如何在DataFrame中查找包含特定列表的行
在DataFrame中查找包含特定列表的行可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：import pandas as pd
- 创建一个DataFrame对象：data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'], 'Age': [25, 28, 30, 22], 'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Sydney']} df = pd.DataFrame(data)
- 定义一个包含特定列表的关键词列表：keywords = ['John', 'Paris']
- 使用布尔索引进行筛选：filtered_df = df[df['Name'].isin(keywords) | df['City'].isin(keywords)]
在上述代码中，isin()函数用于检查DataFrame的某一列是否包含关键词列表中的任何一个关键词。使用|操作符可以实现逻辑或的条件筛选，即只要满足其中一个条件即可。
- 打印筛选结果：print(filtered_df)
这将输出包含特定列表的行的DataFrame。
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我有一个具有1100万行和10列的DataFrame。每一列都是一个元素列表(可以是一个空列表，也可以是一个包含最多5个元素的列表)。假设我有另一个包含100000个元素的lsit，我只想过滤DataFrame中的那些行，对于这些行，给定的列(比如columnA)包含了我的100000个元素的大列表中的任何元素。这是我目前的代码：
df = df[df["columnA"].apply(lambda x: any(value in valuesList for value in x))]
但是计算它需要花费大量的时间。我怎样才能加快代码的速度？
浏览 1提问于2022-06-30得票数 0
1回答
我有一个dataframe，其中一个列包含每一行的字典。我希望选择字典包含特定值的行。不管是哪个键包含了它。
字典有很多层次(它们包含很多列表，有很多字典，还有很多列表等等)。数据可能与此类似，但字典更复杂：
df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3], "B": [{"a":1}, {"b":**specific_value**}, {"c":3}]})
A B
0 1 {'a': 1}
1 2 {'b': 2}
2 3 {&#
浏览 0提问于2020-11-13得票数 1
回答已采纳
我有一个小问题:在我的DataFrame中有一个列，它有多个行，每行包含一个或多个值，开头是'M‘字母，后面是3位数字。如果值超过1，则用逗号分隔。我想要打印出DataFrame的视图，只包含一个列包含我指定的值的行(例如，我希望它们保存列表‘M 111’，‘M 222’中的任何项。我已经开始以以下方式构建我的布尔掩码：
df[df['Column'].apply(lambda x: x.split(', ').isin(['M111', 'M222']))]
在我看来，其中包含.apply()方法的.split()首先将
浏览 1提问于2017-05-23得票数 3
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2回答
我有一列来自数据帧:900 K行。熊猫结构系列：
base['SampleID'] =
231233
124123
213h213
jkiu12341
213i12i24u
我还有一个包含84k字符串的listOfNames。listOFNames =[jkiu12341,das2123,233213,321n3ju213]
我需要做什么？
我需要将列表中的每个值与数据序列(base['SampleID]')行进行比较，并检查它是否包含重复。
如果脚本在Series中找到了相同的值，则应该将其保存(追加)到另一个DataFrame中，如果没有，应该只是传递。
问
浏览 0提问于2019-05-31得票数 1
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在spark dataframe中，我有1列，其中包含列表列表作为行。我想将字符串列表合并为一个。
INPUT DATAFRAME:
+-------+--------------------+
| name |friends |
+-------+--------------------+
| Jim |[["C","A"]["B","C"]]|
+-------+--------------------+
| Bill |[["E","A"]["F"
浏览 6提问于2018-08-31得票数 3
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我试图为包含某个子字符串的所有条目筛选dataframe中的列：
假设以上所述，我希望对所有以其名称包含ada的行进行筛选。因此，这将是第5行和第6行。我会写这样的东西：
SELECT * from MailList where 'ada' in email
但这不管用。
浏览 2提问于2022-11-25得票数 -2
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我目前有一个pandas dataframe，它有一列数值是numpy数组。我正在尝试获取数据帧的行，其中列的值是一个空的numpy数组，但我不能使用pandas方法进行索引。下面是一个数据帧示例。 data = {'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'stats': [np.array([1,1,1]), np.array([]), np.array([2,2,2]), np.array([])]}
df = pd.DataFrame(data) 我尝试只获取‘KeyEr
浏览 18提问于2021-08-24得票数 0
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3回答
有没有办法对pandas text dataframe列执行类似于的操作，使其返回可用于索引数据帧的索引列表或布尔值列表？例如，我希望能够匹配列以'prefix_‘开头的所有行，类似于SQL中的WHERE <col> LIKE prefix_%。
浏览 3提问于2014-03-10得票数 35
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2回答
我有一只熊猫数据和一个数据，如下所示。我想在dataframe中创建一个新的列，它基于dict中的列表，行的索引在哪个列表中出现。
df = pd.DataFrame({
'a':['x', 'y', 'z'],
'b':[1, 2, 3],
'c':[10, 20, 30],
})
df = df.set_index('a')
mydict = {
'g1':['a', 'b', 'y'
浏览 6提问于2020-10-12得票数 1
我有一个dataframe，它包含一个dataframe列的每个单元格中的列表。例如，下面是一个测试数据帧。
df <- data.frame(id=1:2)
df$month <- list(c("1","2","3"), c("3","5","7"))
df
我想计算一行中每个列表中的平均差异，并将结果存储为一个新变量，比方说MeanDiff。例如(1,2,3)的平均差为1(2-1)+(3-2)/2))。
我的外部for循环应该是
for (i in 1: nrow(df)){
}
浏览 3提问于2018-09-06得票数 1
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2回答
如何在使用列表时进行掩蔽？
、、、、
我有一个独特的名字列表(准确地说，是4300个)。unique_names = 'James'，'Erika'，'Akshay'，'Neil‘等等.在dataframe中有一个列，其中每一行都有自己的名字列表。我必须从我的unique_names列表中找出列中的哪些行包含名称。
我尝试过掩蔽，但是每次它只返回2行，而不是包含列表unique_names中的名称的所有行。
for name in unique_names:
if name in unique_names:
mask = df['names&
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
def filter_dataframe(dataframe, column, numbers, strings=None):
number_query = f"({column} >= {numbers[0]} and {column} <= {numbers[1]})"
if strings is not None:
single_string_query_list = []
for string in strings:
single_string_query = f"({colum
浏览 3提问于2022-08-15得票数 0
1回答
我有一个df，它的列包含一个列表。例如-
df = pd.DataFrame({'name': ['name1', 'name2', 'name3', 'name4'],
'age': [21, 23, 24, 28],
'occupation': ['data scientist', 'doctor', 'data analyst', 'engin
浏览 4提问于2022-04-18得票数 2
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1回答
我有一本字典和一份资料。字典包含一个字母到一个数字的映射，dataframe有一行包含这些特定的字母，另一行包含这些特定的数字，相邻(这不一定重要)。
我想更新包含数字的行，方法是将dataframe行中的每个字母与字典中的字母匹配，然后用字典中该字母的值替换相应的数字(与字母在同一列中的数字)。
df = pd.DataFrame(np.array([[4, 5, 6], ['a', 'b', 'c'], [7, 8, 9]]))
dict = {'a':2, 'b':3, 'c':5}
假设d
浏览 0提问于2019-05-26得票数 0
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感谢您的阅读。很抱歉，我相信这是一个简单的问题要回答。
我有一些数据
df:
Entry Found
0 Dog [1,0]
1 Sheep [0,1]
2 Cow "No Match"
3 Goat "No Match"
我想返回一个新的dataframe，它只包含在No Match列中包含Found的条目(并保持其索引顺序)，即：
输出：
Entry Found
0 Cow "No Match"
1 Goat "No M
浏览 0提问于2016-12-20得票数 3
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我通过spotify api获得了一个dataFrame，它包含一个播放列表的数据。我想写一个csv的歌曲标题和艺术家。问题是，dataframe包含一个列track.artists，它本身就是一个只有一行的dataFrame，其中包含一个带有艺术家名称的列。
所以这是行不通的：
playlist %>%
select(track.name, track.artist) %>%
write.csv(path, row.names=FALSE)
我得到错误“EncoderElement中未实现的类型‘列表’”
浏览 0提问于2022-03-07得票数 0
2回答
我希望在dataframe中有三列包含一行，每个单元格都包含列表。
输入
mylist1 <- strsplit(c("banana","tomato","NA"), ",")
mylist2 <- strsplit(c("orange","nut","tomato"), ",")
mylist3 <- strsplit(c("orange","nut","NA"), ",")
期望输出
浏览 0提问于2018-09-25得票数 1
我在dataframe中有一个列，其中包含一个列表。我的dataframe列是： [],
['NORM'],
['NORM'],
['NORM'],
['NORM'],
['MI', 'STTC'], 如您所见，我有一个空列表和一个包含两个元素的列表。我怎样才能改变有两个元素的列表，只取其中的一个(我并不关心它是哪一个)。我尝试使用df.column.explode()，但这只会添加更多的行，我不想要更多的行，我只需要取其中的一行。非常感谢
浏览 8提问于2020-07-02得票数 0
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2回答
以一只熊猫DataFrame为例，构造如下：
df = pandas.DataFrame({'a':['one','two','three']})
然后，我可以找到包含two的特定数据行，如下所示：
df[df.a == 'two']
但是，到目前为止，我找到的将DataFrame子集到此行的唯一方法是：
df[:df[df.a == 'two'].index[0]]
但这很难看，所以：
是否有更合适的方法来完成这一调整？
具体来说，我感兴趣的是如何在给定列匹配某些任意文本字符串(在本例中为“两”)
浏览 0提问于2018-04-26得票数 3
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1回答
我有一个包含项目列表和项目可用阶段的大DF。
import pandas as pd
projects = {
'phase': [1, 1, 1, 2, 1, 2, 1],
'projID': ["foo","foo","foo","bar","foo","bar","foo"]
}
df = pd.DataFrame(projects)
我希望返回projID为"bar“的所有项目行的列表，但我只有阶段号(2)。因此，我有一
浏览 2提问于2022-02-24得票数 -1
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我有一只熊猫数据，有6列和几行，每一行都是来自一个实验参与者的数据。每一列都是参与者响应并包含其分数的特定尺度。我想要创建一个新的dataframe，它只包含那些参与者的数据，这些参与者的分数与标准相匹配。
其标准是，它必须与我单独生成的列表中的一项匹配。
换句话来说，我把数据放在数据中，我想把那些在6项指标中的某一项得分与感兴趣的分数列表相匹配的参与者隔离开来。我希望在新的dataframe中拥有所有的6列，只有感兴趣的参与者行。希望这是清楚的。
我尝试使用groupby函数，但它在指定标准时没有提供足够的专用性，或者至少我不知道是否存在这种方法的语法。我对熊猫很陌生。
浏览 0提问于2015-01-31得票数 2
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我正在处理一个dataframe，其中一个列的值为每一行中的字符串列表。列表包含许多链接(每个列表可以有不同数量的链接)。我想要创建一个新的列，它将基于这一列列表，但只保留有关键字“上传”的链接。
在我的例子中，该列的第一个条目如下：
['https://seekingalpha.com/instablog/5006891-hfir/4960045-natural-gas-daily',
'https://seekingalpha.com/article/4116929-weekly-natural-gas-storage-report',
'htt
浏览 2提问于2022-07-25得票数 0
我有一个pandas DataFrame，它包含610行，每一行都包含一个坐标对的嵌套列表，它看起来像这样： ? 1377778.4800000004,6682395.377599999是一个坐标对。 我想取消每一行的嵌套，因此我将为每个坐标对分配一行，而不是包含一系列坐标，即： ? 我试过这个问题Split nested array values from Pandas Dataframe cell over multiple rows中的s.apply(pd.Series).stack()，但不幸的是这不起作用。 有什么好主意吗？首先要感谢大家！
浏览 36提问于2019-10-04得票数 0
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我希望将来自单行dataframe的值写入csv文件中的下一个可用的空行。
df8 = pd.DataFrame([Accuracy])
df8.to_csv('accuracies.csv',header=False)
现在，它总是重写csv上的第一行。
例如，准确性列表包含10个值，每次我运行实验时都会发生变化。现在，每次我运行实验时，值都会覆盖csv中的第一行数据。
我试图实现的是在下面的下一个空行中写入的值。
浏览 1提问于2019-07-19得票数 1
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我正在使用下面的代码从azure存储中读取多个json文件。
from azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient
import json
import json
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from datetime import datetime
import uuid
connect_str = ""
blob_service_client = BlobServiceClient.from_connec
浏览 3提问于2022-07-13得票数 0
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我有多个DataFrames，每个都有一个名为'Year‘的列，每个列包含从1979年到2014年的行。我希望能够遍历我的DataFrames列表，并对每个DataFrame应用相同的选择条件，并且只保留行的一个子集。
我的示例DataFrames：
df1 = pd.DataFrame({"Year": np.arange(1979,2015)})
df2 = pd.DataFrame({"Year": np.arange(1979,2015)})
我的循环：
for df in [df1, df2]:
df = df[(df['Yea
浏览 2提问于2017-11-26得票数 3
1回答
所以我有2x极DF，都包含AuctionId和RealmName列。我希望根据AuctionId和RealmName组合找到彼此不存在的所有行。希望下面的答案能有所帮助:)
import polars as pl
dfdata = {"AuctionId": [2084868458, 2085008809, 2087827052, 2087835700, 2087827999, 2087827997],
"RealmName": ['Gehennas', 'Gehennas', 'Mograine
浏览 1提问于2022-08-24得票数 0
假设我们有一个dataframe- df和一个标记为'A‘的列。对于选择与一个字符串匹配的行-'some_ string '，df‘a’.str.concludes(‘some_string’)效果很好。 我的问题是，是否有一个相应的方法可以传递给包含字符串列表的方法，以便可以获得部分匹配？我可以给它一个字符串列表而不是'some_string‘吗？我试图避免使用for循环和切片数据帧并将其连接成新的数据帧。 假设数据帧是 pd.DataFrame(np.array([['cat', 2], ['rat', 5], ['
浏览 9提问于2019-03-08得票数 2
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我有一个清单。我有一个dataframe列。我想用我的列表遍历我的dataframe列，并根据我的dataframe列的每一行中包含的列表的值，用相应的行创建一个新的dataframe列。dataframe列是texts_excerpts，列表是我想要查找和跟踪的令牌。有什么想法吗？
浏览 8提问于2019-05-09得票数 0
我有一个pandas dataframe df，其中包含一个列表列 0 1
foo [foo,bar]
bar [bar,foo] 向每个列表元素添加双引号以生成输出的有效方法是什么： 0 1
foo ["foo","bar"]
bar ["bar","foo"] 请假设有超过2行
浏览 68提问于2020-10-06得票数 1
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1回答
假设我在熊猫中有一个0到99行的DataFrame df，我只想保留列表x中的df行。
假设list x有一些类似于[3, 10, 71]的值，这些值基于一些可以改变的编程逻辑。
如果然后尝试访问df[df.index[x],'SomeColName']，通常会出现一个错误，即TypeError: unhashable type: 'Int64Index'。
如何将list转换为Int64Index类型？
我正在使用Python3.4。
浏览 0提问于2015-02-17得票数 1
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我有一个包含2列的熊猫数据，我想在其中一个列中使用text-classification的sklearn TfidfVectorizer。然而，这一列是列表的列表，TFIDF希望原始输入作为文本。在中，它们提供了一个解决方案，以防我们只有一个列表，但我想问一下，如何才能在我的dataframe的每一行中应用这个函数，这一行包含一个列表列表。提前谢谢你。
Input:
0 [[this, is, the], [first, row], [of, dataframe]]
1 [[that, is, the], [second], [row, of, dataframe]]
2
浏览 0提问于2018-11-08得票数 1
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flights = []
for index, row in flights_arrivals.iterrows():
result = find(row,flights_departures)
if len(result) > 0:
flights.append(result)
result是一个DataFrame (result.shape是(1,20))，flights是一个列表，其中每一行都是一个DataFrame。换句话说，flights[0]返回一个DataFrame。
我希望flights成为一个数组，这样我就可以使用索引检索数据，例如fli
浏览 0提问于2015-12-04得票数 0
1回答
我想在Python中删除Dataframe中的一些特定行。dataframe由一系列表组成，我们必须删除只有第一个单元格有值的行。例如，在底部，行以黄色突出显示。
浏览 2提问于2021-09-05得票数 0
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4回答
如何在Python中重塑数据
、、、、
我有一个只包含一行但包含多个列的dataframe：
我想把每5列放到一个新的行。以下是预期的输出：
原始数据在一个列表中，我转换成了一个数据格式。我不知道是否更容易重新塑造一个列表，但这里有一个样本列表供您试用，原来的列表真的很长。['review: I stayed around 11 days and enjoyed stay very much.', 'compound: 0.5106, ','neg: 0.0, ','neu: 0.708, ','pos: 0.292, ','revi
浏览 0提问于2020-09-04得票数 0
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我对熊猫比较陌生，现在正试图将熊猫的DataFrame行转换为字符串列表。
它工作得很好，但是原始DataFrame中的字符串在列表中被奇怪地修改了，因为一些人出于某种原因附加了一个"L“字符。
我非常感谢你的帮助。
>>data=pd.DataFrame(Data)
>>for r in data.iterrows():
>> r[1].tolist()
>>r[1]
a 16593
b 15
c 179.069
d 110000
e 5906
浏览 3提问于2016-05-27得票数 0
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我在Panda Dataframe中有一个名为'str‘的列。由于我打算从其中删除所有不包含数值0-9或文字a-z的行，因此以下语句不起作用：
data[data['str'].str.contains(r"[a-zA-z0-9]") == True]
在执行之后，我分析了列值。它仍然有这样的值：
("[["，"^")
并删除值(在本例中这是不需要的)：
("1"，"2016"，"20160715")
有没有人能帮我？
诚挚的问候
浏览 24提问于2017-12-09得票数 0
我有以下清单：
search_list = ['STEEL','IRON','GOLD','SILVER']
我需要在dataframe (Df)中搜索：
a b
0 123 'Blah Blah Steel'
1 456 'Blah Blah Blah'
2 789 'Blah Blah Gold'
并将匹配的行插入到一个新的dataframe (newdf)中，添加一个新列，其中包含列表中的匹配词：
浏览 11提问于2019-03-06得票数 4
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1回答
? ? 我有一个列表列表，其中包含行和列名从0到399 (在列上)和0到1595 (在行上)的DataFrame的每一列上的最小值的索引。我想使用这个列表来访问另一个DataFrame的数据。例如，我有一个列表(43,579,100)，我想访问第二个DataFrame中某列的第43、579和第100个值。但是，这个DataFrame的行号名称不是从0到1595，所以我不想错误地访问可能具有名称"43“的行上的数据，我想访问第43行。 我添加了我的数据框的图片。 我想获得一个列表，其中包含所选行的数据。
浏览 53提问于2021-08-29得票数 0
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1回答
我有一个dataframe (peak.anno_C1_4)，它有5578个obs和19个变量，以及一个值列表(intestine_unique)，我想检查它们是否在dataframe的一个列中，如果它们在其中，我希望在一个新的dataframe中提取相应的行(包含所有19个变量)。
intestine_unique <- c("atm-1", "cdc-3", "fgf-5")
peak.anno_C1_4
chr start end name
1 12345 12347 atm-1
1
浏览 5提问于2022-11-01得票数 0
我需要写一个查询，从安卓的SQLite中删除特定行的特定列。我想以"db.delete (String table，String whereClause，String[] whereArgs)“的形式使用它。
我的应用程序每行包含4列。我只需要删除特定行中的2列。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2011-01-27得票数 0
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如果我有这样的框架
frame = pd.DataFrame({
"a": ["the cat is blue", "the sky is green", "the dog is black"]
})
我想检查这些行中是否包含某个特定的词，我只需要这样做。
frame["b"] = (
frame.a.str.contains("dog") |
frame.a.str.contains("cat") |
frame.a.str.contains("f
浏览 1提问于2013-07-31得票数 76
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1回答
我相信可能会有一个简单的解决方案，但我对Python还很陌生。我有一个包含字符串和NaN值的Pandas DataFrame。在这个Dataframe中，我想搜索字符串的特殊部分。这应该逐行完成，找到的字符串将被写入与数据帧相同行数的列表中(这意味着如果我正在查找的部分字符串不能在行中匹配，则列表中的条目应为'none')。
我尝试过：result.loc[result[0].str.contains("hello", na=False)]，但这只返回了第一列包含单词hello的行……
我正在考虑在每一行中使用正则表达式进行for循环搜索：
row = df.i
浏览 2提问于2019-02-25得票数 0
我想取一个tibble中单元格的值，并在重命名列时使用这个值。
例如，假设在mtcars dataframe中，我希望将mpg列第一行中的值连接到disp列的列名。
我最初的想法是：
mtcars %>%
select(mpg, cyl, disp) %>%
setNames(c('miles', 'cylinders', paste0('disp_', mpg[1])))
然而，这是行不通的。有什么帮助吗？
浏览 2提问于2018-06-20得票数 1
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我有一个数据框，其中包含数千个条目，其中包含不同变量组合的回归结果。回归的组合是使用单变量列表和itertools组合函数形成的。
我现在正在寻找一种方法来删除需要删除的变量组合，因为它们代表类似的度量。我已经列出了所有不能同时出现的变量。我的代码遍历包含组合的数据框，并使用collections.Counter函数计算重复列表中每一行中的元素数量。如果行中有两个或更多元素，则不会将该行复制到新清理的数据框中。我的代码如下：
import pandas as pd
import itertools
import random
from collections import Counter
d
浏览 10提问于2018-07-30得票数 0
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4回答
我有一个dataframe，它是另一个dataframe的子集，包含以下索引: 45、46、47、51、52
示例dataframe：
price count
45 3909.0 8
46 3908.75 8
47 3908.50 8
51 3907.75 8
52 3907.5 8
我想列出两个列表，每个列表都是自己的索引列表，这些索引是连续的。(此数据格式示例)
list[0] = [45, 46, 47]
list[1] = [51, 52]
问题:下面的代码会导致第二行到最后一行出现此错误：
IndexEr
浏览 8提问于2021-02-16得票数 2
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编辑:为可重现性更新
我目前正在Pandas DataFrame中工作，在列A的每一行中都有一个字符串列表。我正在试图提取关键字列表(列表B)的任何子列表组合之间的最小距离。
ListB = [['abc','def'],['ghi','jkl'],['mno','pqr']]
而Dataframe列中的每一行都包含一个字符串列表。
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame(np.array([['1',
浏览 11提问于2020-11-29得票数 1
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1回答
我需要用选定行上的一些字符串来更新DataFrame列，我为这些行建立了索引。到目前为止，我已经通过列表理解实现了我所需要的东西：
[data.particleIDs.values[idx[i]].append(particlenames[i]) for i in range(len(idx))]
其中data.particleIDs是需要更新的DataFrame列，particlenames是一个包含字符串的列表，idx是一个数组，对于每个字符串，该数组包含需要写入的DataFrame行。几个字符串对应于同一行，我需要将它们都写在DataFrame列中。
假设我有一个DataFrame和我用
浏览 10提问于2020-02-11得票数 3
2回答
dir和
、
我试图在一行中找到一个jpg文件的列表，但也使用了files (用来分解文件名)。
dir([folder,[filesep '*.' 'jpg']]).
上面的命令对我有用。但我也想找出文件的名字中包含了一个特定的词，比如“蓝色”，但是当我试图使用
dir([folder,[filesep '*.' '*blue*jpg']])
它没有工作，程序根本找不到任何文件。不管怎么说，这是一条龙的吗？谢谢。
浏览 2提问于2015-03-11得票数 0
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我已经从一个有380万行多行的.csv创建了一个dataframe：
import pandas as pd
import csv
file_name = 'bigfile.csv'
bigfile_df = pd.read_csv (file_name, low_memory=False)
然后，我将引进第二个csv，我想把它作为我的清单：
input_df = pd.read_csv('list.csv', delimiter=',')
然后将其转换为列表：
l = input_df['Column_Name'].tolis
浏览 2提问于2021-07-22得票数 1
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