在daru中多次聚合同一列可以通过使用group_by方法和agg方法来实现。下面是具体的步骤:
require 'daru'
# 创建一个包含需要聚合的数据列的DataFrame对象
data = {
'列名' => [数值1, 数值2, 数值3, ...]
}
df = Daru::DataFrame.new(data)
# 按照需要聚合的列进行分组
grouped = df.group_by('需要聚合的列')
# 对分组后的数据进行聚合操作
result = grouped.agg('需要聚合的列' => ['聚合函数1', '聚合函数2', ...])
在上述代码中,'需要聚合的列'是指需要进行聚合操作的列名,'聚合函数1'、'聚合函数2'等是指需要应用的聚合函数,例如sum、mean、count等。
以下是一个完整的示例代码:
require 'daru'
# 创建一个包含需要聚合的数据列的DataFrame对象
data = {
'列名' => [数值1, 数值2, 数值3, ...]
}
df = Daru::DataFrame.new(data)
# 按照需要聚合的列进行分组
grouped = df.group_by('需要聚合的列')
# 对分组后的数据进行聚合操作
result = grouped.agg('需要聚合的列' => ['聚合函数1', '聚合函数2', ...])
在实际应用中,可以根据具体需求选择不同的聚合函数和分组列,以满足数据分析和统计的要求。
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