如何在Databricks中读取/加载本地文件？

在Databricks中，可以使用以下步骤来读取/加载本地文件：

首先，确保你已经创建了一个Databricks集群，并且已经登录到Databricks工作区。
在Databricks工作区的左侧导航栏中，点击"Workspace"选项卡，然后选择你想要加载文件的目标文件夹。
在目标文件夹中，点击右上角的"Upload Data"按钮。
在弹出的对话框中，点击"Drop files here to upload"或者"Browse"按钮，选择你想要上传的本地文件。
文件上传完成后，你可以在Databricks工作区中看到已上传的文件。
在Databricks集群中，你可以使用以下代码来读取/加载本地文件：

# 读取本地文件
df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("file:/databricks/driver/filename.csv")

# 加载本地文件到表
spark.sql("CREATE TABLE table_name USING csv OPTIONS (path 'file:/databricks/driver/filename.csv', header 'true')")

在上述代码中，你需要将"filename.csv"替换为你想要读取/加载的本地文件的路径和文件名。

值得注意的是，Databricks是一个基于云的数据处理平台，它提供了许多用于大数据处理和分析的功能和工具。在Databricks中，你可以使用Spark来处理和分析数据，因此在读取/加载本地文件时，你可以使用Spark提供的各种数据源和格式。

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请注意，以上答案仅供参考，具体操作步骤可能因Databricks版本和配置而有所不同。建议在实际使用时参考Databricks官方文档或咨询相关技术支持。