如何在读取csv文件时跳过重复行？

在读取CSV文件时跳过重复行可以通过以下步骤实现：

1. 打开CSV文件并创建一个空的列表或集合，用于存储已读取的行数据。
2. 逐行读取CSV文件的数据。
3. 对于每一行数据，检查是否已经存在于之前读取的行数据列表中。
4. 如果该行数据已经存在于列表中，则跳过该行，继续读取下一行。
5. 如果该行数据不存在于列表中，则将其添加到列表中，并进行相应的处理或操作。
6. 继续读取下一行，重复步骤3至步骤6，直到读取完整个CSV文件。

以下是一个示例代码（使用Python的pandas库）来实现在读取CSV文件时跳过重复行：

import pandas as pd

def read_csv_skip_duplicates(file_path):
    # 创建一个空的DataFrame用于存储已读取的行数据
    df = pd.DataFrame()

    # 逐块读取CSV文件数据
    for chunk in pd.read_csv(file_path, chunksize=1000):
        # 检查当前块中的行数据是否已经存在于之前读取的行数据中
        duplicates = chunk.duplicated()
        
        # 将非重复的行数据添加到DataFrame中
        df = pd.concat([df, chunk[~duplicates]])

    return df

这个函数将返回一个包含所有非重复行数据的DataFrame对象。你可以根据需要对这些数据进行进一步的处理或操作。

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