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如何在整型列在pyspark中具有不正确的值时返回null

在pyspark中，可以使用when和otherwise函数来处理整型列中不正确的值并返回null。

具体步骤如下：

  1. 导入必要的模块：
代码语言：txt
复制
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import when
  1. 创建SparkSession对象：
代码语言：txt
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spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
  1. 加载数据并创建DataFrame：
代码语言：txt
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data = [(1, 10), (2, 20), (3, -1), (4, 30), (5, -2)]
df = spark.createDataFrame(data, ["id", "value"])
  1. 使用when和otherwise函数处理整型列中的不正确值：
代码语言：txt
复制
df = df.withColumn("value", when(df.value < 0, None).otherwise(df.value))

在上述代码中，我们使用when函数判断value列中的值是否小于0，如果是，则返回null，否则返回原值。通过otherwise函数指定返回的值。

最后，我们可以查看处理后的DataFrame：

代码语言：txt
复制
df.show()

输出结果：

代码语言：txt
复制
+---+-----+
| id|value|
+---+-----+
|  1|   10|
|  2|   20|
|  3| null|
|  4|   30|
|  5| null|
+---+-----+

这样，当整型列中具有不正确的值时，我们就能返回null来处理这些异常值。

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