如何在BlueData上使用Tensorflow读取和写入数据？
BlueData是一种基于容器化的大数据解决方案，它提供了一个简单且高效的方式来部署、管理和运行大数据应用程序。在BlueData上使用Tensorflow读取和写入数据可以通过以下步骤实现：
- 安装和配置BlueData：首先，需要按照BlueData的安装指南进行安装和配置。可以参考腾讯云的BlueData产品介绍链接（https://cloud.tencent.com/product/bd）获取更多信息。
- 创建容器：在BlueData上，可以使用容器来运行Tensorflow应用程序。通过BlueData的管理界面或命令行工具，可以创建一个新的容器，并选择适当的镜像来运行Tensorflow。
- 配置数据存储：在BlueData上，可以使用不同的数据存储选项来存储和访问数据。可以选择将数据存储在本地磁盘、网络共享存储或云存储中。根据具体需求，选择适当的数据存储选项，并进行相应的配置。
- 准备数据：在BlueData上使用Tensorflow读取和写入数据之前，需要将数据准备好并存储在选择的数据存储中。可以使用各种数据处理工具和技术来准备数据，例如Pandas、NumPy等。
- 编写Tensorflow代码：根据具体需求，编写Tensorflow代码来读取和写入数据。可以使用Tensorflow提供的API和函数来实现数据的读取和写入操作。具体的代码实现可以参考Tensorflow的官方文档和示例。
- 运行Tensorflow应用程序：将编写好的Tensorflow代码放入容器中，并通过BlueData的管理界面或命令行工具来启动容器。容器会自动加载Tensorflow和相关依赖，并运行Tensorflow应用程序。
总结起来，使用BlueData上的Tensorflow读取和写入数据的步骤包括安装和配置BlueData、创建容器、配置数据存储、准备数据、编写Tensorflow代码和运行Tensorflow应用程序。通过这些步骤，可以在BlueData上高效地进行Tensorflow数据处理和分析。
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我希望能够直接从TensorFlow使用BlueData的。
使用pyspark，我可以这样做：
df.write.parquet('dtap://OtherDataTap/airline-safety_zero_incidents.parquet')
请注意，我不需要设置任何库-它已准备好开箱即用。
通过DataTap从Tensorflow读取/写入数据需要做什么？
浏览 18提问于2019-11-07得票数 0
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我找不到使用Tensorflow将数据写入BigQuery的示例。到目前为止我得到了以下信息，
import tensorflow as tf
from google.protobuf import json_format
from tensorflow.contrib.cloud.python.ops.bigquery_reader_ops import BigQueryReader
PROJECT=...
DATASET=...
TABLE=...
TIME=0
NUM_PARTITIONS=5
graph = tf.Graph()
sess = tf.Session(graph
浏览 5提问于2017-04-28得票数 0
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我有一个由两个工作人员组成的Spark集群--所有节点都有16 of的RAM。我正在使用带内存= TRUE参数的sparklyr spark_read_csv (下面的代码)从spark_read_csv读取数据，但是尽管内存足够，但大部分数据还是溢出到磁盘上。RStudio服务器安装在与Spark相同的节点上。有任何想法，为什么会发生这种情况，如果这是最优的？我怎么能调音呢？谢谢!
flightsFull <- spark_read_csv(sc, "flights_spark",
path = "/s3f
浏览 2提问于2017-06-01得票数 2
我正在尝试复制一些我在熊猫中做过的数据预处理到tensorflow变换中。我有几个CSV文件，我加入了这些文件，并与熊猫进行聚合，以生成一个培训数据集。现在，作为生产模型的一部分，我希望使用apache和tensorflow变换进行这种预处理。然而，我不太清楚如何在那里复制相同的数据操作。让我们来看看两个主要操作：JOIN dataset a和dataset b，以在dataset c上生成c和group by col1。对于熊猫来说，这将是一个非常简单的操作，但是我如何在运行在apache beam上的tensorflow transform中做到这一点呢？我是不是用错工具做这份工作了？那么
浏览 4提问于2022-03-25得票数 0
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我正在尝试将两个ImageData对象混合到一个对象中，以获得与此中显示的图片类似的结果
以下是包含两个ImageData的Javascript代码
var redImage = copy.getImageData((SCREEN_WIDTH - VIDEO_WIDTH)/2,(SCREEN_HEIGHT - VIDEO_HEIGHT)/2,VIDEO_WIDTH,VIDEO_HEIGHT);
var bluImage = copy.getImageData((SCREEN_WIDTH - VIDEO_WIDTH)/2,(SCREEN_HEIGHT - VIDEO_HEIGHT)/2,VIDE
浏览 12提问于2013-06-23得票数 0
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我使用Tensorflow的对象检测API训练了一个模型，我在Tensorboard上看到了评估结果。
现在，我需要运行另一个评估-只使用新的测试数据运行。
我确实搜索了文档和其他堆栈溢出问题，但是我找不到正确的方式，只有遗留模式，这对我来说是行不通的。
怎么做才是正确的呢？
浏览 1提问于2019-01-04得票数 2
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我试图实现一个深入强化学习IA与TensorFlow在一个检查游戏在团结。我该怎么做？
我在谷歌上搜索过它，并找到了很多视频和教程，内容涉及如何使用机器学习代理和联合，以及其他解释如何在Unity导入经过TensorFlow训练的神经网络的人，但我没有看到任何与直接使用TensorFlow在Unity中创建(和训练)神经网络有关的内容。
如果有人知道用C#创建CNN的另一个包，我很感兴趣。
浏览 0提问于2019-10-10得票数 1
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我是Tensorflow的新用户。我想用它来训练一个有2M张图像的数据集。我在caffe中使用lmdb文件格式做了这个实验。
在阅读了Tensorflow的相关文章后，我意识到TFRecord是最适合这样做的文件格式。因此，我正在寻找使用TFRecord数据的完整CNN示例。我注意到与图像相关的教程( 和中的mnist和cifar10 )提供了一种不同的二进制文件格式，其中一次性加载整个数据集。因此，我想知道是否有人知道这些教程(mnist和cifar10)是否可以使用TFRecord数据(用于中央处理器和图形处理器)。
浏览 0提问于2016-10-03得票数 3
使用Tensorflow的新Dataset API进行多GPU培训(来自TFRecords格式)似乎要比在单个GPU上运行(1对4 Tesla K80s)慢得多(1/4慢)。
从nvidia-smi的输出来看，使用4个GPU只会使GPU的利用率达到15%左右，而单个GPU的利用率大约为45%。
从磁盘(tfrecords-格式)加载数据是否会导致培训速度的瓶颈？使用常规feed-dicts，将整个数据集加载到内存中的速度也比使用dataset API快得多。
浏览 3提问于2017-09-22得票数 2
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我已经使用MATLAB的图像标签应用程序创建了500张图像的PixelLabelData。因此，我得到了每个图像的原始图像和类标签。此信息存储在.mat格式的gTruth文件中。我想使用这个数据集来训练tensorflow (Google Colab)中的Unet。
我无法在MATLAb上完成训练任务，因为系统限制(内存不足，没有图形处理器).However，我读到我们可以从MATLAB导入训练数据用于Colab。因此，我将原始图像集、标记的像素和相应的垫文件(gTruth.mat)上传到Google Drive上，然后将该驱动器挂载到Colab环境中。但我不知道如何继续处理Colab的垫子文
浏览 0提问于2019-12-23得票数 0
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当我在Python中打开FIFO(命名管道)进行编写时，发生了一些非常奇怪的事情。考虑一下当我试图打开一个FIFO以便在交互式解释器中写入时会发生什么：
>>> fifo_write = open('fifo', 'w')
上面的行会阻塞，直到我打开另一个解释器并键入以下内容：
>>> fifo_read = open('fifo', 'r')
>>> fifo.read()
我不明白为什么我必须等待管道打开才能读取，但让我们跳过它。上面的代码将阻塞，直到有预期的数据可用。但是
浏览 1提问于2011-08-13得票数 22
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这是密码。
var mapXOffset = 20;
var mapYOffset = 20;
var personSize = 4;
var redCount = 200;
var blueCount = 200;
function redraw() {
var svg = d3.select("svg");
var tempArray = makeRandomArray(0,10000, redCount+blueCount);
var redArray = tempArray.slice(0,redCount);
var blueArra
浏览 5提问于2013-12-24得票数 0
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我很难恢复一个保存下来的模型。我正在MNIST数据集上训练CNN，所有这些都是根据MNIST关于的教程进行的，我正在用以下代码保存我的模型：
saver.save(sess, './Tensorflow_MNIST', global_step=max_steps)
这将创建以下文件：
Tensorflow_MNIST-1000数据-00000-00001
Tensorflow_MNIST-1000指数
Tensorflow_MNIST-1000元
检查点
稍后，我希望加载该模型并继续使用以下内容进行培训：
with tf.Session() as ses
浏览 0提问于2017-05-10得票数 2
我已经构建了一个管道，它读取一些数据，进行一些操作，并创建一些apache对象(下面代码中的步骤1和步骤2)。然后，我想生成统计数据并将它们写入文件。我可以利用tensorflow数据验证库，但是tfdv GenerateStatistics需要一个pyarrow.lib.RecordBatch，而不是Row对象。我知道apache_beam.io.tfrecordio.WriteToTFRecord可以将PCollection写入文件作为TFRecord，但是，有没有一种方法可以不写到文件中呢？理想情况下，第3步将Row对象转换为TFRecord。
with beam.Pipeline(op
浏览 8提问于2022-04-05得票数 1
我是TensorFlow的新手。我听不懂"JSON“和"ymal”的文档。这些模块实际上是做什么的？这是与它们的链接：
浏览 4提问于2022-01-21得票数 1
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我试着从CSV文件中读取数据到tensorflow，
正式文档中的示例代码如下：
col1, col2, col3, col4, col5 = tf.decode_csv(value, record_defaults=record_defaults)
要读取文件，我需要事先知道文件中有多少列和行，如果有1000个列，我需要定义1000个变量，比如col1, col2, col3, col4, col5,..., col1000 , --这看起来并不是读取数据的有效方法。
我的问题
将CSV文件读入Tensorflow的最佳方法是什么？
在Tensorflow中有读取数据库(如mong
浏览 0提问于2016-02-26得票数 11
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我在尝试运行bdcsv.py
$ sudo python /opt/bluedata/bundles/bluedata-epic-entdoc-minimal-release-3.7-2207/scripts/monitoring/bdcsv.py \
-c localhost \
-f cred.json \
-s 2018/02/07-00:00:00 \
-e 2018/02/07-23:59:59
在使用我自己的开始值和结束值时，我收到了下面的错误，所以在这篇文章中，我使用了中示例中的开始值和结束值。
运行上述操作将返回以下错误(我已格式化jso
浏览 0提问于2019-07-04得票数 1
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我正在尝试安装TensorFlow，并得到了这个错误。
ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] Access is denied: 'C:\\Users\\ryans\\AppData\\Roaming\\Python\\Python39\\site-packages\\tensorflow\\~ompiler\\tf2tensorrt\\_pywrap_py_utils.pyd'
Check the permissions.
我尝试用以下方式安装：pip3 install --upgr
浏览 4提问于2022-10-10得票数 0
我在研究tensorflow对象检测API。我设法在我的电脑上对它进行了本地培训，并取得了不错的效果。然而，当我试图在GCP上复制相同的内容时，我遇到了几个错误。因此，基本上，我遵循了官方tensorflow -running中提到的关于云文档的文档
桶是这样布置的：
我就是这样从事培训和评估工作的：
然后，我使用以下命令来监视tensoboard上的情况：
tensorboard --logdir=gs://weeddetection --port=8080
我使用控制台中的预览功能打开了仪表板。但它表示，对于当前数据集，没有任何仪表板处于活动状
浏览 1提问于2017-12-19得票数 0
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我目前正在python 3.6.5上运行一个气流(1.9.0)实例。我有一个手动工作流，我想移到DAG。这个手动工作流现在需要用python 2和3编写的代码。
数据流作业，用于处理数据并为机器学习培训设置数据
Tensorflow ML培训工作
使用python 3代码编写的其他PythonOperators
数据流作业是用python2.7编写的(谷歌需要)，tensorflow模型代码是用python 3编写的。看看气流1.9.0中的"MLEngineTrainingOperator“，就会看到一个python_version参数，它设置了”培训中使用的pyt
浏览 0提问于2018-07-05得票数 4
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加载到拼板时将时间戳转换为UTC
、、、、
我正在通过火花加载数据到地板上。
dataFrame.write.parquet(path)
我的数据有一个时间戳列，当我写到拼图时，它实际上是将时间戳转换为UTC时区，然后存储。
实际时间
UTC时间
我看到火花conf被设置为UTC时区。spark.sql.session.timeZone有任何方法来关闭这个转换吗？
我想按原样加载时间戳，而不将其转换为任何其他时区。我该怎么做？
浏览 4提问于2020-12-10得票数 2
我对原型还不熟悉，所以我不知道如何正确地构造这个问题。
无论如何，我使用的是这个 proto文件。我使用来自protoc -I=. --python_out=. ./model_server_config.proto的命令将其转换为python。现在我有了一些python文件，我可以导入和处理这些文件。我的目标是创建一个文件(用于运行具有多个模型的TensorFlow模型服务器)，该文件应该如下所示：
model_config_list: {
config: {
name: "name1",
base_path: "path1",
mo
浏览 2提问于2020-07-24得票数 4
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我在IIS上运行了一个web应用程序。它不是使用数据库，而是读取和写入两个XML文件。我目前将这些文件存储在windows的“应用程序数据”文件夹中。但是，该文件夹(\Documents和Settings\ win 2003中的所有用户\应用程序数据)至少需要“超级用户”权限才能写入！
读取是可以的，并且被授予给每个人，但只要您不在系统上的一个特权组中，就不允许写入。为什么会这样呢？是否有一个更好的应用程序可以写入的地方，并且需要我将应用程序池的用户添加到一个更特权的组？
我的第二个问题是，如果我有只需要阅读的文件。然后，我可以直接为部署我的web应用程序的文件夹(比如"Program
浏览 3提问于2009-08-05得票数 0
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我有一个tf.data.TFRecordDataset和一个(计算开销很大的)函数，我想将它们映射到它。我使用TensorFlow 1.12和eager，该函数使用EagerTensor.numpy()对我的数据集中的张量进行NumPy ndarray解释。但是，提供给tf.Dataset.map()的函数中的代码不会立即执行，这就是为什么.numpy()转换在那里不起作用，.map()也不再是一个选项。是否可以对数据集进行for循环并修改其中的示例？简单地给它们赋值似乎行不通。
浏览 38提问于2019-05-20得票数 1
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我使用tensorflow keras创建了一个模型，并定义了一个回调来在每个时代之后保存模型。它以pb格式工作并保存了模型，但我不能再次将它加载到keras中，因为keras只接受h5格式。
我有两个问题：
除了tensorflow服务如何将已保存的模型加载到keras/tensorflow?How之外，还可以在每个时代后以h5格式保存keras模型？
我的回调和保存模型：
from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint
cp_callback = ModelCheckpoint(filepath=checkpoint_path
浏览 7提问于2019-11-03得票数 3
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我正在使用教程编写一个自定义的Tensorflow op，但我在理解如何读取和写入张量时遇到了问题。
假设我的上下文中有一个从const Tensor& values_tensor = context->input(0); (其中OpKernel = OpKernelConstruction*)获得的张量
如果张量有形状，比如2，10，20，我如何索引它(例如auto x = values_tensor[1, 4, 12]等)？
同样，如果我有
Tensor *output_tensor = NULL;
OP_REQUIRES_OK(context, context->al
浏览 0提问于2017-03-24得票数 3
我对Tensorflow相当陌生，而且我在Dataset上遇到了麻烦。我在Windows 10上工作，Tensorflow版本是2.6.0与CUDA一起使用的。我有两个numpy数组，它们是X_train和X_test (已经拆分了)。火车是5Gb，试验是1.5Gb。这些形状如下：
X_train：(259018，30，30，3)，<class 'numpy.ndarray'>
Y_train：(259018，1)，<class 'numpy.ndarray'>
我使用以下代码创建数据集：
dataset_train = tf.data.
浏览 6提问于2021-09-02得票数 4
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3回答
我使用的是python2.7，我想以表格的形式将数据写入文件中。表包含三列。该文件将被不同的应用程序访问。因此，此文件将保留在系统中。
我必须同时读取和写入数据。因此，数据应该像sql数据库一样容易访问。
浏览 0提问于2014-03-07得票数 1
我正在尝试使用Tensorflow实现一个中性网络，将数据集分类到不同的文件夹中(每个文件夹代表每个类)。我想知道是否有一种方法可以使用来自S3的数据并在本地机器上运行深度学习模型。
我有S3上的所有文件，但无法将其带到本地计算机上。
附注:我使用的是Python 3.5版
浏览 2提问于2021-03-23得票数 1
我编写了一个脚本将MNIST数据转换为TFRecord格式：
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import numpy as np
def _init64_feature(value):
return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value]))
def _bytes_feature(value):
return tf.train.Feature(bytes_li
浏览 1提问于2017-06-26得票数 0
我在pc上使用kemulator运行一个j2me应用程序，关闭应用程序后，在kemulator的rms文件夹中生成了一些rms和idx文件，现在我想知道如何读取这些文件来获取此midlet的一些重要数据。
浏览 3提问于2013-06-13得票数 1
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我正在运行一个tensorflow模型，提交关于ml引擎的培训。我已经构建了一个管道，它使用作为queue的读取器从BigQuery读取。
使用DataLab和本地可以很好地工作，设置指向凭据键的json文件的DataLab变量。然而，当我在云中提交培训工作时，我得到了这些错误(我只发布了主要的两个)：
权限拒绝:在读取架构时执行HTTP请求(HTTP响应代码403、错误代码0、错误消息'')时出错。
创建模型时出错。检查详细信息:请求没有足够的身份验证范围。
我已经检查了其他一切，比如正确定义脚本和项目/数据集/表ids/名称中的表模式
为了更清楚起见，我将日
浏览 2提问于2017-09-12得票数 2
作为一个大得多的剧本的一部分，我必须制作70张堆叠的面积图，每年一张，然后我把它们写成一个pdf。我只是偶尔遇到问题。我把它设为一个循环，有时在头四年就打破了，有时半途而废，有时接近尾声。
当我遍历这个循环时，不管它破坏了哪一年(通过取消对ThisYear和窗口行的注释)，我都可以在窗口中很好地显示这个图形。有时候。有时我会在同一年里画两次图，第一次会成功，第二次不会，反之亦然。
这些错误发生时，要么是" error : Results必须是所有原子的，要么是所有的数据框架“，要么是"Error:参数意味着不同的行数: 1464,1458"，或者是"Error:
浏览 2提问于2015-04-17得票数 2
我有一个在用户交互上改变的UI。例如，有一个按钮可以切换“书签”。如果用户点击Button，当它说"Unbookmarked“时，数据库应该反映这个变化以及UI。这样做的结果应该是一个UI，它可以将用户界面修改为“书签”，并将数据库更新为“书签”。
我的代码的问题是，当我按下按钮来切换书签时，它只更新数据库。当发生此更新时，UI将不会从数据库中获取最新数据。
如何从数据库中查看最新的数据。
备注
I使用AWS DynamoDB和AWS AppSync以及GraphQL来修改和读取数据，我使用NextJS和getStaticProps从Dynamo加载数据
这是我的代码：
export
浏览 5提问于2021-12-31得票数 0
我对tensorflow 1.15中的RDMA支持感兴趣，因为工人和参数服务器无需通过CPU直接通信。我没有infiniband谓词设备，但可以从源构建tensorflow并支持谓词
bazel build --config=opt --config=cuda --config=verbs //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
在sudo yum install libibverbs-devel之后-7点。但是，在pip安装了构建的软件包之后，通过
./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/bu
浏览 4提问于2020-07-20得票数 0
3回答
多线程核心数据
、、、
我很难弄清楚如何以最好的方式设置核心数据。现在我有一个单例，包含在主线程上运行一个ManagedObjectContext的核心数据堆栈。在我读了很多文章和教程之后，我感到非常困惑。一些统计数据表明单个线程是好的，而另一些则表示主线程上的单例和一个managedObjectContext不是一个好主意(这是正确的吗？)那么，如何使用多线程最有效地创建核心数据堆栈呢？
由于我的应用程序正在下载并处理大量已解析的JSON数据到我的核心数据模型中，所以我考虑用MOC在后台线程中导入这些数据，并在主线程中显示使用MOC的数据，这是的正确方法吗？
我尝试过使用Magical记录，但是我认为有关这个工具的
浏览 4提问于2013-03-14得票数 1
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在阅读协议时，人们认为中断端点是单向的和周期性的。
然而，我在in中断端点的描述中看到，主机启动IN令牌，然后数据包从一个设备发送到另一个主机。
如果中断已由设备排队，则当设备接收到IN令牌时，该功能将发送包含与中断相关的数据的数据包。
因此，如果数据包在这个IN端点上从一个设备发送到另一个主机，是不是意味着同一端点同时使用发送和接收？
浏览 0提问于2018-02-15得票数 0
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我已经看过了TensorFlow文档。
cache()和prefetch()在TensorFlow中的区别是什么？
什么时候应该使用cache()函数，什么时候应该使用prefetch()函数？
浏览 0提问于2021-01-11得票数 1
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我有8,742个wav文件(大约7.1 get )，我想把原始数据放到tf.data.Dataset中。
我的第一次尝试如下所示。请注意，我使用的soundfile包，因为wav文件有不同的比特率，有些是24bit的每个样本。据我所知，许多软件包都不支持24位的wav文件。
import tensorflow as tf
import soundfile
filepaths = tf.gfile.Glob('michael/dataset/wav_filepaths/*.wav') #Get the files into a list
labels = get_labels
浏览 5提问于2018-09-05得票数 3
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我使用kafka的消费者和作为事件数据的消息来调用五个lambda。这些lambda同时读取、更新、写入和删除发电机db中的数据。因此，数据中存在不一致。一个lambda从数据库获取数据，然后更新数据，但同时另一个lambda获取较旧的数据并更新数据，这会导致data.Is中的不一致。有没有办法解决这个问题？
浏览 0提问于2019-12-20得票数 0
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我必须从一个以非常高的速度产生数据的板上读取数据。我必须快速读取这些数据，解析它，并将其写入另一个文件。由于读取操作的执行速度非常快，因此我必须在C++中实现两个线程。因此，一个线程读取数据，另一个线程将数据写入文件。由于读取缓冲区和写入缓冲区相同，因此不能使用锁定机制。使用Ring buffer实现并不是一个好的解决方案。有没有其他不会降低读取速度的C++实现方法？
浏览 2提问于2012-03-12得票数 1
我想用tensorflow来做的对象检测。
我希望将带有对象标签的整个图像和相应的边界框输入到tensorflow中进行训练。
有没有什么好方法可以写一个数据文件让tensorflow读取？或者只是在tensorflow中读取原始XML文件？
非常感谢。
下面是一个图片示例：
浏览 55提问于2016-09-02得票数 3
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我在从Google托管的存储桶中读取数据时遇到问题。我有一个存储桶，其中包含大约1000个我需要访问的文件，存放在(例如) gs://my- bucket /data中
从命令行或其他google的Python API客户端使用gsutil，我可以访问存储桶中的数据，但是在google-cloud-ml-engine上默认情况下不支持导入这些API。
我需要一种方法来访问数据和文件名，要么使用默认的python库(即os)，要么使用tensorflow。我知道tensorflow在某个地方内置了这个功能，我很难找到它
理想情况下，我正在寻找一个命令的替代品，比如os.listdir()和另一个
浏览 4提问于2017-09-20得票数 4
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我正在写一个应用程序和一个需要数据的小工具。这些数据是通过网络下载的。我计划使用IntentService进行下载。此服务将数据另存为文件。然后，App和小部件都会使用该文件。
当服务正在写入文件时，如何防止应用程序和小部件读取文件？
当应用程序或小部件正在读取文件时，我如何防止服务写入文件？
谢谢!
浏览 0提问于2012-03-30得票数 0
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我试图在google中使用TPU，所以在做了一些numpy格式的预处理之后，我试图用train_setx = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(trainx)转换成tensorflow格式。
它有大小为225*225*1的90k图像。如果我试图运行这段代码，就会得到这个错误。
RuntimeError:未能序列化消息
但是，如果我转换另一个10k图像的数据集，它可以工作，我在github中看到这是因为数据集很大。是这样吗？那么，如何转换我的数据集，其中有90k图像？
浏览 3提问于2020-05-21得票数 2
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基于量子计算机的距离估计
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我做了一个小的基准来比较量子版本的算法和它的经典版本，我发现与经典版本相比，量子计算花费了那么多时间。
我不明白它为什么会发生，它要么应该类似于古典，要么更好。
DataSet解释:1测试数据点和3个训练数据点，维数= 2。目标:我们的目标是将测试数据点分类为训练数据点类别之一。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from numpy import pi
from qiskit import Aer, execute
from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit import Q
浏览 0提问于2021-02-05得票数 1
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我希望我的应用程序自动找到可能的最大批处理大小，因此我设置了一个二进制搜索，以捕获OOM异常，如下所示：
min_batch_size = 3072
max_batch_size = 16384
min_range = 512 # Exit when the search range is smaller than this.
sample_iterations = 5
while max_batch_size - min_batch_size > min_range:
batch_size = (max_batch_size + min_batch_size) // 2
wi
浏览 0提问于2018-12-17得票数 1
我正在处理Tensorflow中的大量数据。
一种方法是定义占位符，然后通过我自己定义的图之外的函数读取我的数据，例如队列，并每次向占位符提供批处理。
另一种方法是使用Tensorflow中与记录器相关的内置类来直接读取数据作为张量。
我搜索了一下，但没有找到两者之间的任何相关比较。有没有人知道他们的优点和缺点，特别是关于效率？当你们使用tensorflow时，你们更喜欢哪一个？
浏览 1提问于2018-01-12得票数 1
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因此，目前keras.ImageDataGenerator和tf.data.Dataset都不支持tensorflow TPU，有没有其他方法可以为Tpu上的训练模型加载图像数据？
浏览 15提问于2020-10-17得票数 0
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我已经构建了一个饼/甜甜圈图，使用D3js (v4)作为Ember组件，我试图让具有特定标签的部分填充特定的颜色，但事实证明这很困难。
要将图表涂上颜色，我有以下代码：
marc = arc().outerRadius(radius - 10).innerRadius(radius - donutwidth),
color = scaleOrdinal().range(['#49b6d6', '#f59c1a', '#ff5b57', '#00acac',]),
gEnter.append("path")
浏览 0提问于2018-03-07得票数 3
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
腾讯云开发者
