如何在DataFrame中查找包含特定列表的行

在DataFrame中查找包含特定列表的行可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象：data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'], 'Age': [25, 28, 30, 22], 'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Sydney']} df = pd.DataFrame(data)
3. 定义一个包含特定列表的关键词列表：keywords = ['John', 'Paris']
4. 使用布尔索引进行筛选：filtered_df = df[df['Name'].isin(keywords) | df['City'].isin(keywords)]

在上述代码中，isin()函数用于检查DataFrame的某一列是否包含关键词列表中的任何一个关键词。使用|操作符可以实现逻辑或的条件筛选，即只要满足其中一个条件即可。

1. 打印筛选结果：print(filtered_df)

这将输出包含特定列表的行的DataFrame。

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