在我的代码中,我基本上是试图创建数据流网络的实现。虽然我所做的事情的特殊性并不特别重要,但我需要一些帮助才能让这个程序首先以一种广度的方式通过图表。当我用我的代码做这件事时:
def traverse(self):
source = self._nodelist[0]
self.sand_pile(source)
return
def sand_pile(self, start):
for sink in start._sinks:
//ALGORITHM FOR SENDING DATA HERE
for s in start._si
如何在c#图中找到从子节点到顶层父节点的所有可能路径?我在图中只有一个顶级父级。所有节点都有自己的id、名称和父id。最高级别的父级的parentid为零,并且一个子级可以有多个父级。[我必须找到从H到A的所有路径,因为HEBA,HGDA和HECA我的节点如下所示。
class Node
{
public int Id { get; set; }
public List<int> ParentId { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
我试图很好地学习数据结构,并实现了以下代码,用于在常规树上进行深度优先遍历/应用回调:
Tree.prototype.traverse = function (callback) {
callback(this.value);
if (!this.children) {
return;
}
for (var i = 0; i < this.children.length; i++) {
var child = this.children[i];
child.traverse(callback);
}
};
我如何才能改变这一点,使其广度优先呢
好的,我正在研究我的算法和数据结构知识,我试图在二叉树的每个层次上找到最大的数目。我不知道我的逻辑到底出了什么问题。
class Solution
{
int maxLevel = 0;
public ArrayList<Integer> largestValues(Node root)
{
//code here
ArrayList<Integer> arr = new ArrayList<>();
checkHeight(root, 1, arr);
它突然出现在我的脑海中。
为什么我们在BFS图遍历中只使用两种颜色
和3是DFS所必需的?
例如:来自维基百科:
BFS:
procedure BFS(G,v):
2 create a queue Q
3 enqueue v onto Q
4 mark v
5 while Q is not empty:
6 t ← Q.dequeue()
7 if t is what we are looking for:
8 return t
9 for all edges e in G.
我已经编写了一些代码,用于在定义图时执行BFS。我现在需要编辑代码来做DFS,有人知道我需要做什么来完成这一点吗?
这是我现在拥有的BFS代码:
class MyQUEUE: # Just an implementation of a queue.
def __init__(self): # Initialises the queue to an empty queue.
self.holder = []
def enqueue(self,val):
# Appends item val onto the end of the queue.
self.holder.appen
我正在用一本适合初学者的书自学编程。在章节数组之后,我的最后一项任务是:
// Find the biggest area of adjacent numbers in this matrix:
int[][] matrix = {
{1,3,2,2,2,4},
{3,3,3,2,4,4},
{4,3,1,2,3,3}, // --->13 times '3';
{4,3,1,3,3,1},
{4,3,3,3,1,1}
作为一个提示,我有-使用DFS或BFS算法。在我读到它们并看到许多它们的