首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Scala中本地读取HDFS中的文本文件(不使用Spark)?

在Scala中本地读取HDFS中的文本文件可以通过使用Hadoop的HDFS API来实现,而不依赖于Spark。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import org.apache.hadoop.conf.Configuration
import org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, Path}

object HDFSFileReader {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new Configuration()
    val hdfs = FileSystem.get(conf)

    val filePath = new Path("hdfs://<HDFS地址>/<文件路径>")
    val inputStream = hdfs.open(filePath)

    try {
      val content = scala.io.Source.fromInputStream(inputStream).mkString
      println(content)
    } finally {
      inputStream.close()
      hdfs.close()
    }
  }
}

在上面的代码中,首先创建一个Configuration对象,并获取Hadoop的FileSystem实例。然后,通过指定HDFS中文件的路径创建一个Path对象。接下来,使用FileSystemopen方法打开文件的输入流。最后,通过scala.io.Source读取输入流中的内容,并将其打印出来。

需要注意的是,你需要将<HDFS地址>替换为实际的HDFS地址,<文件路径>替换为要读取的文件在HDFS中的路径。

这是一个简单的示例,你可以根据实际需求进行扩展和优化。关于Hadoop的HDFS API的更多信息,你可以参考腾讯云的Hadoop HDFS API文档

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用Spark读取Hive数据

使用Spark读取Hive数据 2018-7-25 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 在默认情况下,Hive使用MapReduce来对数据进行操作和运算,即将HQL语句翻译成MapReduce...而MapReduce执行速度是比较慢,一种改进方案就是使用Spark来进行数据查找和运算。...还有一种方式,可以称之为Spark on Hive:即使用Hive作为Spark数据源,用Spark读取HIVE表数据(数据仍存储在HDFS上)。...因为Spark是一个更为通用计算引擎,以后还会有更深度使用(比如使用Spark streaming来进行实时运算),因此,我选用了Spark on Hive这种解决方案,将Hive仅作为管理结构化数据工具...spark默认支持java、scala和python三种语言编写作业。可以看出,大部分逻辑都是要通过python/java/scala编程来实现

11.2K60

何在Scala读取Hadoop集群上gz压缩文件

存在Hadoop集群上文件,大部分都会经过压缩,如果是压缩后文件,我们直接在应用程序如何读取里面的数据?...答案是肯定,但是比普通文本读取要稍微复杂一点,需要使用到Hadoop压缩工具类支持,比如处理gz,snappy,lzo,bz压缩,前提是首先我们Hadoop集群得支持上面提到各种压缩文件。...()//获取hadoopconf conf.set("fs.defaultFS","hdfs://192.168.10.14:8020/")//windows上调试用 至此数据已经解压并读取完毕...,其实并不是很复杂,用java代码和上面的代码也差不多类似,如果直接用原生api读取会稍微复杂,但如果我们使用Hive,Spark框架时候,框架内部会自动帮我们完成压缩文件读取或者写入,对用户透明...,当然底层也是封装了不同压缩格式读取和写入代码,这样以来使用者将会方便许多。

2.7K40
  • Spark2.3.0 创建RDD

    有两种方法可以创建 RDD 对象: 在驱动程序并行化操作已存在集合来创建 RDD 从外部存储系统引用数据集(:共享文件系统、HDFS、HBase 或者其他 Hadoop 支持数据源)。 1....外部数据集 Spark 可以从 Hadoop 支持任何存储数据源创建分布式数据集,包括本地文件系统,HDFS,Cassandra,HBase,Amazon S3等。...Spark 也支持文本文件,SequenceFiles 以及任何其他 Hadoop 输入格式。 文本文件 RDD 可以使用 SparkContext textFile 方法创建。...该方法根据URL获取文件(机器本地路径,或 hdfs:// , s3n:// 等等),并按行读取。...除了文本文件Spark Java API 还支持其他几种数据格式: (1) JavaSparkContext.wholeTextFiles 可以读取包含多个小文本文件目录,并将它们以(文件名,内容

    84520

    4.2 创建RDD

    引用一个外部文件存储系统(HDFS、HBase、Tachyon或是任何一个支持Hadoop输入格式数据源)数据集。...4.2.2 存储创建RDD Spark可以从本地文件创建,也可以由Hadoop支持文件系统(HDFS、KFS、Amazon S3、Hypertable、HBase等),以及Hadoop支持输入格式创建分布式数据集...Int = defaultMinPartitions): RDD[String] 其中,第一个参数指定文件URI地址(本地文件路径,或者hdfs://、sdn://、kfs://……),并且以“行”集合形式读取...注意 如果使用本地文件系统路径,那么该文件在工作节点必须可以被相同路径访问。这可以通过将文件复制到所有的工作节点或使用网络挂载共享文件系统实现。...wholeTextFiles方法可以读取一个包含多个小文本文件目录,并通过键-值对(其中key为文件路径,value为文件内容)方式返回每一个目录。

    98790

    2021年大数据Spark(十三):Spark CoreRDD创建

    如何将数据封装到RDD集合,主要有两种方式:并行化本地集合(Driver Program)和引用加载外部存储系统(HDFS、Hive、HBase、Kafka、Elasticsearch等)数据集...{SparkConf, SparkContext} /**  * Spark 采用并行化方式构建Scala集合Seq数据为RDD  *  - 将Scala集合转换为RDD  *      sc.parallelize...,包括本地文件系统,还有所有 Hadoop支持数据集,比如 HDFS、Cassandra、HBase 等。...实际使用最多方法:textFile,读取HDFS或LocalFS上文本文件,指定文件路径和RDD分区数目。 范例演示:从文件系统读取数据,设置分区数目为2,代码如下。...小文件读取      在实际项目中,有时往往处理数据文件属于小文件(每个文件数据数据量很小,比如KB,几十MB等),文件数量又很大,如果一个个文件读取为RDD一个个分区,计算数据时很耗时性能低下,使用

    50930

    Spark Core快速入门系列(11) | 文件数据读取和保存

    从文件读取数据是创建 RDD 一种方式.   把数据保存文件操作是一种 Action.   ...读取 Json 文件   如果 JSON 文件每一行就是一个 JSON 记录,那么可以通过将 JSON 文件当做文本文件读取,然后利用相关 JSON 库对每一条数据进行 JSON 解析。   ...注意:使用 RDD 读取 JSON 文件处理很复杂,同时 SparkSQL 集成了很好处理 JSON 文件方式,所以实际应用多是采用SparkSQL处理JSON文件。...) 2)键类型: 指定[K,V]键值对K类型 3)值类型: 指定[K,V]键值对V类型 4)分区值: 指定由外部存储生成RDDpartition数量最小值,如果没有指定,系统会使用默认值defaultMinSplits...如果用Spark从Hadoop读取某种类型数据不知道怎么读取时候,上网查找一个使用map-reduce时候是怎么读取这种这种数据,然后再将对应读取方式改写成上面的hadoopRDD和newAPIHadoopRDD

    2K20

    Spark2.x学习笔记:7、Spark应用程序设计

    appName) conf.set(“spark.app.name”,”MySpark”) conf.set(“spark.yarn.queue”,”infrastructure”) 不过,建议这样设置参数...1,2,3),2) (2)本地文件/HDFS文件 1) 文本文件 sc.textFile(“file:///data/a.txt”) //将本地文件加载成RDD sc.textFile(“hdfs:/...//data/inpt”) sc.textFile(“hdfs://nn:9000/path”)//HDFS文件或目录 以hdfs://开头文件表示HDFS文件,以hdfs://开头文件表示本地文件...(“hdfs://nn:8020/output”) 7.5 Key/Value类型RDD操作 (1)KV型RDD Spark提供了强大算子来处理KV型RDD Val pets=sc.parallelize...上面代码使用cache后,从HDFS(磁盘)读取1次,之后从内存读取3次 如果不使用chache,则上面代码从HDFS读取3次。 ?

    1.1K80

    Spark研究】用Apache Spark进行大数据处理第一部分:入门介绍

    或者你也可以使用在云端环境(Databricks Cloud)安装并配置好Spark。 在本文中,我们将把Spark作为一个独立框架安装并在本地启动它。最近Spark刚刚发布了1.2.0版本。...我们将用这一版本完成示例应用代码展示。 如何运行Spark 当你在本地机器安装了Spark使用了基于云端Spark后,有几种不同方式可以连接到Spark引擎。...本示例文本文件和数据集都很小,不过无须修改任何代码,示例中所用到Spark查询同样可以用到大容量数据集之上。 为了让讨论尽量简单,我们将使用Spark Scala Shell。...我下载了与Hadoop 2.4或更高版本匹配Spark,文件名是spark-1.2.0-bin-hadoop2.4.tgz。 将安装文件解压到本地文件夹:c:\dev)。...这些从文本文件读取并处理数据命令都很简单。我们将在这一系列文章后续文章向大家介绍更高级Spark框架使用用例。 首先让我们用Spark API运行流行Word Count示例。

    1.5K70

    Spark研究】用Apache Spark进行大数据处理之入门介绍

    或者你也可以使用在云端环境(Databricks Cloud)安装并配置好Spark。 在本文中,我们将把Spark作为一个独立框架安装并在本地启动它。最近Spark刚刚发布了1.2.0版本。...我们将用这一版本完成示例应用代码展示。 如何运行Spark 当你在本地机器安装了Spark使用了基于云端Spark后,有几种不同方式可以连接到Spark引擎。...本示例文本文件和数据集都很小,不过无须修改任何代码,示例中所用到Spark查询同样可以用到大容量数据集之上。 为了让讨论尽量简单,我们将使用Spark Scala Shell。...我下载了与Hadoop 2.4或更高版本匹配Spark,文件名是spark-1.2.0-bin-hadoop2.4.tgz。 将安装文件解压到本地文件夹:c:\dev)。...这些从文本文件读取并处理数据命令都很简单。我们将在这一系列文章后续文章向大家介绍更高级Spark框架使用用例。 首先让我们用Spark API运行流行Word Count示例。

    1.8K90

    2021年大数据Spark(十一):应用开发基于IDEA集成环境

    ---- Spark应用开发-基于IDEA 实际开发Spark 应用程序使用IDEA集成开发环境,Spark课程所有代码均使用Scala语言开发,利用函数式编程分析处理数据,更加清晰简洁。...企业使用Java语言开发Spark程序,但较少,后续也可以给大家演示 创建工程 创建Maven Project工程 添加依赖至POM文件,内容如下: <?...对于Scala集合封装,使用起来更方便,就像操作起来就像本地集合一样简单,那这样程序员用起来就很happy         //RDD[每一行数据]         val fileRDD: RDD[...修改代码如下 将开发测试完成WordCount程序打成jar保存,使用spark-submit】分别提交运行在本地模式LocalMode和集群模式Standalone集群。...对于Scala集合封装,使用起来更方便,就像操作起来就像本地集合一样简单,那这样程序员用起来就很happy         //RDD[每一行数据]         val fileRDD: RDD[

    1K40

    Spark Shell笔记

    学习感悟 (1)学习一定要敲,感觉很简单,但是也要敲一敲,不要眼高手低 (2)一定要懂函数式编程,一定,一定 (3)shell方法在scala项目中也会有对应方法 (4)sc和spark是程序入口...,包括本地文件系统,还有Hadoop支持数据集,HDFS,HBase sc.textFile("hdfs://iZm5ea99qngm2v98asii1aZ:9000/README.txt") 从其他...数据读取与保存主要方式(Shell) 文本文件输入输出 val rdd1 =sc.textFile("hdfs://Master:9000/cbeann/README.txt") rdd.saveAsTextFile...先将自定义类型通过第三方库转换为字符串,在同文本文件形式保存到RDD SequenceFile 文件输入输出(Shell) SequenceFile 文件是 Hadoop 用来存储二进制形式.../bin/spark-shell 读取数据,创建DataFrame 我hdfs上/cbeann/person.json { "name": "王小二", "age": 15} { "name"

    24120

    Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark 编程指南 | ApacheCN

    此方法需要一个文件 URI(计算机上本地路径 ,hdfs://,s3n:// 等等 URI),并且读取它们作为一个 lines(行)集合。...使用 Spark 读取文件时需要注意: 如果使用本地文件系统路径,所工作节点相同访问路径下该文件必须可以访问。复制文件到所有工作节点上,或着使用共享网络挂载文件系统。...除了文本文件之外,Spark Scala API 也支持一些其它数据格式: SparkContext.wholeTextFiles 可以读取包含多个小文本文件目录, 并且将它们作为一个 (filename...Spark 没有规定或保证突变行为,以从封闭件外侧引用对象。一些代码,这可能以本地模式运行,但是这只是偶然和这样代码预期在分布式模式下不会表现。... n 个元素. saveAsTextFile(path) 将 dataset 元素以文本文件(或文本文件集合)形式写入本地文件系统、HDFS 或其它 Hadoop 支持文件系统给定目录

    1.6K60

    Spark Core快速入门系列(2) | Spark Core编程模型理解与RDD创建

    使用 Spark,开发者需要编写一个 Driver 程序,它被提交到集群以调度运行 Worker   Driver 定义了一个或多个 RDD,并调用 RDD 上 action,Worker 则执行...使用makeRDD函数创建 makeRDD和parallelize是一样. scala> val rdd1 = sc.makeRDD(Array(10,20,30,40,50,60)) rdd1: org.apache.spark.rdd.RDD...可以是本地文件系统, HDFS, Cassandra, HVase, Amazon S3 等等.   ...Spark 支持 文本文件, SequenceFiles, 和其他所有的 Hadoop InputFormat. scala> var distFile = sc.textFile("words.txt...zbc ltgb) 说明: 1 url可以是本地文件系统文件, hdfs://..., s3n://...等等 2 如果是使用本地文件系统路径, 则必须每个节点都要存在这个路径 3 所有基于文件方法

    66420

    30分钟--Spark快速入门指南

    运行 Spark 示例 注意,必须安装 Hadoop 才能使用 Spark,但如果使用 Spark 过程没用到 HDFS启动 Hadoop 也是可以。...RDDs 可以通过 Hadoop InputFormats 创建( HDFS),或者从其他 RDDs 转化而来。 我们从 ....[1] at textFile at :27 scala 代码通过 “file://” 前缀指定读取本地文件。...Spark shell 默认是读取 HDFS 文件,需要先上传文件到 HDFS ,否则会有“org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input...scala 缓存 Spark 支持在集群范围内将数据集缓存至每一个节点内存,可避免数据传输,当数据需要重复访问时这个特征非常有用,例如查询体积小“热”数据集,或是运行 PageRank 迭代算法

    3.6K90

    Spark入门- Spark运行Local本地模式

    –class 你应用启动类 ( org.apache.spark.examples.SparkPi) –deploy-mode 是否发布你驱动到 worker节点(cluster 模式) 或者作为一个本地客户端...如果值包含空格,可以加引号"key=value" application-jar: 打包好应用 jar,包含依赖. 这个 URL 在集群全局可见。...cpu 核数 三、使用 Spark-shell Spark-shell 是 Spark 给我们提供交互式命令窗口(类似于 Scala REPL) 3.1、打开 Spark-shell $ bin...scala> 四、wordcount案例 4.1、 创建 2 个文本文件 mkdir input cd input touch 1.txt touch 2.txt 写入内容 4.2、打开 Spark-shell...-1609287306339)(image/image2.png)] 4.6、 提交流程 4.7、 wordcount 数据流程分析 textFile("input"):读取本地文件input文件夹数据

    1.5K10

    Spark之【数据读取与保存】详细说明

    1.2 Json文件 如果JSON文件每一行就是一个JSON记录,那么可以通过将JSON文件当做文本文件读取,然后利用相关JSON库对每一条数据进行JSON解析。...注意:使用RDD读取JSON文件处理很复杂,同时SparkSQL集成了很好处理JSON文件方式,所以应用多是采用SparkSQL处理JSON文件。...1)导入解析json所需scala> import scala.util.parsing.json.JSON 2)上传json文件到HDFS [atguigu@hadoop102 spark]$...文件系统类数据读取与保存 2.1 HDFS Spark整个生态系统与Hadoop是完全兼容,所以对于Hadoop所支持文件类型或者数据库类型,Spark也同样支持.另外,由于Hadoop...2.如果用Spark从Hadoop读取某种类型数据不知道怎么读取时候,上网查找一个使用map-reduce时候是怎么读取这种这种数据,然后再将对应读取方式改写成上面的hadoopRDD和newAPIHadoopRDD

    1.6K20

    Spark RDD编程指南

    要在 Scala 编写应用程序,您需要使用兼容 Scala 版本(例如 2.12.X)。 要编写 Spark 应用程序,您需要在 Spark 上添加 Maven 依赖项。...Spark 支持文本文件、SequenceFiles 和任何其他 Hadoop 输入格式。 可以使用 SparkContext textFile 方法创建文本文件 RDD。...此方法获取文件 URI(机器上本地路径,或 hdfs://、s3a:// 等 URI)并将其作为行集合读取。...使用 Spark 读取文件一些注意事项: 如果使用本地文件系统上路径,则该文件也必须可在工作节点上同一路径上访问。 将文件复制到所有工作节点或使用网络安装共享文件系统。...除了文本文件Spark Scala API 还支持其他几种数据格式: SparkContext.wholeTextFiles 允许您读取包含多个小文本文件目录,并将每个文件作为(文件名,内容)对返回

    1.4K10

    2021年大数据Spark(五):大环境搭建本地模式 Local

    Local模式就是,以一个JVM进程,去模拟整个Spark运行环境,就是讲Master和Worker角色以线程形式运行在这个进程。...,其中既支持Scala 2.11,也支持Scala 2.12,推荐使用2.11。 ​​​​​​​.../spark-shell 表示使用local 模式启动,在本机启动一个SparkSubmit进程 2.还可指定参数 --master,spark-shell --master local[N] 表示在本地模拟...N个线程来运行当前任务 spark-shell --master local[*] 表示使用当前机器上所有可用资源 3.携带参数默认就是 spark-shell --master local[*]...,有如下提示信息: 其中 创建SparkContext实例对象:sc SparkSession实例对象:spark 启动应用监控页面端口号:4040 ​​​​​​​初体验-读取本地文件 1.准备数据

    1.1K20
    领券