如何在从任何BigQuery表读取数据并写入目标BQ表(使用bigquery.QueryJobConfig())时获得结果行计数？

在从任何BigQuery表读取数据并写入目标BQ表时，可以通过使用bigquery.QueryJobConfig()函数来获得结果行计数。具体步骤如下：

1. 导入必要的Python库：

from google.cloud import bigquery

1. 创建一个BigQuery客户端对象：

client = bigquery.Client()

1. 定义查询语句和目标表的信息：

source_table_id = "项目ID.数据集ID.源表名"
destination_table_id = "项目ID.数据集ID.目标表名"
query = f"SELECT * FROM `{source_table_id}`"

1. 创建一个查询作业配置对象，并设置job_config.return_roucount为True：

job_config = bigquery.QueryJobConfig()
job_config.destination = destination_table_id
job_config.write_disposition = "WRITE_TRUNCATE"
job_config.return_rowcount = True

1. 运行查询作业并获取结果行计数：

query_job = client.query(query, job_config=job_config)
result = query_job.result()
row_count = result.total_rows

以上代码中，source_table_id是源表的完整ID，destination_table_id是目标表的完整ID，query是查询语句。

值得注意的是，job_config.write_disposition用于指定数据写入目标表的策略，这里使用的是WRITE_TRUNCATE，表示在写入之前清空目标表数据。

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请注意，以上答案仅供参考，并不代表对所有相关知识点的全面解释。实际使用时，建议查阅官方文档以获得更详细和准确的信息。