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如何在Databricks中使用R读取使用Scala创建的临时视图?

在Databricks中使用R读取使用Scala创建的临时视图,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保你已经在Databricks环境中创建了一个临时视图,使用Scala代码创建。临时视图可以通过Spark SQL的createOrReplaceTempView方法创建,例如:
代码语言:txt
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df.createOrReplaceTempView("my_temp_view")
  1. 在R中,使用sparkR.session函数创建一个Spark会话对象,并加载sparklyr库,以便在R中使用Spark功能。例如:
代码语言:txt
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library(sparklyr)
spark <- sparkR.session()
  1. 使用sql函数执行SQL查询,以读取Scala创建的临时视图。在查询中,可以使用临时视图的名称来引用它。例如:
代码语言:txt
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result <- sql("SELECT * FROM my_temp_view")
  1. 最后,可以使用collect函数将查询结果收集到R中的数据框中,以便进一步处理。例如:
代码语言:txt
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df <- collect(result)

需要注意的是,以上步骤假设你已经在Databricks环境中正确配置了R和Scala的集成。如果还没有配置,可以参考Databricks官方文档或相关教程进行配置。

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