看起来像这样：-77.487 39.044-122.031 37.354我想用结果计数对这些长尾配对进行分组group()函数仅允许按一列分组。
浏览 0提问于2016-08-20得票数 3
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有一个看起来像这样的pandas.DataFrame df：Berlin USA 43.9727912 -88.9858084 5524
我想按列City和Country对数据进行分组/经度之间的距离。假设有一个以公里为单位返回两个地理点距离的距离函数，我想按城市和国家对</e
浏览 1提问于2020-12-18得票数 2
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我想根据df1中列的子集对df2进行分组。我知道如何按df1中已经存在的多个列进行分组，比如df1.groupby(['col1', 'col2'])，我知道如何使用相同的索引(如df1.groupby(df2['col1']) )对不同的系列进行分组有什么直接的方法来做像
>>> df1.groupby(df[[
浏览 2提问于2021-11-29得票数 2
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如下所示：现在，让我们尝试使用pandas创建它：import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(N_DAYS,1), indexnow a deferred operation
You called boxplot(...) on this defe
浏览 8提问于2017-02-27得票数 4
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我有一台DataFrame df1 "id": [1, 1, 2, 2, 3, 3],4 3 NaN 7.0 NaN NaN我的目标是通过id对df1进行</e
浏览 0提问于2021-06-17得票数 0
我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, 'Latitude'
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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我有一个有380万行和一列的pandas.DataFrame，我尝试按索引对它们进行分组。df = df.groupby(df.index).sum()<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 3
浏览 1提问于2017-06-23得票数 15
我有一个熊猫DataFrame：import pandas as pd 'b' : ['x', 'y', 'z&#x
浏览 0提问于2014-05-08得票数 3
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我尝试按一天中的小时进行分组，以便可以显示： hour of day sumkwh 1 5
2
浏览 19提问于2019-04-13得票数 0
1,1,2,3,3,3,21,1,1,1,5,5,5,5,3,3,2,6] print(key,':',list(group)) 我已经写了上面的代码来按特定的数字分组并获得一个列表
浏览 18提问于2019-03-09得票数 0
假设我在pandas DataFrame中有以下内容： +-------------------+-----------------+----------+---------+----------+-|
+-------------------+-----------------+----------+---------+----------+--------+--------------+ 如您所见
浏览 14提问于2020-10-01得票数 0
test = pd.DataFrame({'A':range(9), 'B':['this','this','this','that','and','the','other','thing','.']}通过是否'B‘== ' this’分组'A‘(我是如何想象这个w/ a查询结构的)：
test[&#x
浏览 0提问于2017-03-20得票数 1
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下面是对一个groupby的两个pandas.DataFrame操作
ans1 = d.groupby(grp1).apply(lambdax: x.a * x.b.ilo
浏览 5提问于2021-09-08得票数 9
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以下是我的代码：data = {"uid": ['1','2','3','','3','','4','5'], "pid":['a','b','a','d','c','e','','
浏览 1提问于2020-08-21得票数 2
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我想按DataFrame对系列进行分组，然后执行缩减，如下例所示：不幸的是，这引发了下面的TypeError，它把我难倒了
TypeError: &
浏览 0提问于2014-05-29得票数 1
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我用Pandas对Excel文件中的信息进行分组，用这些信息对值进行求和，以获得数据的摘要。summary_df.loc["Grand Total"] = summary_df["QUANTITY"].sum()
这是返回我想要的信息，并给出总和，但是它显示了dataf
浏览 0提问于2018-07-09得票数 3
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当我尝试按特定列进行groupby和sum by dataframe时，我会得到以下错误。ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimensional
我检查了其他解决方案，这不是双列名称标题问题请参阅下面的df3，除最后两列外，我希望对所有列进行分组，我想要sum()。dfs head显示，如果我只是按列名称
浏览 7提问于2022-11-08得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，我正在尝试根据列值对行进行分组，并将一些行合并到列表中。请允许我详细说明：industry index entitiesnature 1 ['them
浏览 18提问于2019-07-15得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，我想要按某个列进行分组。然后，我想对这个分组的数据帧做一个散点图。然而，如果我这样做了，我会得到一个错误，因为我分组的列是无法识别的。# Data loading, processing and for moreimport numpy as np
importseaborn as sns
import matplotlib.pyplo
浏览 27提问于2020-12-17得票数 0
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