Power BI出现了一个闪亮的新图标，我们向Power BI Desktop初始屏幕添加了关闭选项。可视化的个性化现已普遍可用，并且我们在预览中引入了动态M查询参数。...此外，Power BI管理员可以从组织存储中挑选任何可视化内容，以自动显示在桌面或服务中所有已登录组织成员的可视化窗格中。 要了解更多信息，请查看我们的 文档。...Zebra BI Tables (version 4.3) Zebra BI Tables可视化中有许多新功能，从可视化多达20列的功能到表中可伸缩组的全新概念等等！...您可以选择度量类型，以确保最适当地显示或可视化每一列： 我们在Zebra BI Tables中引入了可伸缩组的全新概念！...桌面启动画面关闭 微小但令人愉快的变化，我们在桌面启动画面中添加了期待已久的关闭“ X”。现在，如果您不小心启动了Power BI Desktop，则可以从初始屏幕关闭该应用程序。
实际上，我们在 Power BI 模型上执行的大部分工作都可以归结为设计并应用 DAX 度量值。 在 Power BI 报表中使用事实表中的数字列时，列的值将被执行聚合运算。...以这种方式使用列时，Power BI 模型会在后台自动创建一个隐式度量值（implicit measure）：隐式度量值是一个聚合函数，能够根据选择的方式对列中的值进行聚合运算。...DAX 允许你通过编写公式创建显式度量值（explicit measure）来实现自己的个性化聚合。例如，前面的计算列部分中讨论的加权平均价格可以通过 DAX 度量值来实现，公式如下。...当你使用 Power BI 可视化报表时不需要用到此功能，但面向关系型数据库的经典报表工具主要依赖于从数据库中检索自定义数据集来呈现报表。...虽然这对于简单明了的度量值（如基本聚合）是可行的，但我们建议不要这样做，原因如下。 更复杂的度量值将聚合来自不同表中的列，此时无论将哪个表作为主表都将产生歧义。
很多伙伴问起，如何查看 Power BI 数据模型到底会占用多少内存，这的确是个问题。本文对此做出简单说明。...Power BI 是这样工作的： 打开 Power BI 后，会读入硬盘的压缩好的数据，就是一个整齐的书架的书，放在内存里，内存就是桌子。...在 Power BI 的 DAX 引擎中，将压缩整齐如书架的数据重新摊开数据放在桌面上再进行操作的这一解开压缩的过程称为：物化。 什么时候会发生物化呢？...经验 作为一种经验，对数据进行直接的聚合运算，如：SUM，MAX 等，是不会出现物化的；而要进行你都觉得很复杂的逻辑转换，那很有可能会出现物化的情况。...这就是数据模型的大小了，当然还可以查看不同表和列的大小细节。这些内容我们可以后续介绍。 总结 本文解释了 Power BI 数据模型动态压缩的情况，并给出了查看静态大小的方法。
无法使用此数据类型执行聚合或计算，但它可用于存储需要在报表中使用的图像。 为了实现高效的模型，为数据选择合适的数据类型至关重要。Power BI 模型旨在尽可能高效地将一系列唯一值存储在列中。...在正式讨论 Power BI 里的方法之前，让我们看一下如何在关系型数据库中处理数据。 2.3.2 关系型数据库中的数据 在关系型数据库或 RDBMS 中，数据被分隔到多个表中。...这个问题通常可以用它的反面来解答，它与“规范化的事务架构”不同。实际上，商业智能需要对许多数据行进行聚合，而事务处理则需要插入或更新单个数据行，同时保护数据的一致性。...在数据仓库中，维度是一个表，其中包含有关存储在事实数据表中的事实的描述性属性。维度 这一名词来自数学和物理学中的概念；在这里，维度是描述一个对象的独立参数，如高度或宽度。...这将会导致事实表包含大量的列，每个列都有特定的业务规则或聚合。但是，你并不希望在 Power BI 模型的事实表中包含如此多的列！
使用行级别安全性保护 Power BI 模型。 为分层数据配置安全性。 保护属性或表中的单个列。 确保度量值的聚合级别。...在 Power BI Desktop 中，启动新模型。 单击“转换数据”以启动 Power Query 编辑器。 单击“管理参数/新建参数”以输入查询参数。...Power BI 将参数加载到模型中，生成了一个包含一行空行的单列表，如图5.15所示。...如果你要实现此方法，则至少不应使用组织中众所周知的业务关键字(如员工编号)。 总结 通过阅读本章内容，相信你已从多个方面了解如何保护 Power BI 模型。...在下一章中，我们将重点介绍一个完全不同的主题：可视化效果，以及如何使这些可视化效果比 Power BI本身的视觉对象更具动态性。
在此基础上，重点发展几个功能： - 交互功能，比如参数、集、参数动作、集动作、动态对象可见性、参数关联坐标轴、动态参数……还没有哪家国产 BI ，甚至...PowerBI 能如此优雅地完成（PowerBI 中参数的创建和引用令我“印象深刻”） - 可视化功能，在坚持传统的笛卡尔空间拖拉拽制图的基础上，新增动画、图像角色、线型、地理空间函数、Viz...- 转置（行转列、列转行）、聚合、并集、连接一应俱全 - 支持插入新行！...它在右侧追求每一步执行的优先级，将行级别的聚合（汇总列，如同 Power Query中的聚合、DAX 的计算列聚合、Tableau 的 Fixed LOD），和转置、合并，甚至行级别排序、删除重复行，都一股脑堆积于此...为什么都有了 Power Query，Power BI 的 DAX 依然要侵入数据准备的领地？
详见下图： Power BI 版 Tableau版 02 可视化效果 华丽的可视化是Tableau的强项，也是Power BI同为BI界领头羊最为人诟病的地方。...打个不恰当的比喻： Tableau在Excel数据透视图表式的【行、列、值】拖拽作图基础上，把行、列自身和交叉的交互，元素属性（坐标、颜色、辅助工具）的自由度和灵活性发挥到了极致； Power BI则把...Power BI设计时常见的头痛问题之一是，为何这种图表可以添加辅助线（如分位线），而另一种图表却不能？这个图表可以调字体，那个怎么不行？但在Tableau这里是不存在这种担忧的。...Tableau可视化的灵活性还在于行、列字段的自由度。比如行里可以拖入多个字段，可以是维度、属性或度量等。行列的字段本身可以进行聚合、简单计算，再交互结合，或配合上LOD，可以衍生出各种复杂的图形。...Power BI继承了微软的这些功能。 Tableau上对应的是固定(Tiled)和浮动(Floating)两种方式。这与Windows系统桌面图表是否对齐网格是类似的。
微软Excel很早就支持了数据透视表，并基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。...1、 整体解决方案：Power BI 包含 Windows 桌面应用程序（称为 Power BI Desktop ）、联机 SaaS （软件即服务）服务（称为 Power BI 服 务），及移动...而现在我们可以使用PowerPivot这个强大的分析型数据库来更加结构智能化地存储的数据集，利用DAX计算列/计算字段来提供丰富的分析维度和度量，称为PowerPivot数据模型。...使用场景：原始数据已经很整齐，仅需要建立模型或者分析体系 三、独立数据可视化程序PowerBI Desktop简介 Power BI的桌面版– Power BI Desktop，集成了其它组件的主要功能...它有丰富的交互式图表，可以通过应用商店下载可视化组件。 ? 安装需求：PowerBI桌面版需要脱离Excel单独安装软件。
4.1 在工具之间复制查询 为了说明如何在工具之间迁移 Power Query 查询，这里先从一个在 Excel 中建立的查询链开始，其结构如图 4-1 所示。...Power BI 桌面版的问题。...在 Power BI 窗口的左侧选择【报告】页面。 转到【可视化】窗格，选择【簇状柱状图】。 进入字段列表，展开 “Sales” 勾选 “Sales” 度量值。...在这里看到的是 Power BI 在文件中创建的表，这是从 Excel 中复制数据的结果。有趣的是，它的 “Date” 列中不包含日期，而是包含一列数值，如图 4-18 所示。...图 4-20 “Date” 列数据正常显示 记住，如第 3 章数据类型和错误中所述，一旦更改了数据类型，任何后续的更改都将基于这个输出。
特征 Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改善用户在运行中计算的聚合体验，而不是基于存储的计算。...由于Qlikview保留了内存中的数据，因此根据需要计算聚合要快得多，而不是查询预先计算的聚合值。...Power BI提供了一个简单的基于Web的界面，具有丰富的实用功能，从定制的可视化到对数据源的有限控制。桌面应用程序通过添加数据清理和规范化工具，将可用功能扩展到更大程度。...作为微软的产品，Power BI与微软工具带中的其他软件有联系，但远比利用一整套全新的业务分析工具更有效。...通过简单地将数据字段拖放到占位符本身或其属性中（这些数据在高亮显示时它们将可用），您选择要在此视觉中呈现的数据（确切字段或数据片段） ）。 定价 微软Power BI被认为是一个体面的分析工具。
1.1.2 调整 Power BI 默认设置 调整 Power BI 桌面版中的默认设置。 单击【文件】选项卡【选项和设置】【选项】。...【注意】 在 Power BI 桌面版的选项中，可能还想查看【全局】【预览功能】选项卡，看看是否有什么吸引人的新功能。...由于新功能首先发布在 Power BI 桌面版上，所以对于想要了解 Excel 中的 Power Query 即将出现的功能来说，这是一个很好的地方。...这相当于 Power BI 桌面版中的以下操作。 ２. 单击【主页】【获取数据】【更多】【文件】【文本 / CSV】。...本书后续内容均保持查询步骤使用英语以便理解最佳实践，当然这不是必须的，在查询步骤中使用本地化语言，如：中文对 Power Query 的使用没有任何影响，取决于个人习惯。）
同时，Ignite大会进行中，PowerBI也宣布了几个重大消息，在后半部分我们一并给出。 概要 从本月开始，我们将合并Power BI桌面，服务和移动博客，因此本月将对所有新增功能进行概述。...根据现代生命周期策略，将支持2021年1月发布的针对Report Server优化的Power BI桌面，即直到下一个版本（当前计划于2021年5月）支持该版本，此后它将仅收到安全更新，直到2022年1...涉及货币数据类型列的聚合表达式的性能改进 通过将更多计算推入Vertipaq引擎，我们提高了引用大型导入表中“货币”数据类型的列的表达式的聚合性能，例如SUMX（Sales，[Sales Amount]...通过此端点，可以在Power BI数据集模型中更好地发现关系。另外，复杂的数据类型（如查找，选项集和货币）也被展平，以方便模型使用。...可视化 CloudScope的Collage Collage使用网格或详细信息显示以流行的社交网络样式显示图像。Collage是在Power BI报表中精美显示图像的一种方法。 ?
如何在BI软件上使用SQL查询？ 我理解在BI上使用SQL是对原始数据进行查询、筛选、清洗，这一点主流BI工具像power BI，tableau、superset都可以支持。...其他BI工具SQL使用方法也类似，都是基于数据库表的查询，然后做结果数据供BI进行分析、可视化。...比如，开源BI superset 的SQL LAB模块对SQL支持非常友好，几乎比大多数商业BI都要强大。 相当于查询的结果可以直接可视化，很适合及时分析。...以下是superset SQL LAB的核心功能： 几乎可以连接所有数据库 一次可以处理多个查询 使用Superset丰富的可视化功能实现查询结果的流畅可视化 浏览数据库元数据：表、列、索引、分区 支持长时间查询...最后，作为BI开发应该养成SQL进行数据优化、聚合、清洗的习惯，这样既能避免数据表过大造成查询过慢，还能让你的数据结果更加准确。
从DAX Studio中清除缓存。 重置缓存可让您衡量有效的性能提升。 格式化代码 使用DAX Formatter。 格式化的代码更易于阅读和维护。...但是，Power BI自动过滤所有带有空白值的行。当从具有大量数据的表中查看结果时，这会限制结果集并防止性能下降。 如果更换了空白，则Power BI不会过滤不需要的行，从而对性能产生负面影响。...VALUES（）：包括Power BI由于引用完整性违规而添加的任何空白。 如果Power BI发现参照完整性违规，则会在列中添加空白值。...对于直接查询，因为Power BI无法检查违规，所以Power BI在列中添加了空白值。...使用= 0而不是检查ISBLANK（）|| = 0 Power BI中的BLANK值与列数据类型的基值相关联 对于整数，BLANK值对应于零，对于字符串列，BLANK值对应于“（空字符串）”，对于日期字段
另一方面，Gartner报告说，Birst的大部分参考客户主要将该产品用于参数化仪表板和报告，只有一小部分客户将该产品用于更复杂的分析任务。该产品支持复杂的数据模型。 Domo ?...它也是市场上成本最低的BI解决方案之一，Power BI Pro是一款免费的Windows桌面分析工具和免费的移动查看应用程序，每个用户每月的价格为9.99美元。...大多数微软的参考客户(59%)主要使用Power BI的参数化报告和仪表板，而不是将其用于更复杂的任务。...Sisense是一个集成的、端到端、分析和BI平台，建立在内存列数据库上，提供可视化数据探索、仪表板和嵌入式高级分析功能。Sisense可以部署在本地、公共、私有或混合云中，也可作为托管服务。...在此基础上，延展出投屏、幻灯片等数据可视化呈现形式，满足绝大多数数据表达需求；提供丰富的数据交互分析操作，如钻取、联动、跳转，一键点击即可层层剖析数据，发现问题。
按照惯例，先上链接： 往期推荐 如何在矩阵的行上显示“其他”【1】 如何在矩阵的行上显示“其他”【2】 如何在矩阵的行上显示“其他”【3】切片器动态筛选的猫腻 引子 正常情况下，我们所见的表或者矩阵...，都是这样的（销售额是度量值）： 子类别是列，销售额是度量值聚合sum求和，子类别不会有重复值。...没什么特别的，因为但凡使用过Power BI两次以上的，都习以为常了。 所以，如果你看到下面这个矩阵，你是否会感到意外？ 注意，后面两列都是度量值。...然而Power BI的表和矩阵在显示的时候，默认会将文本前后的空格忽略掉，也就是上图所展示的，呈现效果完全一样。...BI巧用“空白度量值”，解决诸多复杂的问题 将某一列的宽度缩小到最小，可以实现假装“隐藏”，仿佛这一列不存在一样： 但是，一定不能让报告使用者点击其他列排序，因为一旦点击了其他列的排序，就回不去了
，比较好： 第一种是用Forms创建问卷，然后用Power Automate将数据实时更新到Power BI数据集中，通过Power BI进行分析和可视化呈现。...刚刚我们是在“学谦PowerBI示例文件”这个工作区创建的数据集，就选它： 导入报告，就一个表，3列： 正如在这篇文章中所说： 如何应对极度刁钻的甲方：Power BI处理非结构化流数据集思路 不允许对数据做任何修改...首先，确认两点内容： 进入模型的现有的数据列我们是无法进行任何更改或者添加的，这一点必须明确。数据中是没有人名列的。 最终报告中，有人名的维度，那么模型中的数据必须有一列是人名。...关于这一点，我在这篇文章中有详细的描述，大家可以再认真阅读一遍： 如何应对极度刁钻的甲方：Power BI处理非结构化流数据集思路 查看票数的方法其实很简单，昨天我是用虚拟表的列转行然后数个数来实现的，...也就将工坊那篇文章中说的两个限制都给突破了。 怎么样，动动手，你也能拥有！ 后记 本文使用了微软的Forms、Power Automate和Power BI流数据集。
界面框架 在 Power BI 的界面中，主要有三个分区： 报表。用于拖拽字段到画布并构建可视化并完成相关功能。 数据。用于浏览具体某个表中的数据并完成相关功能。 模型。...工作流程 关于如何在 Power BI 中工作的流程，其实没有太多人探讨，从工程学的角度，的确值得探讨。...这包括： 构建度量值 名称 内容 格式化 主表 分类归属 说明 同义词 隐藏和显示 格式化 自定义格式化 数据类别 构建计算列 上述内容 按列排序 汇总依据 构建计算表 上述内容 表存储模式 重构 设计模式...隐透视表 MVC 设计模式 预计算 静态化 注意 以上某些词汇并非 Power BI 领域，属于最佳实践中需要了解的内容，这里不再展开，在此前文章有讲解。...写好需要的各种度量值，各种计算列。 我们将该过程称为：模型驱动的 Power BI 工作流程。 再看工作流程 在 Power BI 中至少有三种工作流程： 默认流程。
其实，Power BI中的Power Query和Power Pivot最早是以Excel为载体的。...换句话说，Power BI中的Power Query和Power Pivot组件的功能和语法等方面都是一样的。...这两个组件在Excel和Power BI中是通用的，正是这两个内置组件，使得Excel这个传统的分析工具越来越商务化，越来越智能化。...3.1 入门基础知识 3.1.1 数据类型的设置 3.1.2 标题的升降设置 3.1.3 “转换”与“添加列”选项卡中的功能 3.2 删除行或列操作 3.2.1 选择列与删除列 3.2.2 删除行与保留行...5.7.1 参数的设置方法 5.7.2 实例：创建和调用自定义函数将一列拆分为多列 第6章 Power Query综合实战 6.1 数据获取综合实战 6.1.1 实例1：获取并合并Excel工作簿中的多个工作表的数据
您想要实际可视化的所有内容（表格中的数字、图表中的线条或条形）都来自事实表。让我们用矩阵视觉对象来说明： 图 3：矩阵视觉对象中的维度和度量 Power BI 经过优化，可与星型架构配合使用。...这是 Power BI Desktop 中的一项设置，用于指示模型为模型的每个日期/时间列自动创建数据表。...图 6：带有订单日期的折线图 我们获取的不是 y 轴上的单个日期，而是年份级别的聚合数据。这怎么可能呢？这是自动日期/时间功能。对于每个 datetime 列，都会在后台创建一个日期表。...这使没有经验的用户能够立即开始在 Power BI 中分析/可视化数据，而无需任何认真的建模工作。...它可以加载 Power BI 模型的所有元数据，并将其存储在 PowerPivot 模型中。它将为您提供模型中的所有列（以及更多列）的概览以及它们消耗的存储空间。这使您可以专注于最重要的列。
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