2,1,2,3,4,0), III=c(0,0,1,2,3,0))chip <- ddply(df.agg[,-2], "topic", function(x){ })
#Error in fisher.test(x[, -1]) : 'x' must have at least 2 rows and columns如何在蹒跚学步内制作fisher.te
不幸的是,6个细胞的期望值小于5,因此我不能使用Pearson检验。我试着在R (fisher.test(),如果我理解的话自动做了一个Freeman-Halton扩展)中使用Fisher's测试,但是我不认为我的计算机能够处理计算量。这就是我会遇到的错误: FEXACT error 7(location).Increase workspace or consider using 'simulat
但是如果我执行chisq.test或fisher.test,我得到的p值等于0.3,这意味着这两个定性变量是独立的。但我真的不明白为什么测试不重要。为了执行测试,我使用了以下代码: chisq.test(table(variable1,variable2)) 其中variable1和variable2是分类变量 提前感谢你的帮助, C