如何在Python中处理多行SQL查询？(子查询作为变量)

在Python中处理多行SQL查询，可以使用多种方法，其中一种常见的方法是使用字符串拼接或格式化来构建多行SQL查询语句。以下是一个示例：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database')
cursor = conn.cursor()

# 定义子查询语句
subquery = '''
SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE condition
'''

# 构建多行SQL查询语句
sql = '''
SELECT *
FROM table2
WHERE column3 IN ({subquery})
'''.format(subquery=subquery)

# 执行查询
cursor.execute(sql)

# 获取结果
results = cursor.fetchall()

# 处理结果
for row in results:
    # 处理每一行数据

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

在上述示例中，我们使用了pymysql库来连接数据库，并使用cursor对象执行SQL查询。首先，我们定义了一个子查询语句subquery，然后使用字符串格式化将其嵌入到多行SQL查询语句中。最后，我们执行查询并处理结果。

需要注意的是，上述示例中使用的是pymysql库，你也可以根据自己的需求选择其他适合的数据库连接库，如psycopg2、pyodbc等。

对于多行SQL查询的处理，还可以使用ORM（对象关系映射）工具，如SQLAlchemy。ORM工具可以将数据库表映射为Python对象，使得查询和操作数据库更加方便和直观。以下是使用SQLAlchemy处理多行SQL查询的示例：

from sqlalchemy import create_engine, text

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost/database')

# 定义子查询语句
subquery = '''
SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE condition
'''

# 构建多行SQL查询语句
sql = '''
SELECT *
FROM table2
WHERE column3 IN ({subquery})
'''.format(subquery=subquery)

# 执行查询
results = engine.execute(text(sql))

# 处理结果
for row in results:
    # 处理每一行数据

在上述示例中，我们使用了SQLAlchemy库来创建数据库引擎，并使用text函数构建多行SQL查询语句。然后，我们通过数据库引擎执行查询，并处理结果。

总结起来，处理多行SQL查询的方法包括使用字符串拼接或格式化构建查询语句，以及使用ORM工具进行查询。具体选择哪种方法取决于个人偏好和项目需求。