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如何在Python中一次绘制速度剖面和边界厚度剖面?

在Python中一次绘制速度剖面和边界厚度剖面可以使用matplotlib库来完成。具体的步骤如下:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 定义速度剖面和边界厚度剖面的数据:
代码语言:txt
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depth = np.arange(0, 1000, 10)  # 深度范围,从0到1000,步长为10
velocity = np.random.uniform(1000, 5000, len(depth))  # 随机生成速度数据
thickness = np.random.uniform(0, 100, len(depth))  # 随机生成厚度数据
  1. 创建绘图窗口和坐标轴:
代码语言:txt
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fig, ax1 = plt.subplots()  # 创建一个绘图窗口和一个坐标轴对象
  1. 绘制速度剖面:
代码语言:txt
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ax1.plot(velocity, depth, color='blue', label='Velocity')  # 绘制速度剖面曲线
ax1.set_xlabel('Velocity (m/s)')  # 设置X轴标签
ax1.set_ylabel('Depth (m)')  # 设置Y轴标签
ax1.set_ylim(max(depth), min(depth))  # 设置Y轴刻度范围(从最大深度到最小深度)
  1. 创建第二个坐标轴,并绘制边界厚度剖面:
代码语言:txt
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ax2 = ax1.twiny()  # 创建第二个坐标轴,共享Y轴
ax2.plot(thickness, depth, color='red', label='Thickness')  # 绘制边界厚度剖面曲线
ax2.set_xlabel('Thickness (m)')  # 设置第二个坐标轴的X轴标签
ax2.set_xlim(max(thickness), min(thickness))  # 设置第二个坐标轴的X轴刻度范围(从最大厚度到最小厚度)
  1. 添加图例和标题:
代码语言:txt
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ax1.legend(loc='upper right')  # 添加第一个坐标轴的图例
ax2.legend(loc='upper left')  # 添加第二个坐标轴的图例
plt.title('Velocity and Thickness Profiles')  # 设置图表标题
  1. 显示图表:
代码语言:txt
复制
plt.show()  # 显示图表

这样就可以在Python中一次绘制速度剖面和边界厚度剖面了。

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注意:以上推荐的产品仅为示例,具体选择应根据实际需求和情况来定。

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