如何在Tensorflow上保存模型，加载和预测保存的模型？

import tensorflow as tf

# 定义并训练模型
# ...

# 创建Saver对象
saver = tf.train.Saver()

# 保存模型
save_path = saver.save(sess, "model.ckpt")
print("模型已保存到：%s" % save_path)

import tensorflow as tf

# 创建与之前保存模型时相同的计算图
# ...

# 创建Saver对象
saver = tf.train.Saver()

# 加载模型
saver.restore(sess, "model.ckpt")
print("模型已加载")

# 使用加载的模型进行预测
# ...