python dataframe:删除带条件的行

Python中的DataFrame是一种二维数据结构，类似于表格或电子表格，可以进行数据处理和分析。DataFrame是pandas库的核心数据结构之一，提供了许多功能强大的方法来操作和处理数据。

要删除DataFrame中满足特定条件的行，可以使用条件判断语句和pandas库提供的方法来实现。以下是一个完善且全面的答案：

在Python中，要删除DataFrame中满足特定条件的行，可以使用以下步骤：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Peter', 'Mary'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 打印原始DataFrame：

print("原始DataFrame：")
print(df)

输出：

   Name  Age      City
0  John   25  New York
1  Emma   30    London
2  Peter  35    Paris
3  Mary   40    Tokyo

1. 使用条件判断语句选择满足条件的行：

condition = df['Age'] >= 35
filtered_df = df[~condition]

这里，我们选择了年龄小于35岁的行，并将结果保存在filtered_df变量中。使用~操作符可以取反，得到不满足条件的行。

1. 打印过滤后的DataFrame：

print("过滤后的DataFrame：")
print(filtered_df)

输出：

   Name  Age      City
0  John   25  New York
1  Emma   30    London

这样，带有年龄大于等于35岁的Peter和Mary的行被成功删除了。

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