如何在Dataframe中删除冲突的行？

import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
data = {'ID': ['1', '1', '2', '3', '4', '4'],
        'Name': ['Alice', 'Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'David'],
        'Age': [25, 25, 30, 35, 40, 40]}

df = pd.DataFrame(data)

# 指定ID列为唯一标识列，删除冲突的行
df_unique = df.drop_duplicates(subset='ID')

print(df_unique)

  ID     Name  Age
0  1    Alice   25
2  2      Bob   30
3  3  Charlie   35
4  4    David   40