------+
| date| timestamp| new_date|new_time |
+--------------------+-------------------+----------+---------+
|2021-04-01T00:12:02Z|2021-04-01 00:12:02|2021-04-01|12:02:00 |
+--------------------+-------------------+----------+---------+这样，你就成功地在dataframe pyspark中转换了日期"2021-04-01T00:12:02+00:00"为"2021-04-01 12:02:00"。
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dates.append(r[1])ax.plot(dates, pm25, color = 'orange')
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Row(id = "A", date-28 00:00:00|+---+-------------------+
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+
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1 5/1/21 0:003 5/1/21 12:00</e
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将int列转换为DateTimepdf['diff
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[ 'start_date' => '2000.01.02 12:00:00', 'end_date' => '2000.01.02 16:00:00' ],[ 'start_date' =>
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Out[23]:3
In [30]: test['2012-01-14 12:00</e
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