在 Architect Serverless Framework 中使用索引进行查询的步骤如下:
npm install -g serverless
来安装它,并通过 serverless config credentials --provider aws --key YOUR_ACCESS_KEY --secret YOUR_SECRET_KEY
来配置 AWS 凭证。serverless create --template aws-nodejs
命令来创建一个基本的 AWS Lambda 服务。这将创建一个名为 handler.js
的示例处理程序文件和一个 serverless.yml
的配置文件。serverless.yml
文件中,添加一个 DynamoDB 表格的定义。例如:resources:
Resources:
MyTable:
Type: AWS::DynamoDB::Table
Properties:
TableName: my-table
AttributeDefinitions:
- AttributeName: id
AttributeType: N
KeySchema:
- AttributeName: id
KeyType: HASH
ProvisionedThroughput:
ReadCapacityUnits: 1
WriteCapacityUnits: 1
serverless.yml
文件中,添加一个新的函数来处理查询请求。例如:functions:
query:
handler: handler.query
events:
- http:
path: query
method: get
handler.js
文件中,实现查询逻辑。你可以使用 AWS SDK 来与 DynamoDB 进行交互。以下是一个示例:const AWS = require('aws-sdk');
const dynamodb = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();
module.exports.query = async (event, context) => {
const params = {
TableName: 'my-table',
IndexName: 'index-name',
KeyConditionExpression: 'partitionKey = :partitionKey',
ExpressionAttributeValues: {
':partitionKey': 'value'
}
};
try {
const result = await dynamodb.query(params).promise();
return {
statusCode: 200,
body: JSON.stringify(result.Items)
};
} catch (error) {
return {
statusCode: 500,
body: error.message
};
}
};
在上面的代码中,index-name
是你 DynamoDB 表格中创建的索引的名称,partitionKey
是索引的分区键,value
是你要查询的值。
serverless deploy
命令来部署你的服务到 AWS。部署完成后,你将获得一个 URL,可以通过该 URL 发起查询请求。现在,你可以使用 Architect Serverless Framework 中创建的函数来查询使用索引的 DynamoDB 表格了。记得替换示例代码中的表格名称、索引名称和查询条件为你自己的实际信息。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云