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PHP操作用户提交内容时需要注意的危险函数

PHP操作用户提交内容时需要注意的危险函数 对于我们的程序开发来说,用户的输入是解决安全性问题的第一大入口。为什么这么说呢?不管是SQL注入、XSS还是文件上传漏洞,全部都和用户提交的输入参数有关。...今天我们不讲这些问题,我们主要探讨下面对用户的输入,有一些危险的函数在未经验证的情况下是不能直接使用这些函数来进行操作的,比如: include($g); 假设这个 $g 是用户提交的内容,我们在未经验证的情况下直接使用这个参数来包含文件...g=ls -la / 时,同样的服务器目录也展示了出来,这还仅仅是显示目录结构,如果使用其它更恐怖的命令后果将不堪设想。...很多 PHP 程序所存在的重大弱点并不是 PHP 语言本身的问题,而是编程者的安全意识不高而导致的。因此,必须时时注意每一段代码可能存在的问题,去发现非正确数据提交时可能造成的影响。...在开发时,可以使用 error_reporting(E_ALL) 模式帮助检查变量使用前是否有被检查或被初始化,这样就可以防止某些非正常的数据的挠乱了。

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    在 PHP 中,如何优化大型项目的性能,特别是在处理高并发请求时?

    要优化大型项目的性能,特别是在处理高并发请求时,可以考虑以下几个方面: 使用缓存:通过使用缓存来减轻数据库和计算的压力。...可以使用各种缓存技术,如 Memcached 或 Redis,将频繁使用的数据存储在缓存中,减少数据库的访问。...使用缓存技术:在适当的地方使用缓存技术,如将一些静态资源缓存到 CDN 上,减少服务器的负载。 使用分布式架构:将系统拆分成多个模块,通过分布式部署和负载均衡,提高系统的并发处理能力。...使用缓存预热:在系统启动时,预先将一些常用的数据加载到缓存中,减少请求处理时的延迟。 控制并发访问:通过限制并发请求数量,降低服务器的负载。

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    PHP 实时生成并下载超大数据量的 EXCEL 文件

    而常用的PHPexcel包需要把所有数据拿到后才能生成excel, 在面对生成超大数据量的excel文件时这显然是会造成内存溢出的,所以考虑使用让PHP边写入输出流边让浏览器下载的形式来完成需求。...注:以下代码只是阐明生成大数据量EXCEL的思路和步骤,并且在去掉项目业务代码后程序有语法错误不能拿来直接运行,请根据自己的需求填充对应的业务代码!.../** * 文章访问日志 * 下载的日志文件通常很大, 所以先设置csv相关的Header头, 然后打开 * PHP output流, 渐进式的往output流中写入数据,...//每一行的数据 ]; mb_convert_variables('GBK', 'UTF-8', $rowData);...更新: 说一下我数据库查询这里的思路,因为逐步写入EXCEL的数据实际上来自Mysql的分页查询,大家知道其语法是 LIMIT offset,num 不过随着 offset越来越大Mysql在每次分页查询时需要跳过的行数就越多

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    【Python】已解决:TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument ‘shkiprows‘

    已解决:TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument ‘shkiprows‘ 一、分析问题背景 在使用Pandas库进行数据处理时...然而,在调用read_csv函数时,可能会遇到如下错误: TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'shkiprows' 场景描述...实战场景: 假设你有一个CSV文件,第一行是标题,需要跳过。你可以使用skiprows参数跳过第一行,然后读取数据。...import pandas as pd # 跳过第一行读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv', skiprows=1) # 显示前几行数据 print(data.head...五、注意事项 在编写代码时,需注意以下几点,以避免类似错误: 检查参数拼写:在调用函数时,仔细检查参数名的拼写,确保与官方文档中的参数名一致。

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    batch spring 重复执行_Spring Batch批处理

    如Spring Batch文档中所述,使用该框架的最常见方案如下: •定期提交批处理 •并行处理作业的并发批处理 •分阶段,企业消息驱动处理 •大型并行批处理 •手动或故障后的计划重新启动 •依赖步骤的顺序处理...(扩展到工作流程驱动的批处理) •部分处理:跳过记录(例如,回滚时) •整批事务:对于批量小或现有存储过程的情况/脚本 Spring Batch的特点有: 事务管理,让您专注于业务处理,实现批处理机制,...启动/停止/重新启动/跳过/重试功能,以处理过程的非交互式管理。 基于Web的管理界面(Spring Batch Admin),它提供了一个用于管理任务的API。...启动时,自动使用datasource配置的数据库建立User表了。...CSV读出以后放入到User中,然后再插入数据表user保存。

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    php 换行符问题

    php 换行符问题 背景 公司有个业务需要用户上传csv文件,里面的内容以逗号(,)分隔 ,然后每一行代表一条数据,业务代码读取数据根据业务规则入库。...,明确用户用的mac电脑,因为mac和windows上换行符不一致到这该问题,业务代码是用php编写的,默认无法识别\r,把csv里面的内容当作一行来处理,导致业务报错 ?...windows系列用 \r\n mac用 \r \n是换行,英文是New line,表示使光标到行首 \r是回车,英文是Carriage return,表示使光标下移一格 \r\n表示回车换行 我们在平时使用电脑时...里打开的话,所有文字会变成一行; 而Windows里的文件在Unix/Mac下打开的话,在每行的结尾可能会多出一个^M符号。...这使得 PHP 可以和 Macintosh 系统交互操作,但是默认值是 Off,因为在检测第一行的 EOL 习惯时会有很小的性能损失,而且在 Unix 系统下使用回车符号作为项目分隔符的人们会遭遇向下不兼容的行为

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    php使用SplFileObject逐行读取CSV文件的高效方法

    在PHP开发中,处理CSV文件是一项常见的任务。然而,如果CSV文件非常庞大,一次性将整个文件加载到内存中可能会导致内存溢出的问题。...为了解决这个问题,我们可以使用PHP提供的SplFileObject类来逐行读取CSV文件,从而减少内存的占用。SplFileObject是PHP的一个内置类,它提供了一种简便的方式来处理文件。...然后,我们使用foreach循环逐行处理CSV数据。在循环中,我们可以对每一行进行必要的操作,例如解析数据、验证数据或将数据存储到数据库等。...通过逐行读取CSV文件,我们可以大大减少内存的使用量,特别是在处理大型CSV文件时。这种方法尤其适用于那些无法一次性加载整个文件到内存中的情况。...如果你在处理CSV文件时遇到内存溢出的问题,强烈建议尝试使用SplFileObject来解决这个问题。希望本篇技术博客对你有所帮助,如果你有任何问题或意见,请随时提出!

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    PHP中的文件系统函数(三)

    fread() 函数的第二个参数是每次要读取的字节数,可以看到在测试代码中我们是以 4 个字节为单位进行读取的,所以文件内容都是按 4 个字节分开的一行一行的输出的。...是什么文件这里就不多做解释了,笔者毕业时的第一个项目中就有很多操作 CSV 文件的小功能,也可以说,这个 fgetcsv() 函数是笔者对于文件操作的启蒙函数。...它可以方便地按行读取 CSV ,并将它们解析成数组格式方便我们地操作。不过一般如果是 Excel 文件转换过来的内容,我们都会将第一行标题行排除掉,当然,这个就是根据业务开发的实际情况来说啦。...fseek($f, 3 * 14 + 1); echo fgets($f), PHP_EOL; // 一时被命住名山。未免随机应变。...PHP中的文件系统函数(一).php // 7.PHP中的文件系统函数(二).php // 8.PHP中的文件系统函数(三).php // cn_test.txt // csv_test.csv //

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    pandas.read_csv() 处理 CSV 文件的 6 个有用参数

    pandas.read_csv 有很多有用的参数,你都知道吗?本文将介绍一些 pandas.read_csv()有用的参数,这些参数在我们日常处理CSV文件的时候是非常有用的。...在读取 CSV 文件时,如果使用了 skiprows,Pandas 将从头开始删除指定的行。我们想从开头跳过 8 行,因此将 skiprows 设置为 8。...我们想跳过上面显示的 CSV 文件中包含一些额外信息的行,所以 CSV 文件读入 pandas 时指定 comment = ‘#’: 3、nrows nrows 表示从顶部开始读取的行数,这是在处理...例如,只读取在删除任何以数字“#”开头的行之后剩下的前 5 行。 4、dtype 在读取数据时可以直接定义某些列的 dtype。我们将name定义为string。...CSV 文件中,如果想删除最后一行,那么可以指定 skipfooter =1: 以上就是6个非常简单但是有用的参数,在读取CSV时使用它们可以最大限度地减少数据加载所需的工作量并加快数据分析。

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