如何在数据集中绘制包含三个变量的等高线图？
在数据集中绘制包含三个变量的等高线图，可以通过以下步骤实现：
- 数据准备：首先，确保你有一个包含三个变量的数据集。假设这三个变量分别为X、Y和Z。X和Y表示平面上的坐标，Z表示对应坐标点的数值。
- 数据处理：根据你的数据集，可以选择使用Python的NumPy库进行数据处理。使用NumPy库可以方便地进行数组操作和数学计算。将X、Y和Z分别存储为NumPy数组。
- 网格生成：使用NumPy的meshgrid函数生成一个网格，该网格由X和Y的坐标点组成。这将用于绘制等高线图。
- 插值计算：使用scipy库的interpolate模块，根据已有的数据点，进行插值计算得到Z的值。插值可以填补数据点之间的空白，使得等高线图更加平滑。
- 绘制等高线图：使用Matplotlib库的contour或contourf函数，根据生成的网格和插值计算得到的Z值，绘制等高线图。contour函数绘制的是线条，而contourf函数绘制的是填充的等高线图。
- 添加图例和标签：根据需要，可以添加图例和标签来解释图表的含义。使用Matplotlib库的legend和xlabel、ylabel函数来添加图例和坐标轴标签。
下面是一个示例代码，演示如何在数据集中绘制包含三个变量的等高线图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import griddata
# 数据准备
X = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
Y = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
Z = np.array([0.1, 0.4, 0.5, 0.8, 0.9])
# 网格生成
X_grid, Y_grid = np.meshgrid(X, Y)
# 插值计算
Z_grid = griddata((X, Y), Z, (X_grid, Y_grid), method='linear')
# 绘制等高线图
plt.contourf(X_grid, Y_grid, Z_grid)
plt.colorbar()
# 添加图例和标签
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Contour Plot')
# 显示图表
plt.show()这个示例代码使用了NumPy、Matplotlib和SciPy库来实现数据处理、绘图和插值计算。你可以根据自己的数据集和需求进行相应的修改和调整。
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- 腾讯云元宇宙服务：https://cloud.tencent.com/product/3d 请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。
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2回答
我要用一些数据绘制等高线图。我有一个名为Telerik的组件和一个名为SciChart的组件，用于绘制图形。我看过他们的主页，在网上搜索过，我认为他们不支持等高线图。
那么，如何在WPF中绘制等高线图呢？
浏览 7提问于2013-11-25得票数 2
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当我绘制等高线图时，一切都如期而至。
x = (np.linspace(0, 10))
y = (np.linspace(0, 10))
X, Y = np.meshgrid(x, y)
plt.contour(X, Y, np.sqrt(X) * Y)
但是，当我将轴设置为日志日志时，没有显示任何内容。当我输入以下代码时，pyplot只显示一个空白屏幕。这是预期的行为吗？如何在日志轴上绘制等高线图？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = (np.linspace(0, 10))
y = (np.linspace
浏览 0提问于2018-08-07得票数 2
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生成文件名的问题
我有大约4000个.txt文件，每个文件包含三列数据。我想一次从一个文件中读取所有3列，然后在等高线图上绘制三个对应于x、y、z值的值。
这些文件是在不同的时间步骤创建的。因此，一个文件中的一个图将是一个水平曲线，而所有这些文件的图都会给我一个等高线图。
但问题是，我想做一些我可以做的事情，比如：
for n in `seq -f "%09g" 30001 200 830001`; do
./someFile$n.whateverFileFormat
done
我如何在matlab中做到这一点，如果我说：
t-000030001.txt
1 2 3
浏览 1提问于2016-02-09得票数 0
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我想绘制一个核密度估计的等高线图，其中KDE被集成在每个等高线图填充的区域内。
例如，假设我计算了2D数据的KDE：
data = np.random.multivariate_normal((0, 0), [[1, 1], [2, 0.7]], 100)
x = data[:, 0]
y = data[:, 1]
xmin, xmax = min(x), max(x)
ymin, ymax = min(y), max(y)
xx, yy = np.mgrid[xmin:xmax:100j, ymin:ymax:100j]
positions = np.vstack([xx.ravel(),
浏览 4提问于2017-01-10得票数 4
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我试图用matplotlib绘制一个地理特征的等高线图。我有这个地理特征上大约47个点的x，y，z坐标的数据。Z不是x和y的函数，我读过的文档和指南表明，matplotlib只有当z是x和y的函数时才能绘制等高线图。
我的问题是:如何用x、y和z点在matplotlib上绘制等高线图，其中z≠f(x，y)？
浏览 3提问于2022-04-02得票数 1
我正在尝试使用matplotlib绘制两个变量的函数。该函数存储在对应于x坐标、y坐标和函数的值的三个一维阵列X、Y和F中。是否可以将这些数据绘制为等高线图？在我看到griddata()的解决方案之前，我想避免插值，因为x和y坐标已经定义得很好了。
浏览 1提问于2013-04-18得票数 4
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我正在尝试用二维矩阵v来绘制等高线图。V包含速度数据，y索引表示深度，x索引映射到包含纬度信息的一维矢量lat。
当我绘制contour(v)时，x轴是索引，但我希望显示纬度(也相应地缩放)，我尝试了轮廓(纬度，v)，但它只显示了一个空白的图形，我应该如何绘制它？
浏览 1提问于2012-03-19得票数 1
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我有一个彩色的轮廓图，它是从一组数据位置内插的。我想在等高线图上显示数据位置。由于某些原因，彩色等高线图在我将数据绘制在一起时总是会掩盖数据位置。我先画哪一个并不重要。
为什么会这样呢？我如何才能强制将数据点绘制在顶部？
编辑：，这是一张图片(三角形中间还有更多的点)：
浏览 0提问于2011-11-16得票数 3
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等高线图还是大小不等的拓扑图？
、、、、
我有一个包含20行和100列(虚拟数据)的dataframe：
现在我把数据绘制成一个热图，但是我想要一个更拓扑的数据视图。
我想要创建一个类似于等高线图的东西：
但是对于可见的点，有点像这张地图：
(来自不规则间距数据的等高线图)
有什么方法可以用等高线或等深线或其他什么方法来完成吗？根据我对等高线图文档的了解，X、Y和Z的数组需要大小相等，但我的数据必须有20行和100列。
提前谢谢！！
浏览 7提问于2022-08-06得票数 0
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我在等高线图上绘制z值，从0到10。
当我包含1或更大的数据时，我会得到一个等高线图。如下所示：
longitude = [80 82 95]
latitude = [30 32 35]
temp = [1 4 6; 1 2 7; 3 5 7]
contourf(longitude,latitude,temp)
现在，我想把零值也画在等高线图上。当我期待一个代表零值的颜色时，我得到了一个白色的正方形。
longitude = [80 82 95]
latitude = [30 32 35]
temp = [0 0 0; 0 0 0; 0 0 0]
contourf(longitude,la
浏览 0提问于2012-11-28得票数 1
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我对matplotlib中的等高线图有点纠结。我已经通读了说明和示例，但似乎不知道我需要做什么。
我有x，y，z数据。数据基本如下：
x y z
1.1 2.1 0
0.9 3.2 1
2.6 4.1 0
3.1 1.1 1
0.3 0.9 1
...
它是一个很长的x-y坐标列表，在每个点上都是0-1。使用案例是棒球中的球(1)，击球(0)穿过好球区域。当我使用plt.hexbin绘制数据时，您会看到以下内容：
我想做的是在50%的线上画一条等高线。如下所示：
我希望使用轮廓线，但我不清楚如何才能获得足够的数据格式来绘制等高线图，并使用“级
浏览 5提问于2018-05-04得票数 1
我正在使用矢量在matlab中绘制等高线图。我使用contourf命令来填充轮廓。问题是，我的数据最初是离散的(只有0和1的值)，但matlab仍然在等高线图中插入颜色，这是我不想要的。我只想要两种颜色的绘图-0定义黑色，1定义白色。此外，这些颜色应该表示正在绘制的实际数据。
浏览 10提问于2013-05-13得票数 1
1回答
我已经在matlab中使用内置的轮廓函数绘制了一个等高线图。它在图形中绘制一组线，每条线代表一条等高线。我想获得组成这些等高线的数据点。我该怎么做呢？
因此，给定一个等高线图，我将如何获得组成每条等高线方程的实际底层数据点。例如，如果轮廓线最终是直线，并且其中一条轮廓线穿过原点，我希望能够获得描述这条线的数据点。例如0 0.1 0.2 0.3 0.4；0 0.25 0.5 0.75 1。
谢谢。
浏览 1提问于2013-01-24得票数 1
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我很抱歉，如果这个问题违反了这样的问题指导方针，但我被困在其他地方，我找不到任何地方来问这类问题。假设我有一个数据集，其中包含在三种不同条件(热、冷、舒适)下获得的三个实验数据。数据被排列在由4列( pandas dataframe )组成的time, cold, comfortable and hot中的三列中。当我绘制数据时，我可以直观地看到这三个实验的分离，但是我想用机器学习来自动完成它。X轴代表time，y轴代表数据的magnitude .我读过关于不同机器学习的文章，但我不知道如何设置数据，以便将其“输入”到classification算法中。我的问题是：
这在程序上可行吗？
浏览 6提问于2017-01-02得票数 1
1回答
我想能够使3D和等高线图(与选定的水平)从一个数学函数。 例如, phi = np.linspace(0,np.pi)
theta = np.linspace(0,np.pi)
D = np.sin(phi-theta) 其中D是一个二维数组，其中phi的每个值都有一个由所有thetas组成的数组。然后绘制3D，轴为phi、theta和D。还有一个等高线图，可以从任何值中选择级别(最多可能有10个级别，例如，可以将phi更改为np.linspace(0,np.pi,10)) 如何制作这样的3D和等高线图？
浏览 25提问于2019-03-01得票数 0
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2回答
虽然可以通过以下两种方法绘制地图：
crs = area_def.to_cartopy_crs()
ax = plt.axes(projection=crs)
ax.background_img(name='BM')
plt.imshow(result, transform=crs, extent=crs.bounds, origin='upper', cmap='RdBu_r')
或
sst = dataset.variables['sst'][0, :, :]
lats = dataset.variables['
浏览 6提问于2022-09-28得票数 0
我想在同一个窗口中绘制多个等高线图，到目前为止我有plt.subplots(4, 2, constrained_layout=True)。在查阅了一些文档之后，我发现我必须基本上循环遍历子图并绘制图表，那么我如何做到这一点，即如何循环遍历子图？如果有另一种方法绘制多个等高线图，请告诉我。
浏览 3提问于2021-08-20得票数 1
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1回答
我正在绘制两个图:顶部的等高线图和底部的x-y图。
等高线图是通过下面的线条绘制的
plt.imshow(df, extent = [xmin, xmax, ymin, ymax])
而x，y图是
xyplot = df.mean()
plt.plot(x, xyplot)
并且应该与顶部的等高线图垂直对齐，但x-y图具有非线性的x比例。下图显示了x轴作为其索引的函数
由于我不能为"imshow“方法的"extent”变量提供一个数组，所以我不能在等高线图上提供一些x标度。如何使等高线上的某些非线性比例，从而使两个图在垂直轴上对齐？
浏览 10提问于2016-08-20得票数 0
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我有一些表面数据是由外部程序生成的XYZ值。我想使用matplotlib创建以下图表：
曲面图
等高线图
等高线图与表面图重叠
我看过几个用matplotlib绘制曲面和轮廓的例子--然而，Z值似乎是X和Y的函数，即Y~ f(X，Y)。
我假设我将需要以某种方式转换我的Y变量，但我还没有看到任何例子，这说明了如何做到这一点。
因此，我的问题是:给定一组(X，Y，Z)点，我如何从这些数据生成曲面和等高线图？
顺便说一句，我不想创建散点图。另外，尽管我在标题中提到了matplotlib，但我并不反对使用rpy(2)，如果这将允许我创建这些图表的话。
浏览 2提问于2010-06-10得票数 22
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我有一个3个空间坐标x,y,z和一个振幅形式的数据集，下面是一小部分数据：
[ 0 2.9373 0.4646 2.9926
0.8384 1.5338 1.0000 1.0016
0 0.7619 0.5051 1.0033
1.0000 3.5288 0.6667 2.9894
0 0.5013 0.4343 1.0037
1.0000 2.8070 0.4848 2.9935
0.7980 4.
浏览 2提问于2015-10-21得票数 1
4回答
如标题所示，我想使用三个一维数组绘制等高线图。就这么说吧
x = np.array([1,2,3])
和
y = np.array([1,2,3])
和
z = np.array([20,21,45])
要在matplotlib中完成一个轮廓图，我将x和y坐标划分为X,Y = meshgrid(x,y)，但是z数组也必须是2D数组。然后如何将z转换为2d数组，以便可以使用它？
浏览 5提问于2017-01-27得票数 8
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我有一个矩阵，它的三列对应于x，y和f的值。我想用Octave/MATLAB从这些数据中绘制f(x,y)在x，y平面上的等高线图。 假设矩阵M是 x1 y1 f1
x2 y2 f2
x3 y3 f3
. . .
. . . 我发现函数contourf要求f是一个矩阵(而我有一个具有相应点的向量)。 如何生成此图？
浏览 28提问于2021-01-01得票数 0
我有一些数据，我已经能够用不均匀像素大小的热图( )来绘制。我现在想知道，在给定的值下，插值热图和绘制等高线图的最佳方法是什么。本质上，想象一下，如果我想在链接问题中生成的图上画一条光滑的曲线，对应于0.5的值。这样做的一种方法是将数据拟合成三维样条。热图中的每个像素也有一个误差估计。如果我能利用这些信息绘制等高线图，那也是很棒的。
浏览 13提问于2022-09-19得票数 0
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1回答
我正在试图生成一个等高线图与线号码在里面！我用plt.contourf绘制等高线图，用plt.clabel绘制轮廓图上的线条！我的情节中的数字是不正确的，如图所示！
有线条和错误数字的等高线图
具有正确数字的等高线
X = Data3.iloc[:,0].drop_duplicates()
Y = Data3.iloc[:,1].drop_duplicates()
Z = Data3.pivot('Battery capacity (kWh)','Solar capacity (kW)', 'Diesel electricity genera
浏览 7提问于2022-09-28得票数 2
1回答
我用Python做了一个优化算法的等高线图。现在，我在绘制Python中的迭代点时遇到了问题。我的(x，y)点被存储为数组中的向量。下面是一个这样的例子： [array([-1, -2]), array([ 0.93396226, -0.45283019]), array([2.86792453, 1.09433962]),...] 我如何使用matplotlib在我现有的等高线上绘制这些点？ 进一步的解释:我有这个数组的数组。它们表示x和y坐标。我想把这些(x，y)坐标放在我的等高线图上。
浏览 14提问于2020-04-28得票数 1
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我正在使用SciPy识别CT图像中的肿瘤。一旦我确定了包含肿瘤的切片，我将使用以下命令检索切片：
slice_x, slice_y = ndimage.find_objects(label_im==label)[0]
然后我绘制完整的图像，如下所示：
plt.imshow(image, cmap='gray')
我希望将提取的切片(包含肿瘤)的轮廓覆盖在原始图像的适当位置上。然而，我不能让等高线图位于适当区域的顶部。相反，等高线图始终位于图像的左上角。下面是我使用的代码：
plt.contour(mask[slice_x, slice_y], position=(slice_x
浏览 1提问于2012-11-15得票数 2
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1回答
我正在使用R编程语言。
我试图为下列函数绘制等高线图：
library(plotly)
my_function <- function(x,y) {
final_value = x^2 + y^2
}
input_1 <- seq(-1.5, 1.5,0.1)
input_2 <- seq(-1.5, 1.5,0.1)
z <- outer(input_1, input_2, my_function)
plot_ly(x = input_1, y = input_2, z = z) %>% add_surface()
浏览 1提问于2022-03-09得票数 1
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1回答
叶面图上的共浏览图
、、、
我已经用matplolib绘制了等高线图，我想把这个图过度地画在folium地图上，或者有没有办法用folium在地图上绘制等高线图？
这是我的密码
import json
import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata
from matplotlib import pyplot as plt
f = open('data.json', 'r')
data = json.load(f)
temp =
浏览 4提问于2022-01-08得票数 0
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我在一个数组中对几个量进行了测量，如下所示：
m = array([[2, 1, 3, 2, 1, 4, 2], # measurements for quantity A
[8, 7, 6, 7, 5, 6, 8], # measurements for quantity B
[0, 1, 2, 0, 3, 2, 1], # measurements for quantity C
[5, 6, 7, 5, 6, 5, 7]] # measurements for quantity D
)
数量是相关的，我需要绘制各种等高线图。比如“B对D的轮廓”。
的确，在一般情况下，函数可能没有很好的定义
浏览 2提问于2014-02-13得票数 2
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1回答
我对轮廓的理解有些困难。
到目前为止，我所理解的是，contours是一种在2d平面上表示三维图形的方法。它是通过绘制一个由两个变量组成的函数作为函数具有相同值的曲线来实现的。
如果我这么做了：
z=[1 4; 10 7];
contour(z);
我明白了：
我读了这些文件，上面写着：
等高线( Z )绘制矩阵Z的等高线图，其中Z被解释为相对于x平面的高度。Z必须是至少包含两个不同值的2×2矩阵.X值对应Z列指数，y值对应Z列指数，等高线等级自动选择。
因此，对于x=1,y=1: z=1、x=2,y=1: z=4等等。但是，我无法理解如何将其解释为上面所示的contour图
浏览 5提问于2017-03-03得票数 0
1回答
我在这两个集合中都有2组数据，每个元素在0到1000之间。
130个元素75个元素
我的教授想让我绘制一个“图表”，让他可以比较这两组数据。
我画了一个直方图，但是由于有两个不同的数据( 130和75)，所以没有用。
，我应该绘制的图形是什么，它将显示这两组数据之间的关系？如何将数据“规范化”，使之看起来两种数据都有一些可以比较的共同细节？
提前谢谢。
浏览 3提问于2012-03-23得票数 0
我有大约400个数据点，它们以3元组的形式存在。类似于：[1.2，3.4，7.8，3.1，2.6，3.4，... ]
每一行都是一个3元组的点(x，y，z)，它显示了3D空间中的一个点。
我想要做的是使用这些值在中显示的形式绘制一个等高线图。我想要这个：。
我希望第三个维度(z)作为轮廓的来源。
我在网上看过一些其他的例子，但它们太令人困惑了。他们依赖于一个函数来绘制图表，而我的例子中没有。我将函数表示为一个矩阵。
我希望我能给你足够的信息让你知道我在找什么。
谢谢你们。
浏览 3提问于2015-11-10得票数 0
2回答
我正在处理一些自定义函数，我需要根据参数的多个值为它们绘制轮廓。
下面是一个示例函数：
我需要绘制这样的等高线图：
有什么想法吗？
谢谢。
浏览 5提问于2013-09-29得票数 10
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以以下在MATLAB中生成的任意图形为例。基本的想法是，我有一个等高线图，我想在右边的子图中展示从中选择的切片。mma中有没有等同于子情节的东西？
我现在所做的工作就是分别绘制包含切片和箭头的等高线图，以及两个切片图，然后将它们放在latex中。然而，我希望能够在mma中做到这一点。我该怎么做呢？
我的一个想法是生成一个具有完全垂直和半水平长宽比的等高线图，两个具有半垂直和半水平长宽比的等高线图，然后使用GraphicsGrid将它们对齐。但这仍然给了我一个列表，而不是一个复合的数字。这是唯一的方法，还是有更好、更优雅的方法？
浏览 6提问于2011-03-25得票数 5
回答已采纳
如果我有特定的x和y值对应于z值，由数组隔开，我如何绘制等高线图？例如：
Array 1 (X):
1
4
6
7
8
2
6
Array 2 (Y):
7
7
8
9
0
1
2
Array 3 (Z):
8
9
7
1
2
2
3
我需要做X1，Y1 = np.meshgrid(X，Y)并以某种方式构造Z数组吗？在不使用网格的情况下，还有其他方法可以做到这一点吗？另外，如果我添加了第四个数组，并将其命名为Z1，与特定的Z1具有相同的x和y值，我能将这个等高线图与第一个等高线图一起绘制吗？
浏览 2提问于2016-12-12得票数 1
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我正在绘制d3.js等高线图。我遵循的步骤与链接和中显示的相同。但问题是我的代码不起作用。我的二维轮廓图矩阵的大小是dx=82和dy=141。我的代码不是在绘制任何东西，而是挂在浏览器上。我想知道在等高线图上是否有矩阵的大小限制？你有什么想法吗？
浏览 3提问于2015-07-03得票数 0
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1回答
假设我有3个变量
x=1:9
y=c(1,1,1,2,2,2,3,3,3)
z=6:14
我如何重新排列数据，以便可以用r绘制数据的等高线图？我已经明白了
Error in contour.default(x, y, z) :
increasing 'x' and 'y' values expected
谢谢。
浏览 4提问于2011-05-01得票数 2
1回答
绘制等高线图时，"..level..“在代码中使用。
ggplot(faithful, aes(eruptions, waiting)) + stat_density2d(aes(colour = ..level..))
绘制条形图时，"..count..“是使用的。
x <- sample(c('A','B','C','D'), size = 1000, replace= TRUE, prob = c(0.2,0.3,0.3,0.2))
y <- rnorm(1000) * 1000
df = da
浏览 0提问于2018-07-16得票数 0
1回答
假设我有一个不同级别的数据，我想将它绘制为等高线的不同垂直部分。
<code>B0</code>
我可能还需要使用不同的数据集，例如，绘制体积图及其下方的梯度或误差，作为等高线图的垂直部分，使用不同的颜色映射。
<code>B1</code>
如何使用Plotly的Python包完成此操作？我在他们的例子中找不到这种类型的情节。
浏览 7提问于2020-08-04得票数 0
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多元分布等值线图
、、、、
我有一个与A类相关的数据矩阵(Xa.shape = 100x2)，另一个是B类的数据矩阵，我使用下面的代码创建了这两个矩阵，并想要绘制数据的等高线图。但我的尝试不起作用，只是创造了一幅蓝色的图画。如何为这些数据创建适当的等高线图？
N = 1000
mean_a = [0, 0]
cov_a = [[1, 0], [0, 100]] # diagonal covariance
mean_b = [5, 0]
cov_b = [[5, 0], [0, 500]] # diagonal covariance
Xa = np.random.multivariate_normal(mean_
浏览 2提问于2018-11-26得票数 0
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我正在尝试使用matplotlib绘制以下内容。我有一个等高线图，但我想通过给定的属性来改变每个级别的强度。比方说，你有一个等高线图，每个点也有一个向量，如果向量指向上，我想绘制一种颜色的等高线，如果向量指向下，则绘制不同颜色的等高线。有可能吗？提前感谢！
浏览 1提问于2014-12-01得票数 0
2回答
我正在死记硬背VTK示例，以了解如何为我创建的数据绘制简单的等高线图。假设我在一个71x71的域中解决了一个简单的PDE，在一个结构化的矩形网格上，节点之间以相等的距离对齐。
我研究了的例子，它告诉我们如何可视化来自*.vtp文件的数据。只要我能写.vtp文件，我就没问题。问题是我不知道如何创建一个适合绘制等高线的.vtp数据文件。我设法从球体或圆锥体等嵌入式角色创建了.vtp文件，但我不知道如何使用2D数据数组来实现。
浏览 1提问于2011-07-27得票数 0
1回答
我想问一下在特定坐标下如何绘制等高线？我已经搜索了一个等高线图的例子，我有这个。以下是代码：
r = 0.15;
rx = -r:0.01:r;
ry = r:-0.01:-r;
[x_coor, y_coor] = meshgrid(rx, ry);
radius = sqrt(x_coor.^2+y_coor.^2);
contourf(x_coor,y_coor, radius,'edgecolor','none');
xlabel('Widht');
ylabel('Long');
...and结果是：
我要
浏览 4提问于2014-06-13得票数 0
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2回答
我有这样安排的数据：
x = [0,1,2,0,1,2,0,1,2]
y = [0,0,0,1,1,1,2,2,2]
z = [2,4,3,3,5,1,1,2,1]
我如何绘制这个图，使我有一个3x3不显眼或等高线图？
浏览 2提问于2017-07-24得票数 1
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将不同位置的数据绘制成等高线图
、、、、
我有很多地方的数据，我想把这些数据绘制在不同的位置作为等高线地图或任何不同的风格。下面是我拥有的数据的一个例子：
Date Lat Lon Concentration
1950 2 2 5
Date Lat Lon Concentration
1950 2 2.25 7
Date Lat Lon Concentration
1950 2 2.5 8
.
.
.
我想要绘制一个热量图或等高线图，显示
浏览 0提问于2018-10-29得票数 0
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我已经尝试了与实际数据集的典型关联。
以下链接用作参考：
我的x数据集有100 *4，y数据集有100 *1个变量。
我能够绘制教程链接中提到的图表，但对该教程中的这个等式很好奇：
xlabel('0.0025*Disp + 0.020*HP - 0.000025*Wgt')
如何为我的数据生成类似的方程式/关系？另外，如何生成由规范变量解释的因变量中的方差？
提前感谢！
浏览 0提问于2015-12-10得票数 1
我在等高线地图中绘制“缩放”时遇到了问题。下面的图片最能说明这个问题：
我有一个等高线图，如下所示：
然而，当我“放大”时，只绘制部分数据(取原始输入数组的一片)，结果如下：
似乎每行都添加了两次标签，可能是因为这些行超出了可见空间，然后又返回。如何避免出现第二组标签，而不必手动放置所有标签？在中心的矩形附近，所有的线都是重叠的，所以没有必要把标签放在那里。
浏览 4提问于2012-05-13得票数 1
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我并排绘制了几个等高线图，用于可视化某些函数的时间演变。我希望每个轮廓线的值和颜色在所有子图之间共享，但每次我添加新的子图时，轮廓值都会重新计算(如下图所示)，因此它们之间的任何比较都是没有意义的。
我尝试在每个subplot实例上手动设置cmap、colorbar和axes属性的不同组合，但没有成功。如何在所有子图之间共享等高线图属性？换句话说，如何为所有的子图获得相同的颜色条？
浏览 4提问于2009-10-29得票数 2
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我有RGB位图。实际上，这是一个标量场的等高线图，用“jet”颜色图绘制。我需要反转位图并获取源数据。有现成的开放源码工具吗？Python模块也可以。
浏览 7提问于2017-10-20得票数 1
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