如何在ML.NET中加载保存的模型？

using Microsoft.ML;
using Microsoft.ML.Data;

// 定义输入数据的类
public class InputData
{
    [ColumnName("Features")]
    public float[] Features { get; set; }
}

// 定义输出数据的类
public class OutputData
{
    [ColumnName("Score")]
    public float[] Score { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 创建MLContext对象
        var context = new MLContext();

        // 加载保存的模型
        var model = context.Model.LoadFromDirectory("模型目录");

        // 创建用于预测的PredictionEngine对象
        var engine = context.Model.CreatePredictionEngine<InputData, OutputData>(model);

        // 创建输入数据
        var input = new InputData
        {
            Features = new float[] { 1.0f, 2.0f, 3.0f }
        };

        // 使用模型进行预测
        var output = engine.Predict(input);

        // 输出预测结果
        Console.WriteLine($"预测结果: {string.Join(", ", output.Score)}");
    }
}