在Python中一次绘制速度剖面和边界厚度剖面可以使用matplotlib库来完成。具体的步骤如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
depth = np.arange(0, 1000, 10) # 深度范围,从0到1000,步长为10
velocity = np.random.uniform(1000, 5000, len(depth)) # 随机生成速度数据
thickness = np.random.uniform(0, 100, len(depth)) # 随机生成厚度数据
fig, ax1 = plt.subplots() # 创建一个绘图窗口和一个坐标轴对象
ax1.plot(velocity, depth, color='blue', label='Velocity') # 绘制速度剖面曲线
ax1.set_xlabel('Velocity (m/s)') # 设置X轴标签
ax1.set_ylabel('Depth (m)') # 设置Y轴标签
ax1.set_ylim(max(depth), min(depth)) # 设置Y轴刻度范围(从最大深度到最小深度)
ax2 = ax1.twiny() # 创建第二个坐标轴,共享Y轴
ax2.plot(thickness, depth, color='red', label='Thickness') # 绘制边界厚度剖面曲线
ax2.set_xlabel('Thickness (m)') # 设置第二个坐标轴的X轴标签
ax2.set_xlim(max(thickness), min(thickness)) # 设置第二个坐标轴的X轴刻度范围(从最大厚度到最小厚度)
ax1.legend(loc='upper right') # 添加第一个坐标轴的图例
ax2.legend(loc='upper left') # 添加第二个坐标轴的图例
plt.title('Velocity and Thickness Profiles') # 设置图表标题
plt.show() # 显示图表
这样就可以在Python中一次绘制速度剖面和边界厚度剖面了。
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